订阅是逻辑复制的下游端。订阅被定义在其中的节点被称为订阅者。一个订阅会定义到另一个数据库的连接以及它想要订阅的publication集合（一个或者多个）。
文章目录 一、取消注册订阅者 二、完整代码示例 一、取消注册订阅者 取消注册操作 : 从 Map<Object, List<Class<?>>> typesBySubscriber 集合中获取 订阅者
摘要：删除您的 YouTube 频道可能是一项艰巨的任务，尤其是如果您花了数年时间来建立受众群体的话。然而，有时有必要重新开始或转向新项目。幸运的是，通过正确的方法，您可以删除频道而不会失去订阅者。
俗话说，实践出真知。学习亦是如此，理论与实践结合，才能展现知识学习的价值与力量。 今天我们来试试电子杂志订阅表的操作吧~ 实践来源：书籍《MySQL数据库原理、设计与应用》
Apache Pulsar 系列第一篇文章为读者们详细解释了 Pulsar 的消息保留和过期策略，本文是系列第二篇，主要从 Pulsar 设计的原理以及在 BookKeeper 中如何存储做一个梳理。
接上期的问题，在删除postgresql的 逻辑复制时遇到了一些麻烦，删除subscription时遇到了
来源：大数据与机器学习文摘本文约4000字，建议阅读10+分钟本文介绍了大数据分析Pulsar的好用之处。 本文内容节选自InfoQ： https://www.infoq.cn/article/1UaxFKWUhUKTY1t_5gPq 在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下 3 个方面： 消息消费——如何发送和消费消息； 消息确认（ack）——如何确认消息； 消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除； 消息消费模型 在实时流式架构中，消息传递可以分为
《Redis设计与实现》读书笔记（三十二） ——Redis集发布订阅设计与实现 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis的发布订阅由publish、subscribe、psubscribe等命令组成。客户端通过subscribe订阅频道，发布端通过publish进行发布。 例如，a、b、c三个客户端都执行了命令subscribe“new.it”，则表示这三个客户端都监听该频道的信息。此时，如果某个客户端执行publish “new.it” “hello”，则a、b、c三个
发布者发布消息时，如果 Retained 标记被设置为 true，则该消息即是 MQTT 中的保留消息（Retained Message）。MQTT 服务器会为每个主题存储最新一条保留消息，以方便消息发布后才上线的客户端在订阅主题时仍可以接收到该消息。
作者:Sijie Guo 来源:https://streaml.io/blog/pulsar-streaming-queuing
在数据库资源中添加redis集群，配置参数并将URL中cluster调整为true。
在本系列的Pulsar和Kafka比较文章中，我将引导您完成我认为重要的几个领域，并且对于人们选择强大，高可用性，高性能的流式消息传递平台至关重要。消息传递模型(Messaging model)是用户在选择流式消息传递系统时应首先考虑的事情。消息传递模型应涵盖以下3个方面：
Redis 是完全开源的，高性能的 key-value 数据库，受到越来越多的业务场景应用。对于"发布/订阅"的消息模式，大家也许都比较了解，但是其实现原理及应用是否还存在模糊呢？
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要针对Feeds流进行介绍，将从Feeds流的演变入手，带你一步步了解Feeds流，而后学习如何从开发角度入手，对其进行建模，抽象出Feeds流常见的架构，最终搭建高可用、高扩展、高性能的Feeds流应用。 了解Feeds流 在学习如何开发Feeds流应用前，我们需要先了解什么是Feeds流。 一、什么是Feeds流 Feeds流是一个持续更新并展示给用户的信息流。它将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器，帮助用户持续地获取最新的订阅源内容。所以
发布订阅中使用到的命令就只有三个：PUBLISH,SUBSCRIBE,PSUBSCRIBE PUBLISH 用于发布消息 SUBSCRIBE 也叫频道订阅，用于订阅某一特定的频道 PSUBSCRIBE
传输（Transfer） WS-Transfer详细说明了对通过Web服务进行访问的数据实体进行管理所需的基本操作。要了解WS-Transfer需要介绍两个新术语：工厂（Factory）和资源（Resource）。工厂是能够从其XML表示形式创建资源的Web服务。WS-Transfer引入了用于创建、更新、检索和删除资源的操作。应当注意，对于资源状态维护，宿主服务器最多也只能做到尽力而为。当客户端获知服务器接受了创建或更新某一资源的请求时，它可以适当地预期资源目前在的确定位置，并具有确定了的表示形式
虽然你可能还不熟悉 发布-订阅者 模式，但你肯定已经用过它了。因为 发布-订阅者 模式在前端领域可谓是无处不在。
Hi，这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列，免费开源、有趣、入门级的 ZooKeeper 教程，面向有编程基础的新手。
意思是：定义对象间一种一对多的依赖关系，使得每当一个对象改变状态，则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新。
time属性兼容 Linux crontab 格式，但不同的是，crontab 中的空格应该替换为 _ 即下划线
什么是“发布 - 订阅 模式”？ 答：你知道“观察者模式”吗？ “发布 - 订阅 模式用来干嘛”？ 答：你知道消息队列（MQ）的削峰、异步、解耦合吗？ redis的配置文件中是怎么来描述这个特性的？ 答：可曾欣赏过redis.conf 吗？
发布-订阅模式其实是一种对象间一对多的依赖关系，当一个对象的状态发送改变时，所有依赖于它的对象都将得到状态改变的通知。
观察者模式定义了对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都将得到通知，并自动更新。观察者模式属于行为型模式，行为型模式关注的是对象之间的通讯，观察者模式就是观察者和被观察者之间的通讯。观察者模式有一个别名叫“发布-订阅模式”，或者说是“订阅-发布模式”，订阅者和订阅目标是联系在一起的，当订阅目标发生改变时，逐个通知订阅者。
Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 点对点与发布订阅最初是由JMS定义的。这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重复消费(多订阅)
文章目录 一、发布-订阅模式 二、代码实现发布-订阅模式 1、订阅者接口 2、订阅者实现类 3、发布者 4、调度中心 5、客户端 一、发布-订阅模式 ---- 发布订阅模式 : 发布者 Publisher : 状态改变时 , 向 消息中心 发送事件 ; 订阅者 Subscriber : 到 消息中心 订阅自己关心的事件 ; 消息中心 : 负责维护一个 消息队列 , 根据 消息类型 将 消息 转发给 对应的 订阅者 ; 📷 下面按照该结构实现一个简单的 发布-订阅模式 ; 二、代码实现发布-订阅模式 ---
消息队列的实现模式有两种，均由JSM定义，一种是点对对模式，另一种是发布订阅模式，两种模式的主要区别或解决的问题就是发送到对立的消息能否被重复消费（订阅）。
在 Redis 系列的开篇文章中，我们对 Redis 概述以及 Redis 数据结构与对象进行了详细的讨论以及了解。经过上一篇文章的阅读，相信读者已经对 Redis 的内部结构有了大致了解，接下来我们继续深入了解 Redis 内部结构。
前两天同事问了一个PG的错误，创建一张普通表，insert插入正常，但是执行update和delete时，提示这个错误，
实践需求 （1）在mydb数据库中创建一张电子杂志表格（subscribe） （2）电子杂志订阅表中要包含四个字段，分别为编号（id）、订阅邮件的邮箱地址（email） 、用户是否确认订阅（status,使用数字表示，1表示已确认，0表示未确认）、邮箱确认的验证码（code）。 （3）为电子杂志订阅表添加五条订阅测试数据
前面一篇文章setTimeout和setImmediate到底谁先执行，本文让你彻底理解Event Loop详细讲解了浏览器和Node.js的异步API及其底层原理Event Loop。本文会讲一下不用原生API怎么达到异步的效果，也就是发布订阅模式。发布订阅模式在面试中也是高频考点，本文会自己实现一个发布订阅模式，弄懂了他的原理后，我们就可以去读Node.js的EventEmitter源码，这也是一个典型的发布订阅模式。
Vue的数据双向绑定，响应式原理，其实就是通过Object.defineProperty()结合发布者订阅者模式来实现的。
Redis 是我遇到过的最强大、最通用的技术之一。遗憾的是，大多数人都只是将其作为一个优秀的缓存解决方案来使用。
订阅发布模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种行之有效的解耦框架与业务逻辑的方式，也是一种常见的观察者设计模式，它被广泛应用于事件驱动架构中。
源 / medium.com 译 / 36氪-YuanYi 编者按 对许多程序员来说，给苹果开发应用，多少都要经历一些坑。近日，苹果又在开发者网站上发出通知，自2018年7月起，应用商
为加速系统性能一般都会引入缓存机制，比如 Redis。这种情况下当用户读数据时一般会按照如下流程：
需要评估项目读数据业务逻辑耗时,以确保读请求结束，写请求可删除读请求造成的缓存脏数据。
在Dubbo的学习中可以看到注册中心是Dubbo的核心组件，注册中心主要有以下作用：
参考消息队列模式：点对点 与 发布订阅 消息队列中点对点(RabbitMQ)与发布订阅区别(Kafka)
来源：和大黄 blog.csdn.net/HEYUTAO007/article/details/50131089
当前，Windows Management Instrumentation（WMI）事件订阅已经变成了一种非常流行的在端点上建立持久性后门的技术。于是，我决定鼓捣一下Empire的WMI模块，并分析相关的代码，看看能不能清除这些持久化后门。此外，文中还介绍了用于查看和删除WMI事件订阅的一些PowerShell命令。
集群中的每个节点都订阅频道channel.model， 接收缓存变更的消息（增、删、改）；也在主动变更后，往频道channel.model发布消息来广播给其他节点。消息分为以下三种类型：
观察者是一种行为型模式，它定义了对象之间的一种一对多的依赖关系，使得每当一个对象状态发生改变时，其相关依赖对象都会得到通知并自动更新。观察者模式也叫发布-订阅模式（Publish-Subscribe）
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证，并默认是即时消费（不适合离线）。高可靠交付对linkedin的日志不是必须的，故可通过降低可靠性来提高性能，同时通过构建分布式的集群，允许消息在系统中累积，使得kafka同时支持离线和在线日志处理。 注：本文中发布者（publish
总算完事了，简单总结一下关于NDN中订阅发布模式，为了防止给自己留坑，只记录未写入部分。 以下为个人观点，仅供参考，如有需要(错误)，请看文献&代码。 这里的订阅发布模式其实就是一种数据同步的方式，即发布者发布数据，订阅者订阅数据。相比较NDN传统的拉-取数据的方式，这样的方式更加的高效。
消息队列（MQ），一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型，这也是现在常用的主流中间件。
在Redis中提供了Expire命令设置一个键的过期时间，到期以后Redis会自动删除它。这个在我们实际使用过程中用得非常多。 EXPIRE命令的使用方法为EXPIRE key seconds 其中seconds 参数表示键的过期时间，单位为秒。EXPIRE 返回值为1表示设置成功，0表示设置失败或者键不存在 如果向知道一个键还有多久时间被删除，可以使用TTL命令TTL key 当键不存在时，TTL命令会返回-2 而对于没有给指定键设置过期时间的，通过TTL命令会返回-1 如果向取消键的过期时间设置（使该键恢复成为永久的），可以使用PERSIST命令，如果该命令执行成功或者成功清除了过期时间，则返回1 。 否则返回0（键不存在或者本身就是永久的） EXPIRE命令的seconds命令必须是整数，所以最小单位是1秒，如果向要更精确的控制键的过期时间可以使用PEXPIRE命令，当然实际过程中用秒的单位就够了。 PEXPIRE命令的单位是毫秒。即PEXPIRE key 1000与EXPIRE key 1相等；对应的PTTL以毫秒单位获取键的剩余有效时间 还有一个针对字符串独有的过期时间设置方式 setex(String key,int seconds,String value)
轻量级数据存储适用于对Key-Value结构的数据进行存取和持久化操作。应用获取某个轻量级存储对象后，该存储对象中的数据将会被缓存在内存中，以便应用获得更快的数据存取速度。应用也可以将缓存的数据再次写回文本文件中进行持久化存储，由于文件读写将产生不可避免的系统资源开销，建议应用减少对持久化文件的读写频率。
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