删除特定列的数据框中的重复行
是指在一个数据框（或称为表格）中，根据特定列的数值进行比较，将重复的行删除，以保留唯一的行。
在云计算领域中，可以使用各种编程语言和工具来实现删除特定列的数据框中的重复行。以下是一个通用的步骤：
- 导入所需的库和模块：根据所选的编程语言，导入相应的库和模块，例如Python中的pandas库。
- 读取数据框：使用相应的函数从文件或数据库中读取数据框。
- 指定特定列：确定要根据哪一列的数值进行比较和删除重复行。
- 删除重复行：使用相应的函数或方法，根据特定列的数值进行比较，并删除重复的行。
- 保存结果：将删除重复行后的数据框保存到文件或数据库中。
下面是一个示例代码（使用Python和pandas库）：
import pandas as pd
# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')
# 指定特定列
column_name = 'column_name'
# 删除重复行
df_unique = df.drop_duplicates(subset=column_name)
# 保存结果
df_unique.to_csv('unique_data.csv', index=False)在这个示例中，我们使用pandas库来读取名为"data.csv"的数据框，并指定要根据的特定列为"column_name"。然后，使用drop_duplicates函数删除重复行，并将结果保存到名为"unique_data.csv"的文件中。
这个方法适用于各种数据框，例如Excel文件、CSV文件、数据库查询结果等。根据具体的需求，可以使用不同的编程语言和工具来实现类似的功能。
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import pandas as pd
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df=pd.read_csv('./data.csv')
def pos_tag(text):
try:
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Spa;UCL;Atletico Madrid;H;x;1;1;R;1396377900;14-04-01;Tue <--
Spa;PRD;Real Betis;H;1;3;1;R;1396713600;14-04-05;Sat
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ID name
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ID
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Peter | Smith | 1234
Claire | Walter | 1234
Sandra | Kay | 0000
Oliver | Meeson | 3456
Alex | Grey | 0000
James | Garnder | 2489
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from sqlalchemy import create_engine
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password = "password"
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# connection
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下面是我的一行数据，即第11列中的date_time列。
2546|Sprint||0||0|0||4|0|2015-10-01 05:49:51
我已经写了一段代码，但得到的结果却是胡言乱语：
awk -F"[-,:. ]" '
BEGIN{
min_ext="99999999999999999999"
}
{
ext=$11$12$13$14$15$116$17;
if(min_ext>ext){min_e
浏览 2提问于2018-11-29得票数 0
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如何在java中更改现有excel (xlsx或xls)单元格的颜色
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谁能帮我解决这个问题吗？也可以建议您了解如何读/写和验证excel文件(我需要将excel文件中的数据与数据库中的数据进行比较)。
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浏览 7提问于2015-04-30得票数 0
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更新数据库不工作；Python 3.4，SQL Azure DB
python、sql-server、azure
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默认情况下，Sentiment列预先填充了sentiment score 0(浮点数据类型)。
我在根据情绪分析的结果更新情绪得分时遇到了问题。预填充值0保留在表列中-因此更新不起作用。
各种组件似乎正常工作(没有抛出错误，打印语句输出正确的情绪得分，应该在每次循环时更新Sentiment列，如果我硬编码也可以工作的update sql语句，尽管没有循环通过行，DB连接不是问题，因为正在计算情绪...)。
有人能告诉我哪里做错了吗？编程新手。
干杯史蒂夫
import py
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如何根据pandas数据框中的数据从SQL Server中选择数据？
python、sql、sql-server、pandas
我在要查询SQL Server数据库的某个pandas数据框列中有一个数据列表。有没有办法可以根据我在pandas dataframe中的数据来查询SQL Server数据库？
select * from table_name where pd.dataframe.customerid中的customerid
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谢谢。
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
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