,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [1, 2, 3, 4, 5],
'D': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
这里使用了~df.columns.duplicated()
来判断列是否重复,并使用loc
函数选择非重复的列。
df = df[df['A'] > 2]
这里使用了条件df['A'] > 2
来选择'A'列中大于2的行。
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [1, 2, 3, 4, 5],
'D': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
df = df[df['A'] > 2]
print(df)
以上代码会输出满足条件的行,并且删除了重复的列值的DataFrame。
关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-云计算产品-Pandas
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