我有这样的df：migeludis 2luislkdksd 4我想删除df中以luis和sandra开头的索引中的行，以获得以下输出：migeludis 2
juandsasdi 5
浏览 11提问于2019-08-23得票数 1
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我熟悉如何基于如下条件删除Dataframe中的行： df1 = df1.drop(df1[<some boolean condition>].index) 让df1和df2的大小相等为DataFrames问题是在满足上述df1条件的df2中删除相同的</
浏览 13提问于2019-01-26得票数 0
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xyz 2015-01-02 15 6871有一个多索引，它是exchange +符号.我需要删除特定索引的所有行。删除所有(CME，abc)行。df = df[df['col
浏览 0提问于2015-07-31得票数 2
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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假设我有一个行上带有MultiIndex的Pandas DataFrame。如何删除基于多个条件的某一级索引的值的行？E 500NV NaN 700我想删除索引的county级别为NaN的所有
浏览 3提问于2016-04-01得票数 0
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我需要简单地将从一个dataframe "NaN“的" df1”条件构造的索引应用到一个不同的dataframe " df2“，这样索引中由"True”指示的所有行都会从df1和df2数据格式中删除。系列rowswithnan索引如下所示：1 True
2 T
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
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我有一个Python语言的数据框DF，我想根据2列来过滤它的行。我如何在下面的代码中反转/相反条件来实现我想要的？DF = DF.loc[DF['orderdate']<DF['startdate']]
我可以像下面这样重新构造
浏览 8提问于2021-02-22得票数 0
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我有这样的df： question=pd.DataFrame()2 NYC Ginos4 Dallas Laser Tag
5 Dallas Starbucks 我想删除</e
浏览 13提问于2020-11-24得票数 1
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鉴于以下情况，我很难理解这里的机械原理。我有一个来自dataframe的.csv读数：1 aa bb cc我想删除列a1中包含'aa‘的所有行
ValueError:标签错误..。
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
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我正在遵循大学MOOC的“数据科学导论”，在一个问题中，我不明白其中的区别和答案，尽管我解决这个问题的方法非常相似，而且都是工作的。您能否使用方法链接在一条语句中修改DataFrame df以删除“Quantity”为0的任何条目，并将列'Weight‘重命名为’Can (oz.)'？我就是这样做的：
print((df.where(df['Quantity'] !这就是答案：
浏览 0提问于2019-07-27得票数 1
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我很想知道如何从满足特定条件的dataframe中获取索引号。我一直在和pandas.Index.get_loc玩，但是运气不好。我已经加载了一个csv文件，它的结构方式是1000+行中填充了所有的列值，但是中间有一个完全空的行，数据再次启动。我希望获得该行的索引#，这样就可以删除/删除空行之后的所有后续行。这就是我识
浏览 2提问于2018-03-28得票数 2
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我有一个有4000行基因表达的数据集。0 0# 3995 LINC00379 0 0 0 0或
DF_filtered <- DF[apply(DF[,
浏览 5提问于2016-08-04得票数 1
背景：，我有一只熊猫df，如果下面的条件是，那么它就是从中删除的。，我的代码就会删除行，而不是所有这些条件。我现在的代码：，这是我写的代码行-& (~(<em
浏览 2提问于2022-01-22得票数 0
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我正在尝试删除基于其索引(而不是位置)的pandas数据帧行。571 responsible for 5956 by helping them 我想删除索引为571的行，所以我这样做了：然后我检查d
浏览 0提问于2016-10-01得票数 22
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我想删除基于多变量值的数据帧中的行。
在下面的示例中，我希望删除2022年3月的行(并且只删除它们)。这意味着，我的两个条件都必须是真的(m =3月和Y= 2022)，才有某种整体条件的真。我尝试使用subset或filter函数，因为我认为dplyr包是一种更简单、更强大的方法。但是，我没有成功地删除
浏览 11提问于2022-09-19得票数 0
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我想删除值为"X“的所有行。df= df.drop(df[df.AE == "X"].index)df=df[df["AE"] != "X"]这两行代码做同样的事情吗？
在尝试使用第一种方法进行“下降”时，我似乎犯了一
浏览 6提问于2022-08-08得票数 0
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基于一系列条件，我正在尝试从Pandas数据帧中删除不需要的行。我对每组条件都有一个drop语句-总共有10个条件。但是，行是随机删除的。每次我在不应删除任何行的测试用例上运行代码时，都会删除不同数量的行。我尝试使用inplace=True删除，但仍然会随机删除</e
浏览 250提问于2021-11-12得票数 0
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我有一个dateframe (df)，我想构建一个返回另一个dataframe (df_target)的函数。后面的排位从5.8开始，所以我想保留这个。但那一排的新停位应该是14.1，我想要的是5.8<em
浏览 1提问于2022-04-06得票数 1
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当满足特定条件(例如对于给定列)时，如何从DataFrame中获取索引对象？下面返回一个具有Series值的True/False对象，其中满足my_dataframe的foo列中的某些条件：
true_entries = my_dataframe['foo'].apply(my_lambda_function作为应用程序的一个示例，我希望在满足该条件的数据帧中<
浏览 3提问于2013-07-26得票数 1
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0.0134772 9611.87 0.0475714 9611.81 0.257285
if i < 9611.87: break以下代码不起作用
浏览 14提问于2020-05-14得票数 0
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