我正在尝试加载要加载到select框的csv/txt数据。我尝试过脚本,但无法将数据加载到select,这是一个multiple选择框这是我修改后的脚本
$("#upload").bind("click", function() {
var regex = /^([a-zA-Z0-9\s_\\.\-:])+(.csv|.txt)$/;
if (regex.test($("#fileUpload").val().toLowerCase())) {
if (typeof(FileReader) != "unde
我正在使用server数据库开发一个asp.net应用程序。这个数据库有两个表空缺和dutystations。空缺表有一个名为dutystationId的列,它将dutystations的in存储在逗号分隔的列表中,如下所示:
2,12,15,18,19,23
现在,我想在网格中显示这个空缺,我使用了左连接,如下所示:
查询
SELECT * FROM dbo.hr_Vacancies
CROSS APPLY dbo.hr_Split(dbo.hr_Vacancies.DutyStationID, ',') AS s
LEFT OUTER JOIN dbo.hr_DutySt
我有两个列表,每个列表都有不同的数据,我想将列表数据添加到csv文件中,我的问题是如何在下一篇专栏中编写。
这两个列表是dl,xl,我想在列中写xl,在另一列中写dl。
这是我的代码
using (StreamWriter sw = File.CreateText("list.csv"))
{
for (int i = 0; i < dl.Count; i++)
{
// the two list have the same count
在我的脚本中,“餐厅”可以有多个位置,因此,我在餐厅表中创建了一个列,其中包含一个与位置分离的昏迷列表。
现在,我想做一个msql查询,检查id是否可以是这个列(逗号分隔列表),如果可以,那么选择它。我想出了这个
SELECT restaurant_id,restaurant_name
FROM restaurant WHERE ('.$locIdList.') IN (locationRes)
ORDER BY restaurant_name ASC'
确实有效..。但我有一些餐厅,我添加了位置16和17,所以( 16 , 17 )现在,当我对位置16进行查询时,
我的报告以数据集的形式存储过程,并返回几个列。我正在尝试添加一个依赖于其中一个列数据的新列。我必须获取该行的依赖列数据,并在另一个表上运行select语句,并返回与报表和表中的依赖列数据匹配的表列数据。它就像公共列上的一个联接。
Here is the sp output
col1 col2 col3
3456 Name1 Address1
5678 Name2 Address2
Here is the table
col1 tblcol2 tblcol3
9876 Name1 Address3
1234 Name1 Address4
因此,在新列中,
SELECT ifnull(LENGTH(GROUP_CONCAT(varchar SEPARATOR ',')) - LENGTH(REPLACE(GROUP_CONCAT(varchar SEPARATOR ','), ',', '')) + 1,0) AS total
FROM tablename
WHERE date(date and time)=curdate()
varchar此列包含逗号分隔值,因此我可以精确地获取列中逗号分隔值的计数,但不适用于大数据。
有没有办法在没有长度问题的情况下获得计数?
我已经写了程序来显示窗口上的所有数据,但卡在显示一个记录与逗号(,)在下拉框中的情况下。让我分享一下我尝试过的代码。 DEFINE TEMP-TABLE tt_seq_report
FIELD npai_output_expression AS CHARACTER FORMAT "X(50)".
/* Followings are written inside the drop down box using progress app builder */
/* ON VALUE CHANGED OF coCombo-4 Part Type(Lab
我目前正在清理一个csv并构建一个仪表板,我已经完成了它,但是遇到了一个问题,在CSV中我有多个带有yes/no值的列,这使得我很难报告,所以我有:
Which Access Point: Main Website, Which Access Point: Blog, (+30 columns)
Yes Yes
这可能会持续20到30列,所以我已经使用Pandas/Python清除了这个问题,创建了一个新的列,将yes值更改为一个单元格中更具可读性的内容。
所以你会
Which Access?