删除Pandas Dataframe列范围内每列总和小于10的列
问题：删除Pandas Dataframe列范围内每列总和小于10的列
回答：在Pandas中，我们可以使用sum()函数计算Dataframe中每列的总和。要删除列范围内每列总和小于10的列，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，导入所需的库并读取Dataframe：
import pandas as pd
# 读取Dataframe
df = pd.read_csv("your_data.csv")- 接下来，计算每列的总和并筛选出满足条件的列：
# 计算每列的总和
column_sums = df.sum()
# 筛选出总和小于10的列
columns_to_delete = column_sums[column_sums < 10].index- 最后，使用drop()函数删除指定的列：
# 删除满足条件的列
df = df.drop(columns_to_delete, axis=1)完整的代码示例：
import pandas as pd
# 读取Dataframe
df = pd.read_csv("your_data.csv")
# 计算每列的总和
column_sums = df.sum()
# 筛选出总和小于10的列
columns_to_delete = column_sums[column_sums < 10].index
# 删除满足条件的列
df = df.drop(columns_to_delete, axis=1)对于这个问题，我推荐使用腾讯云的数据计算产品TencentDB和腾讯云对象存储COS来存储和处理数据。TencentDB提供高性能、高可用的数据库解决方案，适用于各种规模的数据存储和处理需求。腾讯云对象存储COS则提供了可扩展的、安全可靠的云端存储服务，适用于大规模数据的存储和访问。您可以通过以下链接了解更多腾讯云相关产品：
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我正在使用Python & Pandas。我想从我的数据框架中删除每一列，其中超过50%的行在该特定列中的值为0。
下面是一个例子：
import pandas as pd
# defining a dataframe
data = [['Alex',10, 173, 0, 4000],['Bob',12, 0, 0, 4000], ['Clarke',13, 0, 0, 0]]
# naming the columns
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age
浏览 2提问于2017-10-01得票数 2
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如何添加行和列。最后一列Sum需要是行R0+R1+R2的总和。最后一行需要是这些列的总和。 import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['AP',16,20,78], ['AP+', 10,14,55], ['SP',32,26,90],['Total',0, 0, 0]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'R0'
浏览 26提问于2020-01-13得票数 1
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如果数据帧中的特定列满足某个条件，我希望对该数据帧中的每一列应用一个函数。我有一个6列5行的数据帧。第6列是前5列的总和，如果特定行的总和大于1，我想将该行中的所有列乘以一个数字(标量)，以确保该行的总和小于1。下面是一个简化的数据帧(我的原始数据帧有20列和400万行)。
A B C D E Sum
1 0.004 0.04 0.08 0.6 0.013 0.737
2 0.12 0.25 0.08 0.6 0.014 1.064
3 0.05 0.
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
1回答
给定一个pandas数据帧，当前一行的列值(或当前行的列值)的总和等于或大于n时，我希望获得每一行的索引，然后总和重新开始为零。例如，如果我们的dataframe有值：
index colB
1 10
2 20
3 5
4 5
5 15
6 5
7 7
8 3
假设是n=10，那么我想要的索引是1，2，4，5，7，因为ColB的前一行(或当前行)加起来是10。
到目前为止，我可以在这个数据帧上执行for循环来获得我想要的索引，但是当有很多行时，它非常慢。因此，我正在寻求一个更快的方法的帮助。谢谢
浏览 6提问于2018-08-23得票数 1
在使用列中一些重复的单元格值创建DataFrame之后，名称
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','John','Alex'],
'Payment': [15, 10, 10, 10, 15],
'Duration': [30, 15, 15, 15, 20]})
我想继续创
浏览 2提问于2016-09-03得票数 6
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import pandas as pd
df = {'a': [1,1,1], 'b': [2,2,2], 'c': [3,3,3], 'd': [4,4,4], 'e': [5,5,5], 'f': [6,6,6], 'g': [7,7,7]}
df1 = pd.DataFrame(df, columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g&#
浏览 11提问于2020-05-23得票数 1
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我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：
输入:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[10,20]])
df2 = pd.DataFrame([[1,2]])
输出:
import pandas as pd
df3 = pd.DataFrame([[11,12,21,22]])
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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背景 我有一个针对不同时间段(列)的大约200个国家(行)的数据集。此数据集的Pandas数据帧如下： data = {'Country': ['Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'Andorra', 'Angola'],
'1958-1962': [0, 0, 0, 0, 0],
'2008-2012': [0.0, 0.0, 8.425, 0.0, 0.0],
'201
浏览 16提问于2020-06-12得票数 0
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我试图在每个列的所有行的范围之间选择多个值，并将它们全部绘制起来。
dataframe中的值介于0到100之间。我希望为一列的所有行选择0到10之间的值范围，然后每10个值重复一次，直到100 (例如:0到10: 2，4，6，9，1，然后10到20，20到30，等等)。对于每一列。
导入数据后
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size = (100, 10)), columns=list(
浏览 7提问于2022-11-17得票数 1
我有一个dataframe，我想要计算每一行的非零列，以及dask和pandas中选定行的总和？ id Car Model 1.1 2.1 3.1 4.1
1 BMW Model1 2 5 2 0
2 Volvo V1 0 0 10 3
3
浏览 9提问于2020-06-29得票数 1
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我正在尝试创建一个程序，该程序将删除熊猫的dataFrame中的列，如果该列的总和小于10。
我目前有以下解决方案，但我很好奇是否有一种更具蟒蛇风格的方法来实现这一点。
df = pandas.DataFrame(AllData)
sum = df.sum(axis=1)
badCols = list()
for index in range(len(sum)):
if sum[index] < 10:
badCols.append(index)
df = df.drop(df.columns[badCols], axis=1)
在我的方法中，我创建了一个总和小
浏览 3提问于2015-11-30得票数 12
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如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
遍历每一行，计算每
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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我试图用pandas过滤我的数据，但没有成功，我将我的数据更改为.csv文件，并执行了以下操作：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("test3.csv")
print (type(data))
print(data)
通过这样做，我得到了我的表：
C1 C2 C3 C4 C5
0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0
1 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
2 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
3 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0
class &
浏览 2提问于2018-11-26得票数 0
这是问题的扩展：here 我正在尝试向grouby中添加一个额外的列： # Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# data
data = [['tom', 10,2,'c',100,'x'], ['tom',16 ,3,'a',100,'x'], ['tom', 22,2,'a',100,'x'],
['matt', 10,1,
浏览 31提问于2020-07-11得票数 2
回答已采纳
从Pandas 0.18.0开始，可以通过指定时间跨度来为时间序列提供可变的滚动窗口大小。例如，dataframe dft中2秒窗口求和的代码如下所示：
dft.rolling('2s').sum()
对非datetime跨度也可以这样做吗？
例如，给定一个数据帧，如下所示：
A B
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 5 5
4 6 6
5 7 7
6 10 10
是否可以在列'A‘上指定窗口跨度为3，并计算列'B’的总和，使输出类似于：
A B
0 1 NaN
1 2
浏览 4提问于2017-08-26得票数 1
我有一个pd Dataframe，它的元素是0或1，并且每行和每列都有一个标签。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
N = 100
M = 200
p = 0.8
df = pd.DataFrame(np.random.choice([0,1], (M,N), p=(p, 1-p)),
columns=sorted((list(range(10))*N)[0:N]),
index=sorted((list(range(10))*N)[0:M]))
我想要做的是根据度数(行
浏览 14提问于2021-05-12得票数 0
1回答
我有一个9列的数据框架(我的实际数据非常大)。我想考虑4×4列，并用2列构建一个新的dataframe，它显示了这4列的总和。下面是一个简单的例子:我希望有id列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['id'] = [1, 2, 3, 4]
df['a'] = [10, 0, 1, 3]
df['b'] = [-10, 0, 2, 2]
df['c'] = [0, 1, 3, 3]
df['d'] = [0, 0, 4, 4]
df['e'] =
浏览 1提问于2022-04-29得票数 2
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我得到了pandas的数据帧，如下所示：enter image description here 根据省份，有多个针对澳大利亚的列，这些列的标题是澳大利亚、澳大利亚1、澳大利亚2等等。美国、英国或加拿大等其他国家也是如此。我希望每个国家都只有一个专栏。例如，我希望有一个名为Australia的列，其中包含每个省份的值的总和，并且我希望避免重复的列名。如何在Python中使用pandas dataframe完成此操作？
浏览 33提问于2020-12-12得票数 2
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在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets
data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
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5回答
我有以下DataFrame：
January | February | March
-----------------------------
10 | 10 | 10
20 | 20 | 20
50 | 50 | 50
我试图在这个列中添加一个列，这是每一行值的总和。
January | February | March | TOTAL
----------------------------------
10 | 10 | 10 | 30
20 | 20 |
浏览 6提问于2016-04-01得票数 9
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3回答
我有一个dataframe，其中包含三列，每5行缺少值一次。需要将这些缺失的值替换为它们各自列中前4个值的之和。
例如，假设我的dataframe如下所示：
id category1 category2 category3
123 5 10 10
123 6 11 15
123 6 12 23
123 4 10 6
123 NA NA NA
567
浏览 8提问于2022-08-09得票数 1
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我在试着学习麻木的机制。我有一个高维的numpy数组。我想要的是获得一个数组或列表，它存储按标签分组的每一列的总和。例如，这些功能如下所示： array([[-16.99176812, -2.36223789, -1.87838669, ..., 0.06839992,
-0.03640378, -0.54913372],
[-17.83648228, 1.28261146, -0.62738817, ..., 0.08641197,
-0.09980481, -0.08203106],
[-16.6340
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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我正试图将Python中的一些列标准化为它们的总和。我有以下DataFrame：
import pandas as pd
l_a_2015 = ['Farh','Rob_Sens','Pressure','Septic',10.0,45.,52.,72.51]
l_a_2010 = ['Water_Column','Log','Humid','Top_Tank',58.64,35.42,10.,30.]
df = pd.DataFrame([l_a_2010,l_a
浏览 7提问于2016-10-11得票数 1
回答已采纳
我在Pandas上遇到了一个非常奇怪(也令人沮丧)的问题。我想将数据帧中的每个单元格除以列的总和。我已经在谷歌上搜索并使用了建议的答案，但它不起作用-每一行的内容返回相同的值。
dfs = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(3,3)), columns=['A','B','C'])
# Now here is the copied solution from google
dfs = dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1)
因此，对于上面这样的简单示例，它工作得非常好。但是
浏览 18提问于2020-05-15得票数 0
回答已采纳
在下面的Pandas DataFrame中，我希望进行聚合计算(最小值)，同时简单地添加另一列中的值。我能够解决这个问题，但我怀疑gb.agg内部有一个更简单的解决方案。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B' : ['
浏览 0提问于2018-02-11得票数 1
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2回答
下面是我的Pandas dataframe的一个例子，日期作为索引：
A
2019-01-09 1.007042
2019-01-10 1.007465
2019-01-11 1.007054
2019-01-12 1.007154
2019-01-13 1.007854
2019-01-14 1.008560
我想确定每2列A的二阶导数。在Pandas中使用两次.diff()函数是否合适？
df['A2'] = df['A'].diff(2).diff(2)
浏览 0提问于2019-02-03得票数 1
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我正在使用带有aggfunc=lambda x: len(x.unique())和margins=True的pandas pivot_table。但我得到了一个非常令人惊讶的结果:列'All‘没有显示为行值的总和！列'All‘中的结果系统地小于总和。
这怎么可能呢？
浏览 3提问于2017-02-01得票数 1
有没有一种方法可以删除pandas dataframe中的所有行，其中所有列的总和等于0？
浏览 11提问于2019-08-21得票数 1
import numpy as np
import pandas as pd
np.percentile([0,10], [10,50,90])
# array([ 1., 5., 9.])
df = pd.DataFrame({'a':[0,10], 'b':[0,30]})
print(df)
# a b
# 0 0 0
# 1 10 30
df.apply(np.percentile, axis=0, q=[10,20,30,40,50,75,100])
理想情况下应该返回每个列的相关百分位数的dataframe (
浏览 0提问于2015-06-03得票数 0
我正在尝试用python将一堆xlsx文件合并成一个单一的pandas数据帧。此外，我还想包含一个列，它列出了每一行的源文件。我的代码如下：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import glob
import os
# get the path for where the xlsx files are
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files_xlsx = [f for f in files if f[-4
浏览 12提问于2019-11-09得票数 1
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Here is the problem 为什么不像好列那样按月求和呢？ 如果你不能查看链接，这里是另一个例子。Bad列= 10 + 20 + 15，而不是每个月的总和，它是所有月份的总和。 月好坏1月10 45 2月20 45 3月15 45 这两个表达式的RDL代码是相同的： 好的列：=SUM(字段！Good.Value)坏的列：=SUM(字段！Bad.Value，"Dataset") 唯一的区别是“好”列在“表达式”>“类别:字段和数据集”中，而“坏”列只是一个数据集。此外，不同列的Textbox属性也不同，因为“坏”列显示为<>而不是字段名称。 某种类
浏览 17提问于2020-06-21得票数 0
1回答
星火中每列值之和
、、
我需要一些关于火花的帮助。
我所做的是将我在Spark中获得的数据some转换为Pandas (使用Spark2Pandas命令)，然后对其进行如下工作：
基本上，我有一个有100列的Pandas dataframe，每个列都称为"FirstP XX SecondP"，是从00到99的列号。因此，首先，我删除了每一列文本的"FirstP“和”SecondP“部分(基本上，我只保留数字)。之后，使用for循环创建一个新列，在该列中，我将添加每个列的所有值的总和。然后，我删除包含所有数据的原始列。
我使用的代码如下：
data.columns = data.columns.
浏览 3提问于2022-01-06得票数 -2
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0回答
我有一个600列的pandas数据帧(df1)，我想将每列的值以6为一组进行求和。换句话说，我想创建一个包含100列的新数据帧(df2)，每列是输入数据帧中6列的总和。例如，df2中第一列的每一行将是df1中前六列的总和(保持行的分离)。我使用的dataframe也有每个列名的字符串值(这里只是用单个字母表示)
对于df1：
A B C D E F G H I J ...
0 9 6 3 4 7 7 6 0 5 2 ...
1 8 0
浏览 7提问于2016-07-16得票数 3
回答已采纳
假设我有以下数据帧，其中列A、B和C是权重，这三个列的总和必须为1：
df = pd.DataFrame(data=[[0.56, 0.36, 0.08], [0.42, 0.13, 0.45]], columns=['A', 'B', 'C'])
如果我们应用df.sum(axis=1)，我们会看到它们实际上都加在一起。我的目标是拥有相同的一组列，但四舍五入到一个小数点(我需要将我的权重放入10%的桶中)。问题是当我们这样做的时候：
df.round(1).sum(axis=1)
我们发现第一行总和为1.1 (0.6 + 0.4 + 0.1)，
浏览 1提问于2017-05-13得票数 0
假设有X分区的dask数据帧。假设熊猫的数据有相同的X行数。熊猫数据中的每一行都包含与dataframe的每个分区相关的数据。
我想将每个熊猫df行分配给一个新的 dataframe分区列
import pandas as pd
import dask
imoprt numpy as np
# default dask dataframe with 30 partitions
ddf = dask.datasets.timeseries()
df0 = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(0,100, size=30),
浏览 3提问于2019-10-16得票数 0
3回答
我有一个用于我的Pandas dataframe的函数，用于返回每列的长度： def get_col_widths(dataframe)
return [max([len(str(s)) for s in dataframe[col].values] + [len(col)]) for col in dataframe.columns] 但是，我有一列日期(类型为numpy.datetime64)，所以当您执行len(str(s))时，它会返回29，而不是预期的10 (MM/DD/YYYY)。 如何合并一个if来测试isinstance(s, np.datetime64)，返回10而
浏览 18提问于2020-06-12得票数 1
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1回答
我有一个包含许多列的DataFrame和一个Series。两者都有相同的DateTimeIndex。
我希望从Series中每一行的所有值中减去DataFrame中的每一行的值
这是我的样本数据：
dates = pandas.date_range('20180101', periods=10)
stocks = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN', 'FB']
data = numpy.random.randn(10,5)
prices = pandas.
浏览 1提问于2018-06-30得票数 1
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我知道这是个简单的问题，但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较，以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。
GOOG AAPL XOM IBM Value
2011-01-10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
2011-01-13 0.0 -1500.0 0.0 4000.0 -61900.00
我知道熊猫是在迭代中建造的。但是，使用下面的代码，我收到了一个错误
for index, row in dataFrame.iterrows():
浏览 2提问于2017-10-15得票数 5
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2回答
我正在处理各种大小的pandas dataframe (只包含整数)，它们的行和列通常都是0，例如：
A B C D E F G
line1 0 0 0 0 0 0 0
line2 0 0 0 0 0 0 0
line3 0 0 0 1 2 3 4
line4 0 0 0 0 1 2 3
line5 0 0 0 0 0 1 2
我想排除只包含0的行或列，以便具有：
D E F G
line
浏览 13提问于2018-01-06得票数 1
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如
df = pandas.DataFrame(numpy.round(numpy.random.normal(size=(2, 10)),2))
f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。
a = pandas.DataFrame(f(df.T.iloc[0:5,:])
但这只是第一片..。如何在代码中包含第二个切片，以便我的结果输出帧看起来与输入帧完全一样--只是每个数据点被更改为其值减去
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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Pandas DataFrame有没有reduce/fold的实现？例如，我想要获取dataframe df中名为cost的列中的数字总和，使用类似lambda acc, x的内容，其中x是一个DataFrame行。
我该怎么办？
附注:我知道.sum()，但还有许多其他可能的\acc,x -> ...函数。
浏览 1提问于2017-03-29得票数 7
1回答
我有一个大型犯罪统计数据库("crimeData.csv")，其中列是犯罪类别，行是犯罪发生的地址。因此，数据是在给定地址的犯罪实例的#。
我把这个放进了潘达斯·达菲雷姆
import os
import pandas as pd
relativePath=os.getcwd()
dataFilePath=relativePath+"/Resources/crimeData.csv"
data = pd.read_csv(dataFilePath)
df = pd.DataFrame(data)
我需要计算每一类犯罪的平均发生次数(我的df中的列)。我在这里做的
浏览 3提问于2017-01-15得票数 0
首先解释数据帧，列'0-156'，'156-234'，'234-546‘的值...'> 76830‘是每个距离范围的百分比分布，以米为单位，总计为100%。列'Cell Name‘指的是其他列的数据元素，而列'Distance’是将触发所需总和的列。 我需要将列'0-156‘、'156-234’、'234-546‘的值相加。'> 76830‘，小于'Distance’(米)列的值。 下面是用于测试的创建代码。 import pandas as pd
# initialize
浏览 20提问于2019-12-19得票数 1
回答已采纳
我在Dash中有一个pandas dataframe，它在返回到html.Div()之前使用下面的函数转换成HTML - def generate_table(dataframe, max_rows=10):
return html.Table(
# Header
[html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +
# Body
[html.Tr([
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in
浏览 49提问于2020-10-04得票数 0
回答已采纳
1回答
用Pandas总结跨两列的频率
、、、、
我正在寻找一个Pandas函数，该函数具有以下基本操作，给定由两列组成的DataFrame。我希望获得第一列中给定第二列中每个特定值的元素的有条件分布。
下面是一个例子。给予：
import pandas as pd
pd.DataFrame([['a', 'b'], ['a', 'b'], ['a', 'b'], ['b', 'b'], ['b', 'b'],['a','a']])
看上去像是：
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我有下面的pandas.core.series.Series
Color
Red 4
Green 7
以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe中Value列中的值为12，这比熊猫系列对象中相应的匹配索引值4多，因此Target返回0。
Value Target
Color Animal
Red Tiger
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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我是个python新手。
我在pandas dataframe中有一个名为weight的列。
将证券的权重重新定义为总和为1(或100%)，哪种方法是最有效和最聪明的？类似于下面的示例计算
weight new weight
0,05 14%
0,10 29%
0,20 57%
total 0,35 100%
df = pd.DataFrame({'Security' : ['ABC','DEF','GHI'], 'Rating&
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
我以这样的方式将Excel表格读入pandas DataFrame：
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile("Path + filename")
df = xl.parse("Sheet1")
每列的第一个单元格的值被选为dataFrame的列名，我想指定自己的列名，我该怎么做？
浏览 2提问于2013-06-27得票数 14
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1回答
在数据中增加人口比率的置信区间
、、、、
我有一个dataframe，其中我创建了一个新列，它将前三列(日期)与值相加。然后，我根据人口列为每一行创建了一个比率。
我想为这个数据集中的每一行创建95%的"sum_of_days_rate“置信水平。
我可以创建前三列的平均值，但不确定如何为这三列的总和rate创建较低和更高的值。
数据集样本如下：
data= {'09/01/2021': [74,84,38],
'10/11/2021': [43,35,35],
"12/01/2021": [35,37,16],
"population
浏览 6提问于2021-02-19得票数 1
回答已采纳
我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。 # Import pandas library
import pandas as pd
# Initialize list of lists
data = [
['Tom', 'Blue', 'Small', 10, ],
['Tom', 'Blue', 'Big', 15, ],
['Tom', 'Red', 'Big',
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
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