我有一个脚本,用于计算文件名(****_1.jpg)中具有值的文件数,将其与具有另一个名称的文件数(****_2.jpg)进行比较,并删除更多的文件数,使每种类型的文件数量相等。
这就是我到目前为止所得到的
@echo off
setlocal enableextensions
set count1=0
set count2=0
for %%f in (.\seq\*_1.jpg) do set /a count1+=1
echo "1 " %count1%
for %%f in (.\seq\*_2.jpg) do set /a count2+=1
echo "2
我有一个BAT脚本,它计算文件夹中的文件数,并将结果导出到.txt中。它工作得很好,但我处于需要从当前计数的值中减去1的情况下。我如何修改我的脚本才能做到这一点呢? @echo off
FOR /D %%G in ("*") DO (
PUSHD "%%G"
FOR /F "delims=" %%H in ('dir /a-d /b * ^|find /C /V ""') DO echo %%G %%H>>"..\count.txt"
POPD
)
我正在尝试更新需要校准的hdf5文件数据。我添加的代码是:
with h5py.File(fileName,'r+') as hf:
keys=hf.keys()
data = hf[key][...]
hf[key][...] = data*calibration_factor
只是为了简单的校准。然而,在hf[key][...]中,它的结果是全零。当我将右边的乘积赋给一个变量时,我得到了正确的结果。data的dtype是int16。有什么可能的解决方案吗?我在这方面很努力,谢谢你的理解。
这个问题我已经作为另一个问题的附加内容发布了,但由于它是独立的
我正在运行一个模型,该模型将数据输出到多个Pandas框架中,然后将这些帧保存到HDF5文件中。该模型运行数百次,每次在现有HDF5文件的框架中添加新列(多索引)。这是用Pandas merge完成的。由于每次运行的帧都有不同的长度,因此在帧中最终会出现大量的NaN值。
完成足够的模型运行后,如果行或列与出现错误的模型运行相关联,则从框架中删除数据。在这个过程中,新的数据帧被放入一个新的HDF5文件中。下面的伪python演示了这个过程:
with pandas.HDFStore(filename) as store:
# figure out which indices should
为什么找不到我的1456文件?
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
# uncommen the next row to install altair
# !{sys.executable} -m pip install altair vega_datasets
import altair as alt
import os
import copy
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import drive
drive.mount(
我在我的RHEL机器中的/etc/security/ machine s.conf中设置了下面的值。
* hard nofile 65535
@student hard nofile 100000
当设置用户特定的最大打开文件数时,这是正确的方法吗?
* hard nofile值应该总是大于特定于用户的nofile值的总和吗?