删除缺失值超过2个的组

是指在数据处理过程中，删除包含缺失值数量超过2个的数据组。缺失值是指在数据集中某些观测值或属性值缺失的情况。

分类： 删除缺失值超过2个的组可以分为以下两种情况：

1. 删除整个数据组：如果某个数据组中缺失值的数量超过2个，可以选择将整个数据组删除。
2. 删除缺失值较多的属性：如果某个数据组中缺失值的数量超过2个，也可以选择只删除缺失值较多的属性，保留其他属性。

优势： 删除缺失值超过2个的组的优势包括：

1. 数据清洗：删除缺失值超过2个的组可以提高数据的质量和准确性，避免在后续分析中出现错误的结果。
2. 简化分析过程：删除缺失值超过2个的组可以简化数据分析过程，减少对缺失值的处理和填充操作，提高分析效率。

应用场景： 删除缺失值超过2个的组适用于以下场景：

1. 数据分析和建模：在进行数据分析和建模之前，需要对数据进行预处理，删除缺失值超过2个的组可以提高模型的准确性。
2. 数据可视化：在进行数据可视化之前，需要对数据进行清洗和处理，删除缺失值超过2个的组可以提高可视化结果的可靠性。

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