我最近才被dplyr::filter咬了一口,在过滤时从我的tibble中删除了大量NAs。我大部分时间都在处理完整的数据集,但现在我要冒险进入更混乱的数据,在那里我想进行比较。这里有一些建议:然而,在处理大量丢失的数据值和许多比较时,Why does dplyr's filter drop NA values from a factor variable?= B) 第一个解决方案:解决这个问题的<
我们有一个包含大量数据的大型数据库,每行由几列组成,一列是值,另一列是时间。这张表是按时间排序的。我们希望使用DELETE查询来删除value在某个范围内的所有行: DELETE FROM sometable
WHERE ( value > 80 AND value < 90); 问题是这个查询在服务器上花费了很多时间我们确实知道我们想要删除<