删除最小numpy数组的p%

是指在给定的numpy数组中，删除掉最小的p%的元素。

numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在numpy中，可以使用numpy.delete()函数来删除数组中的元素。

删除最小numpy数组的p%的步骤如下：

1. 首先，使用numpy.min()函数找到数组中的最小值。
2. 然后，计算p%的值，即将最小值乘以p/100。
3. 接下来，使用numpy.where()函数找到数组中小于等于p%值的元素的索引。
4. 最后，使用numpy.delete()函数删除这些索引对应的元素。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

def delete_min_array(arr, p):
    min_val = np.min(arr)
    threshold = min_val * p / 100
    indices = np.where(arr <= threshold)
    new_arr = np.delete(arr, indices)
    return new_arr

# 示例用法
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
p = 20
new_arr = delete_min_array(arr, p)
print(new_arr)

在这个示例中，给定的numpy数组是[1, 2, 3, 4, 5]，p的值是20。首先找到最小值为1，然后计算出p%的值为0.2。接着找到小于等于0.2的元素的索引，即索引0和索引1。最后，删除这两个索引对应的元素，得到新的数组[3, 4, 5]。

这个方法可以应用于各种需要删除最小值的场景，例如数据预处理、异常值处理等。

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