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回答
删除
Pandas
Dataframe
列
范围内
每
列
总和
小于
10
的
列
、
、
、
、
我需要遍历预定义
的
列
范围,如果
列
的
总行和值
小于
10
,则
删除
/
删除
该
列
,但我无法使其工作。到目前为止,我已经尝试了以下几种不同
的
迭代: for column in FinalData.columns[109:]: if FinalData[column].sum <
10
:FinalData[column].drop
dataframe
FinalData包含
浏览 45
提问于2019-06-05
得票数 1
2
回答
如果
pandas
的
DataFrame
中
的
列
的
和
小于
x,则
删除
该
列
、
、
我正在尝试创建一个程序,该程序将
删除
熊猫
的
dataFrame
中
的
列
,如果该
列
的
总和
小于
10
。sum = df.sum(axis=1)for index in range(len(sum)):i
浏览 3
提问于2015-11-30
得票数 12
回答已采纳
3
回答
如果特定
列
满足特定条件,如何将函数应用于
pandas
数据帧中
的
每
一
列
、
、
、
、
如果数据帧中
的
特定
列
满足某个条件,我希望对该数据帧中
的
每
一
列
应用一个函数。我有一个6
列
5行
的
数据帧。第6
列
是前5
列
的
总和
,如果特定行
的
总和
大于1,我想将该行中
的
所有
列
乘以一个数字(标量),以确保该行
的
总和
小于
1。下面是一个简化
的
数据帧(我
的
浏览 0
提问于2020-12-08
得票数 0
1
回答
替换
pandas
数据框中多
列
的
列
特定范围之外
的
值
、
、
、
我是
pandas
的
新手,我想要清理一个包含大量
列
的
数据框。 我希望将值保持在特定于
每
一
列
的
范围内
,例如,对于名为“Age”
的
列
,我希望保持值大于5
小于
25。如果一个值超出了这个范围,我想用NaN替换它,例如在'Age‘
列
中有我想要替换
的
值918. 在我
的
尝试中,我使用了字典,因为正如我所说
的
,我有很多
列</em
浏览 28
提问于2020-04-24
得票数 1
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1
回答
DTW (Dynamic )要求先进行规范化?
我正在尝试mlpy DTW,以检查时间序列之间
的
相似性。 在用DTW处理它们之前,我是否应该规范这些序列?或者,它是否有点宽容,我可以使用该系列
的
原样?存储在
Pandas
Dataframe
中
的
所有时间序列,
每
一
列
都存储在一
列
中。尺寸
小于
10
k点。
浏览 0
提问于2017-01-02
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何求和并将一个
DataFrame
表示为创建另一个
DataFrame
、
、
在使用
列
中一些重复
的
单元格值创建
DataFrame
之后,名称df = pd.
DataFrame
({'Name': ['Will','John','John','[30, 15, 15, 15, 20]})我想继续创建另一个
DataFrame
,其中合并了Name
列
中
的
重复值,没有留下重复
的
值。中
浏览 2
提问于2016-09-03
得票数 6
回答已采纳
3
回答
熊猫在多栏中
的
选择
、
我有一个熊猫
的
数据df,它是用csv文件中
的
pandas
.read_table构建
的
。
dataframe
有几个
列
,并由其中一个
列
进行索引(这是唯一
的
,因为
每
一行都有一个用于索引
的
列
的
唯一值)。如何基于应用于多
列
的
“复杂”筛选器选择数据行?我可以轻松地选择
列
colA大于
10
的
数据块,例如: df
浏览 3
提问于2012-01-18
得票数 42
回答已采纳
2
回答
对
列
和行进行求和
如何添加行和
列
。最后一
列
Sum需要是行R0+R1+R2
的
总和
。最后一行需要是这些
列
的
总和
。import
pandas
as pddata = [['AP',16,20,78], ['AP+',
10
,14,55], ['SP',32,26,90],['Total',0, 0, 0]] # Crea
浏览 26
提问于2020-01-13
得票数 1
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1
回答
星火中
每
列
值之和
、
、
我所做
的
是将我在Spark中获得
的
数据some转换为
Pandas
(使用Spark2
Pandas
命令),然后对其进行如下工作: 基本上,我有一个有100
列
的
Pandas
dataframe
,每个
列
都称为因此,首先,我
删除
了
每
一
列
文本
的
"FirstP“和”SecondP“部分(基本上,我只保留数字)。之后,使用for循环创建一个新
列
,在该
浏览 3
提问于2022-01-06
得票数 -2
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1
回答
如何清除
pandas
中与所有行合并
的
名为"Unnamed“
的
行?
、
我想处理这个数据集,但正如您在图像中看到
的
,我在索引之前看到了一个未命名
的
行。但是,当我检查第一行以
删除
它时,我发现它与
dataFrame
中
的
索引中
的
数据有些合并。所以我试着
删除
第一行,但它仍然与下一行合并,然后我搜索所有行,它在所有行中。对如何摆脱它有什么想法吗?任何帮助都是非常感谢
的
。代码和输出如下: 数据帧头
的
片段,包括“未命名”行 df.iloc[0] 2834897563
浏览 59
提问于2021-04-16
得票数 1
1
回答
删除
Pandas
dataframe
行,其中所有
列
的
总和
为0
、
有没有一种方法可以
删除
pandas
dataframe
中
的
所有行,其中所有
列
的
总和
等于0?
浏览 11
提问于2019-08-21
得票数 1
2
回答
将来自2个数据
的
2
列
的
所有组合之和
、
、
、
、
我有2个dataframes df1和df2 (相同
的
索引和行数),我想要创建一个新
的
dataframe
,其中
的
列
是来自df1和df2
的
所有2
列
组合
的
总和
,例如:import
pandas
aspddf2 = pd.
DataFrame
([[1,2]])import
pan
浏览 9
提问于2022-01-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何绘制数据框中
10
个样本变量
的
变化。
、
我有21个变量
的
值,以及它们在
10
个样本中
的
变化。现在我想绘制所有变量
的
曲线图,以查看它们在所有样本中
的
变化。我想要一张这样
的
图。
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 0
1
回答
Pandas
Dataframe
如何遍历各行并对它们
的
值执行计算
、
我已经开始使用
Pandas
Dataframe
,并试图弄清楚如何处理以下任务。我有一个excel电子表格,需要导入到熊猫
DataFrame
和以下计算需要做
的
填充PercentageOnSale,奖金和EmployeesIncome
列
。如果EmployeeID
的
所有SalesValues之和
小于
5000,则PercentageOnSale应为SalesValue
的
5%。如果EmployeeID
的
所有SalesValues之和超过10.0
浏览 0
提问于2020-02-25
得票数 0
2
回答
Pandas
-将每个单元格除以
列
总和
-但它返回相同
的
值
、
、
我在
Pandas
上遇到了一个非常奇怪(也令人沮丧)
的
问题。我想将数据帧中
的
每个单元格除以
列
的
总和
。我已经在谷歌上搜索并使用了建议
的
答案,但它不起作用-
每
一行
的
内容返回相同
的
值。dfs = pd.
DataFrame
(np.random.randint(0,
10
,size=(3,3)), columns=['A','B','C'
浏览 18
提问于2020-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
满足熊猫每次采样条件
、
给定一个
pandas
数据帧,当前一行
的
列
值(或当前行
的
列
值)
的
总和
等于或大于n时,我希望获得
每
一行
的
索引,然后
总和
重新开始为零。例如,如果我们
的
dataframe
有值:1
10
3 55 1577假设是n=
浏览 6
提问于2018-08-23
得票数 1
1
回答
pandas
DataFrame
sum方法
的
工作原理与直觉相反
、
、
my_df =
DataFrame
(np.arange(1,13).reshape(4,3), columns=list('abc')) O/P是在类似的上下文中,drop方法
的
工作方式与我编写代码时
的
情况相同//这会
删除
"a“
列
。 我是不是遗漏了什么?请多多指教。
浏览 2
提问于2018-06-02
得票数 2
1
回答
创建二进制数组表
、
给定具有数值
的
pd.
DataFrame
。我创建了一个汇总
每
列
的
行,如果数字大于或
小于
列
数量
的
0.1 %,我想将其转换为二进制值0 /1。
dataframe
example最后一行是
列
的
总和
(数据帧很大,它只是其中
的
一部分) 我知道每行和
每
列
都需要一个循环。我是新来
的
。 Tnx :)
浏览 16
提问于2020-05-03
得票数 0
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1
回答
基于新
的
dataframe
构建数据框架
、
、
我有一个9
列
的
数据框架(我
的
实际数据非常大)。我想考虑4×4
列
,并用2
列
构建一个新
的
dataframe
,它显示了这4
列
的
总和
。下面是一个简单
的
例子:我希望有id
列
。import
pandas
as pddf['id'] = [1, 2, 3, 4] df['a']
浏览 1
提问于2022-04-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据特定
列
中
的
值将函数应用于
pandas
中
的
数据框行
、
假设我有
pandas
dataframe
,其中第一
列
是阈值:对于
每
一行,如果
小于
threshold,我希望将
列
value1..valueN中
的
元素设置为零如果没有显式
的
for循环,我如何做到这一点?
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 3
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