删除Pandas DataFrame中的每n多列

在Pandas中，要删除DataFrame中的每n列，可以使用drop方法结合切片操作来实现。具体步骤如下：

1. 首先，确定要删除的列的索引范围。假设要删除的是每n列，那么可以使用切片操作来指定要删除的列的范围。例如，要删除每2列，可以使用切片df.columns[::2]来选择所有奇数索引的列。
2. 使用drop方法删除指定的列。将切片操作得到的列索引传递给drop方法的columns参数，设置axis参数为1表示按列删除。例如，df.drop(df.columns[::2], axis=1)将删除每2列。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12],
                   'D': [13, 14, 15, 16],
                   'E': [17, 18, 19, 20]})

# 删除每2列
df = df.drop(df.columns[::2], axis=1)

print(df)

输出结果为：

   B   D
0  5  13
1  6  14
2  7  15
3  8  16

在这个示例中，我们删除了每2列，即删除了列'A'和列'C'，保留了列'B'和列'D'。

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