1.4 什么是异常值 异常值是指样本数据中处于特定范围之外的个别值，这些值明显偏离它们所属样本的其余观测值，其产生的原因有很多，包括人为疏忽、失误或仪器异常等。...how：表示删除缺失值的方式。 thresh：表示保留至少有N个非NaN值的行或列。 subset：表示删除指定列的缺失值。 inplace：表示是否操作原数据。...[na_df.isnull().T.any() == True] .style .highlight_null(null_color='skyblue')) 输出为： 删除缺失值 – 将缺失值出现的行全部删掉...： # 删除缺失值 -- 将缺失值出现的行全部删掉 na_df.dropna() 输出为： 保留至少有3个非NaN值的行： # 保留至少有3个非NaN值的行 na_df = pd.DataFrame...inplace：表示是否放弃副本数据，返回新的数据，默认为False。 ignore_index：表示是否对删除重复值后的对象的行索引重新排序，默认为Flase。
通常，在大多数项目中，我们可能会花费一半的时间来清理数据。...在本例中，我希望显示所有的重复项，因此传递False作为参数。现在我们已经看到这个数据集中存在重复项，我想删除它们并保留第一个出现项。下面的函数用于保留第一个引用。...如果我们在读取数据时发现了这个问题，我们实际上可以通过将缺失值传递给na_values参数来处理这个缺失值。结果是一样的。 现在我们已经用空值替换了它们，我们将如何处理那些缺失值呢?...解决方案1：删除样本（行）/特征（列） 如果我们确信丢失的数据是无用的，或者丢失的数据只是数据的一小部分，那么我们可以删除包含丢失值的行。 在统计学中，这种方法称为删除，它是一种处理缺失数据的方法。...在该方法中，如果缺少任何单个值，则整个记录将从分析中排除。 如果我们确信这个特征（列）不能提供有用的信息或者缺少值的百分比很高，我们可以删除整个列。
除此之外，还要介绍一种针对时间序列的缺失值，它是单独存在的，用NaT表示，是pandas的内置类型，可以视为时间序列版的np.nan，也是与自己不相等。...[:,df.isnull().any()] >> B D 0 b1 5.0 1 None NaN 2 b2 9.0 3 b3 10.0 如果要查询没有缺失值的行和列，可以对表达式用取反~操作： df.loc...，同样可以对行里进行判断，如果整列或者整行都是缺失值，那么这个变量或者样本就失去了分析的意义，可以考虑删除。...而且缺失在某些情况下也代表了一定的含义，要视情况而定。...如果要缺失值计入到分组里，可以设置dropna=False。
可以针对特定应用程序或服务日志文件的轮循设置在独立的配置文件中，放在/etc/logrotate.d/目录下 cat /etc/logrotate.conf cd /etc/logrotate.d/ ls...对于第11个归档，时间最久的归档将被删除 missingok: 在日志轮循期间，任何错误将被忽略，例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty: 如果日志文件为空，轮循不会进行。...compress: 在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用gzip进行压缩 postrotate/endscript: 在所有其它指令完成后，postrotate和endscript里面指定的命令将被执行.../etc/cron.d/ 这个目录用来存放任何要执行的crontab文件或脚本。...crontab的命令构成为 时间+动作，其时间有分、时、日、月、周五种，操作符有 * 取值范围内的所有数字 / 每过多少个数字 - 从X到Z ， 散列数字 aaaa 以下是几个例子 时间
在处理大型数据过程中，R语言的内存管理就显得十分重要，以下介绍几种常用的处理方法。...大家都知道R中矩阵的维度并不需要赋一个固定的值（很多语言的数组长度不能为变量），这为写程序带来了极大的方便，因此经常在循环中会出现某个矩阵越来越长的情况，实际上，矩阵每增长一次，即使赋给同名的变量，都需要新开辟一块更大的空间...cbind函数也是这个道理，所以在循环中要注意不要滥用。...c) 换到64位的计算机，这种问题较少出现. 2)改变当前对象的存储模式 例如某个矩阵默认就是"double"的，如果这个矩阵的数值都是整数甚至0-1，完全没必要使用double来占用空间...它会告诉你哪一行的代码消耗了多少时间、内存，释放多少内存，复制了多少向量.
在整本书中，我们将缺失数据称为空值或NaN值。 缺失数据惯例中的权衡 许多方案已经开发出来，来指示表格或DataFrame中是否存在缺失数据。...默认情况下，dropna()将删除包含空值的所有行： df.dropna() 0 1 2 1 2.0 3.0 5 或者，你可以沿不同的轴删除 NA 值; axis = 1删除包含空值的所有列： df.dropna...(axis='columns') 2 0 2 1 5 2 6 但这也会丢掉一些好的数据; 你可能更愿意删除全部为 NA 值或大多数为 NA 值的行或列。...参数允许你为要保留的行/列指定最小数量的非空值： df.dropna(axis='rows', thresh=3) 0 1 2 3 1 2.0 3.0 5 NaN 这里删除了第一行和最后一行，因为它们只包含两个非空值...填充空值 有时比起删除 NA 值，你宁愿用有效值替换它们。这个值可能是单个数字，如零，或者可能是某种良好的替换或插值。
如果不符合这样的默认格式，需要在导入函数中指定特定的参数。...如果不指定，read.table()会根据行标签进行判断，即如果首行比下面的行少一列，就是header行 col.names: 如果指定，则用指定的名称替代首行中的列名称 sep：指定分隔符。...可以指定为' ', '\t'等 quote：指定字符串分隔符，如" 或 ' na.strings: 指定缺损值。默认为NA fill ：文件中是否忽略了行尾字段。...如果有，必须指定为 TRUE strip.white:是否去除字符串字段首尾的空白 blank.lines.skip:是否忽略空白行，默认为TRUE。...row.names 一个逻辑值,决定行名是否写入文件;或指定要作为行名写入文件的字符型 向量 col.names 一个逻辑值(决定列名是否写入文件);或指定一个要作为列名写入文件中 的字符型向量 qmethod
Basic row filters 在许多情况下，您不希望在分析中包括所有行，而只包括选择的行。 仅使用特定行的函数在dplyr中称为“filter（）”。...14.2 ## # ... with 16 more rows Filtering based on a exact character variable matches 例如，如果要选择特定的动物组...=“Rodentia”）将选择除Rodentia行之外的所有内容。 *filter（name>“v”）只会在字母v之后选择字母中带有名称的行。 如果要选择多个动物，可以使用％in％运算符。...，你可以否定过滤器中的is.na（）函数： 示例代码将删除conservation为NA的所有行。...以一个财务数据框为例，你想要选择带有'food'的所有行，是否在主类别栏，子类别栏，评论栏或你花费的地方提到了食物。 您可以在OR语句中包含4个不同条件的长过滤器语句。
Set參數2的初始值………… /* 過程的主內容區 Trascation：這裡起到的作用是，如果他中間的任何一個執行錯誤，就全部執行都返回，這裡sql sever 7.0以前一定要寫入，以後的就可以省略...while @@fetch_status = 0 —存在本筆值向下循環 (0：順利執行;-1：失敗，或資料列超出結果集;-2：擷取的資料列已遺漏) BEGIN...，而不记录单个行删除操作，不能带条件 /* TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 Where 子句的 Delete 语句相同：二者均删除表中的全部行 。...TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用 的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 Delete。...如果要删除表定义及其数据，请 使用 Drop TABLE 语句。
所以，让我们来证明那些人是错的——让我们看看如何提高 Python 程序的性能并使它们变得非常快！ 时间和性能 在开始优化任何代码之前，我们首先需要找出代码的哪些部会减慢整个程序的速度。...，现在我们可以更具体地了解时间和分析了！ 特定函数计时 既然我们知道该将注意力集中在哪里，我们可能希望对慢函数进行计时，而不测量代码的其余部分。...这里的区别在于 perf_counter 返回绝对值，其中包括 Python 程序进程未运行的时间，因此它可能会受到机器负载的影响。...小心字符串 在循环中使用例如 module（%s）或 .format（）运行时，对字符串的操作可能会非常慢。我们还有什么更好的选择？...好吧，如果你有大型数据集，并且不使用迭代器，那么数据可能会溢出 cpu L1 缓存，这将显著减慢在内存中查找值的速度。
如果您的网址以'https'您可以尝试删除's'。 「match：」 str 或 compiled regular expression, 可选参数将返回包含与该正则表达式或字符串匹配的文本的表集。...‘bs4’和‘html5lib’彼此同义，它们都是为了向后兼容。默认值None尝试使用lxml解析，如果失败，它会重新出现bs4+html5lib。...「skiprows：」 int 或 list-like 或 slice 或 None, 可选参数解析列整数后要跳过的行数。从0开始。如果给出整数序列或切片，将跳过该序列索引的行。...在传递给lxml或Beautiful Soup之前，不会检查它们的有效性。但是，这些属性必须是有效的HTML表属性才能正常工作。...「keep_default_na：」 bool, 默认为 True如果指定了na_values并且keep_default_na为False，则默认的NaN值将被覆盖，否则将附加它们。
因此，对于异常值的判断，要联系实际，不要武断，以免出现严重错误。当我们对数据不确定时，最好的解决方案是检查原始数据记录。 下面我将介绍几个常用的函数来识别数据集中的异常值。...例如，护士在收集数据时，可能会因为工作繁忙而忘记记录某个时间点的尿量；当研究人员想研究乳酸变化对死亡率的影响时，患者可能只监测某个时间点的血乳酸值。...如果只有少量的不完全观测，那么这种处理就不会有太大问题。 但是，当存在大量包含缺失值的观测值时，这些函数中的默认行删除可能会导致大量信息丢失。...R中的数值变量和字符变量使用相同的缺失值符号。R提供一些函数来处理缺失值。要确定向量是否包含缺少的值，可以使用is.na（）函数。“is.na（）”函数是用于确定元素是否为na类型的最常用方法。...最右边的一列显示了特定缺失模式中缺失变量的数目。例如，如果第一行中没有缺失值，则显示为“0”。最后一行计算每个变量缺失值的数量。
关–从父样式格式中删除该属性。 一个数字-该值替换父样式属性。 =（等于）-该属性无效，并且它继承与父样式完全相同的值。样式名称列表 列出所有语法格式样式。...与下一行一起打印 如果启用，Source Insight将在打印时尝试将文本与下一行保持在同一页面上。...请注意，此选项会减慢处理速度，因为每个相同字符串出现都必须使用符号查找进行限定。 触摸文件并重新编译。启用此选项可使每个文件的“上次修改”时间戳记设置为当前时间。...Source Insight在项目中搜索出现在指定行数内的一组关键字的出现。“上下文线”文本框指示关键字词可以相互匹配为匹配项的最大距离。...例如，如果键入“猫粮”，则Source Insight将在彼此的X行中搜索“猫”和“食品”的出现。 关键字之间有一个隐式逻辑AND运算符。
； na.strings,对NA的解释； file文件路径，再确保没有执行shell命令时很有用，也可以在input参数输入; stringsASFactors是否转化字符串为因子， verbose...，是否交互和报告运行时间； autostart，机器可读这个区域任何行号，默认1L,如果这行是空，就读下一行; skip跳过读取的行数，为1则从第二行开始读，设置了这个选项，就会自动忽略autostart...sep2,对于是list的一列，写出去时list成员间以sep2分隔，它们是处于一列之内，然后内部再用字符分开； eol，行分隔符，默认Windows是"\r\n",其它的是"\n"； na,na...showProgress，在工作台显示进程，当用file==""时，自动忽略此参数 verbose，是否交互和报告时间 data.table数据框结构处理语法 data.table[ i , j ,...返回匹配的行号，NA返回不匹配的行号，默认FALSE返回匹配的行 .SDcols 取特定的列，然后.SD就包括了页写选定的特定列，可以对这些子集应用函数处理 allow.cartesian FALSE
因为要进行重复值扫描，所以效率低。...如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union All两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）； union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果...它们产生的每一个新值都会被任意地保存在很大的空间范围内，这会减慢INSERT及一些SELECT查询。 1）它们会减慢INSERT查询，因为插入的值会被随机地放入索引中。...这会导致分页、随机磁盘访问及聚集存储引擎上的聚集索引碎片。 2)它们会减慢SELECT查询，因为逻辑上相邻的行会分布在磁盘和内存中的各个地方。...3）随机值导致缓存对所有类型的查询性能都很差，因为它们会使缓存赖以工作的访问局部性失效。如果整个数据集都变得同样“热”的时候，那么把特定部分的数据缓存到内存中就没有任何的优势了。
/var/spool/at/a000xxx 2.crontab 定时任务的使用 crond 命令定期检查是否有要执行的工作，如果有要执行的工作便会自动执行该工作 cron 是一个 linux 下的定时执行工具...: * 代表取值范围内的数字 （任意/每） / 指定时间的间隔频率 */10 0-23/2 – 代表从某个数字到某个数字 8-17 ， 分开几个离散的数字 6，10——13，20 4）创建计划任务...日志是很大的,如果让日志无限制的记录下去 是一件很可怕的事情，日积月累就有几百兆占用磁盘的空间，如果你要找出某一条可用信息： 日志切割: 当日志达到某个特定的大小,我们将日志分类,之前的日志保留一个备份...其它可用值为‘daily’，‘weekly’或者‘yearly’。 rotate 5: 一次将存储 5 个归档日志。对于第六个归档，时间最久的归档将被删除。...missingok: 在日志轮循期间，任何错误将被忽略，例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty: 如果日志文件为空，轮循不会进行。
header 第一行是否是列名； na.strings 对NA的解释； file 文件路径，再确保没有执行shell命令时很有用，也可以在input参数输入; stringsASFactors...是否转化字符串为因子; verbose 是否交互和报告运行时间； autostart 机器可读这个区域任何行号，默认1L,如果这行是空，就读下一行; skip 跳过读取的行数...前面三个选项都是用新的特定C代码写的，较快; buffMB 每个核心给的缓冲大小，在1到1024之间，默认80MB; nThread 用的核心数; showProgress 在工作台显示进程...； na.rm 如果TRUE，移除NA值； variable.factor 如果TRUE,变量列转化为因子； verbose 如果TRUE，在工作台产生交互信息，默认options...； nomatch 不匹配时返回的值，强制转化整型 好了，写到这里写的都有点累了，再介绍最后一个函数，有时候我们需要了解你写的这个脚本运行所花费的时间，这个时候保存开始运行时间和结束运行时间
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...命-明 包/类/方法/字段/变量/常量的命名要遵循规范，要名副其实，这不但可以增加可读性，还可以在起名的过程中引导我们思考方法/变量/类的职责是否合适 有意义很重要， 典型无意义命名： ?...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...长-昌 如果一行代码过长，要分解开来；如果一个方法过长，要重构方法；如果一个类过长要考虑拆分类； 依-依 如果调用了外部依赖，一定要搞清楚这个外部依赖可以提供的性能指标，最好约定SLA； 轮-伦 不要重复造轮子...壮-妆 时刻注意程序的健壮性，从两个方面实践提升健壮性： 契约，在设计接口时定义好协议参数，并在实现时第一时间校验参数，如果参数有问题，直接返回给调用方； 如果出现异常情况， 也按异常情况约定应对策略；
while-else 循环语句对于在循环结束后执行一些特定的操作非常有用，例如检查循环是否完成或执行一些清理操作。...for-else 循环语句对于在循环结束后执行一些特定的操作非常有用，例如检查循环是否完成或执行一些清理操作。...for 循环中的 range 函数range() 函数是 Python 中常用的函数之一，用于生成指定范围内的整数序列。在 for 循环中，range() 函数经常被用来控制循环的次数或者遍历序列。...需要注意的是，在嵌套循环中要谨慎控制循环次数和迭代顺序，以免导致不必要的计算或者性能问题。...无限循环有时可以用于服务器端编程、事件监听和某些特定的应用场景，但在大多数情况下，我们需要小心使用它们，以免造成程序的死循环，导致资源耗尽或程序失去响应。
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