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删除NER处的B和I标记

NER（Named Entity Recognition）是一种自然语言处理技术，用于识别文本中的命名实体。命名实体可以是人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币等具有特定意义的实体。

在NER中，B和I标记用于标注命名实体的起始位置和中间位置。B表示命名实体的开始，I表示命名实体的中间部分。删除NER处的B和I标记意味着将命名实体的起始位置和中间位置的标记删除，只保留命名实体的内容。

删除B和I标记可以简化命名实体识别的结果，使得识别结果更加清晰和易于理解。但同时也可能会丢失一些上下文信息，导致识别结果的准确性下降。

在云计算领域，NER可以应用于文本分析、信息抽取、智能客服等场景。例如，在智能客服中，可以利用NER识别用户提问中的命名实体，从而更好地理解用户意图并提供准确的回答。

腾讯云提供了自然语言处理相关的产品，如腾讯云智能语音交互（https://cloud.tencent.com/product/asr）、腾讯云智能机器翻译（https://cloud.tencent.com/product/tmt）等，这些产品可以帮助开发者实现NER等自然语言处理功能。

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【NLP-NER】什么是命名实体识别？

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中文NER的那些事儿1. Bert-Bilstm-CRF基线模型详解&代码实现

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