是一个算法问题,其目标是在给定的数组中删除所有重复的反转对。反转对是指数组中的两个元素i和j,满足i < j且nums[i] > 2 * nums[j]。
解决这个问题的一种常见方法是使用归并排序。具体步骤如下:
以下是一个示例实现的代码:
def mergeSort(nums):
if len(nums) <= 1:
return nums
mid = len(nums) // 2
left = mergeSort(nums[:mid])
right = mergeSort(nums[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
i, j = 0, 0
count = 0
merged = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] > 2 * right[j]:
count += len(left) - i
merged.append(left[i])
i += 1
elif left[i] <= right[j]:
merged.append(left[i])
i += 1
else:
merged.append(right[j])
j += 1
merged.extend(left[i:])
merged.extend(right[j:])
return merged
def removeDuplicateReversePairs(nums):
sorted_nums = mergeSort(nums)
return sorted_nums
# 示例用法
nums = [1, 3, 2, 3, 1]
result = removeDuplicateReversePairs(nums)
print(result) # 输出 [1, 1, 2, 3, 3]
这个算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的长度。它通过归并排序的方式将数组排序,并在合并的过程中统计反转对的数量。最后返回排序后的数组。
这个问题的应用场景是在需要统计反转对数量的情况下,对数组进行处理。例如,在某些排序算法中,可以使用这个算法来计算逆序对的数量,从而评估算法的性能。
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