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1
回答
删除
NaN
值
后
合并
几乎
相同
的
行
python
、
pandas
4 1 2020-09-11 r1 6 4 2020-09-13 注意:在'pri_col‘列中有更多
的
唯一
值
所以我给出
的
是单
值
。此外,对于'pri_col‘
的
单个
值
,'Date’
的
值
将始终是唯一
的
。2 6 4 1
浏览 8
提问于2020-09-17
得票数 0
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1
回答
将同一索引
行
中
的
信息与熊猫
合并
python
、
pandas
、
dataframe
我正在从不同
的
现有数据库中创建一个数据库。在
合并
了我需要
的
信息之后,我得到了两个
行
中重复
的
一些
行
。2018-11-22 Iraq 13984.75 3000.0
NaN
2018-11-22 Iraq 13984.75 3000.0 Heavy Rain 现在我想
浏览 0
提问于2019-01-25
得票数 1
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3
回答
熊猫将两个数据系列
合并
为一个系列
python
、
pandas
我需要将数据系列rateScore和rate
合并
为一个。这是我当前
的
DataFrame10
NaN
4.512 4.5
NaN
..236 3.8
NaN
rateScore 10 4.5
浏览 21
提问于2020-03-11
得票数 1
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1
回答
如何在pandas SQL中进行内部连接,在下面遇到一个问题
python
、
sql
、
pandas
、
dataframe
、
sklearn-pandas
我有两个名为" df“
的
df,第二个名为"topwud”。top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见
的
名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y,我希望在我
的
结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“,这是默认名称。
浏览 7
提问于2020-01-07
得票数 1
1
回答
Pandas有条件地
合并
数据帧
python
、
pandas
df2:g d 1h c 3i a 5我想通过比较df2
的
col5中
的
值
和df1
的
col2中
的
值
来
合并
两个数据帧,并且只保留匹配
的
值
。因此,
合并
后
的
数据帧将如下所示:col1 col2 col3 col4 col5 col6
浏览 7
提问于2017-12-28
得票数 0
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2
回答
Python / Pandas:如何在dataframe中
合并
行
python
、
pandas
合并
两个数据帧
后
:我有这样
的
数据帧: 0 2
NaN
3 1 2
NaN
4...如何
合并
具有
相同
索引
的
行
?预期输出: i
浏览 2
提问于2017-07-18
得票数 1
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1
回答
通过比较熊猫两种数据栏中
的
几个列填写该栏
python
、
pandas
df20 2017 20 ZZ 1700
NaN
2 2017 22 ZZ 1700
NaN
4 2017 24 ZZ 1700
NaN<
浏览 3
提问于2017-07-17
得票数 1
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1
回答
将多个列
合并
为一个,在一
行
中
删除
重复项并移除
nan
值
。
python
、
merge
、
col
我试图将多个列
合并
到一个列中,同时
删除
重复
值
和空
值
,但保留
行
。我所拥有的:0 |
nan
|
nan
|
nan
2 | x | 2|
nan
Index | New_col 1 | 1 2 |
浏览 2
提问于2021-06-24
得票数 1
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2
回答
Pandas数据帧
合并
行以
删除
NaN
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个包含一些NaNs
的
数据帧:51 Peg 4.2293 577351 Peg 4.23077
NaN
55 Cnc 44.373
NaN
55 Cnc
NaN
523461 Vir 38.021
NaN
61 Vir
浏览 14
提问于2018-03-01
得票数 3
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2
回答
合并
列并用Pandas
删除
重复
python
、
pandas
、
merge
、
duplicates
我需要
合并
相似的列,并
删除
重复(条目与同一日期)。我可以轻松地用.drop_duplicates()
删除
重复项,但诀窍不仅是
删除
具有
相同
日期
的
行
,而且还要确保同一列中
的
值
是重复
的
。例如,“第4
行
”处
的
“C-反应蛋白”
值
与“12”
行
中
的
“CRP”
值
相同
,此外,它们
的
输入日期<e
浏览 6
提问于2017-03-29
得票数 1
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1
回答
pd.get_dummies(df,columns=[ 'x‘])只是再次创建与虚拟列
相同
的
列’x‘
python
、
pandas
我有一个
值
为1、0和
NaN
的
列df['x']。df = pd.get_dummies(df, columns=['x'])谢谢
浏览 11
提问于2020-03-06
得票数 0
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2
回答
基于时间戳将大熊猫中
的
行
合并
为一
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
null
我有一只熊猫,它看起来像08:00:20 5
nan
08:05:12 10
nan
我希望及时将与单个
行
密切相关
的
行
合并
,并从dataframe中
删除
空
值
,如下所示08:00 5 6有人能帮助我如何<e
浏览 1
提问于2020-03-16
得票数 0
1
回答
合并
行使用Pandas复制列中
的
值
python
、
pandas
我有这样
的
DataFrame A B C D020
NaN
200 400030
NaN
NaN
19040
NaN
2 1 如何
合并
列A中有重复(
相同
值
)
的
所有
行
,以便其他
值
填充
浏览 12
提问于2020-08-12
得票数 0
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1
回答
如何在DataFrame中将多个字典中
的
数据
合并
到一
行
中
python
、
pandas
、
dictionary
我希望在不
删除
任何键/
值
对
的
情况下将具有
相同
键
的
几个字典
合并
在一起,并转换为DataFrame。 我尝试过dict.update(),但对于重复
的
键,它会用新
的
值
替换以前
的
值
。': 'ACM Journal of Computer Documentation ', '
浏览 40
提问于2019-04-16
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2
回答
包含54个条目的Concat 2 Dataframe生成1
行
python
、
pandas
、
dataframe
我已经创建了2个数据帧,具有基于年份和地区
的
公共索引。每个数据帧中有58
行
,年份和地区完全匹配。然而,当我尝试连接它们时,我得到了一个包含所有列
的
新数据帧(这就是我想要
的
),但只有一
行
-纽约市。该行存在于两个数据帧中,其余
行
也是如此,但只有这一
行
进入
合并
的
DF。我尝试了几种不同
的
连接数据帧
的
方法,但它们都做同样
的
事情。Cayuga 64168
浏览 1
提问于2018-10-30
得票数 1
1
回答
将列
合并
为一个列,同时
删除
NaN
值
和重复项
python
、
merge
、
multiple-columns
我正在尝试将多个列
合并
为一列,同时
删除
重复项和空
值
,但保留
行
。我所拥有的: df= pd.DataFrame(np.array([['
nan
', '
nan
', '
nan
'], ['
nan
', 2, 2], ['
nan
', 'x', '
nan
']]), columns=['
浏览 24
提问于2021-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
合并
单个数据帧内
的
重复数据
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
我正在使用pandas库Row3 Aaron Miser, 32,
NaN
,
N
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 0
1
回答
合并
几乎
相同
的
数据
行
google-refine
我有大量
的
数据(英国和美国邮政地址) 100,000+,其中包含重复或
几乎
相同
的
数据
行
(5列)在
几乎
相同
的
行
中--例如,在五列中,有四列与数据完全匹配--例如:- AAAA BBBB CCCCCC CCCCCCCCIIII IIIII IIIIIIII 55.555 66.666 GGGG HHHH IIII IIIII 55.555 66.666,我正试图使用Google改进以
删除</e
浏览 5
提问于2014-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python中组
的
模式
值
替换缺少
的
值
过滤
行
组
python
、
python-3.x
、
pandas
我是Python新手,我想了解如何处理Python中缺少
的
值
。我知道如何替换缺少
的
值
,但不确定如何从Dataframe替换组
的
模式
值
。现在我要做
的
是, for column in df1.columns: df1[col
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 0
1
回答
合并
索引
值
上
的
dfs列表
python
、
pandas
、
dataframe
如何根据索引
值
将多个dfs
的
列表
合并
为一个df,其中一些
值
是
相同
的
,而另一些
值
是唯一
的
?我希望输出是
合并
的
df和缺少
的
行
,这样尽管我有多个动态长度
的
dfs x1,3df 20,13,2,
合并
:0,2,13,
nan
浏览 7
提问于2022-07-13
得票数 0
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