删除数据集中与单独数据集中的值匹配的行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要明确数据集的格式和存储方式。常见的数据集格式包括CSV、JSON、Excel等，存储方式可以是本地文件、数据库表格等。
2. 根据数据集的格式和存储方式，选择相应的编程语言和库进行数据处理。常用的编程语言包括Python、Java、C++等，常用的数据处理库包括Pandas、NumPy等。
3. 读取数据集：使用相应的库函数读取数据集文件或者连接数据库，将数据加载到内存中进行后续处理。
4. 遍历数据集：使用循环结构遍历数据集中的每一行，获取每一行的值。
5. 判断匹配条件：对于每一行的值，与单独数据集中的值进行比较，判断是否匹配。
6. 删除匹配行：如果匹配成功，可以选择将该行从数据集中删除或者标记为删除。
7. 保存结果：根据需要，将处理后的数据集保存到新的文件或者更新数据库中。

下面是一些相关概念和推荐的腾讯云产品：

1. 数据集（Dataset）：数据集是指按照一定规则组织的数据集合，可以是结构化的表格数据、非结构化的文本数据、多媒体数据等。腾讯云产品中，可以使用腾讯云对象存储 COS 存储数据集文件。
2. 数据处理库：Pandas 是一个强大的数据处理库，提供了丰富的数据处理和分析功能，可以用于读取、处理和分析数据集。腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）服务，可以在云端进行大规模数据处理和分析。
3. 数据库：腾讯云提供了多种数据库产品，如云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云原生数据库 TDSQL 等，可以用于存储和管理数据集。
4. 文件存储：腾讯云提供了文件存储服务，如云文件存储 CFS，可以用于存储和共享数据集文件。
5. 数据安全：腾讯云提供了多种数据安全产品和服务，如云安全中心、云防火墙等，可以保护数据集的安全。

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。