重新表述我之前问过的一个不清楚的问题。我有一个如下的df。import pandas as pd
data = {'Name': ['Bill','Bill','Bill','John','John','Greg','Greg','Andy','Tom',另一方面，如果在一个组中没有ag
浏览 44提问于2020-06-11得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，我需要根据某些列中给定值列表的存在来复制其中的一些行。如果某一行在指定的列中包含这些值中的一个，那么我需要复制该行。df = pd.DataFrame({"User": [1, 2], "col_01": ["C", "A"], "col_02": [&quo
浏览 40提问于2021-05-16得票数 1
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我怎样才能写一个滚动的条件，适用于一栏熊猫？import pandas as pd#lst2 = [-7 5 6 -4 7 1 -4 -6 -1 -4]
df= pandas.DataFrame({'a&
浏览 0提问于2018-07-09得票数 2
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我有这个数据集：我想要计算每个主题领域的科学家数量，并从我的数据中删除少于2名科学家的主题领域。x= df.groupb
浏览 0提问于2020-12-31得票数 0
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我想使用两种不同的条件过滤数据。但我想省略不满足条件的行，只希望保留在A列中至少出现两次的值df1 = df[(df['A-B occurrence'] >= 3) & (df['A occurrence'] >= 2)]上面是我正在使用的代码，这是我得到的输出：
浏览 2提问于2021-10-28得票数 1
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我有一个特定的条件(Incident = yes)，我想知道满足这个条件的两列中的值。我有一个非常大的数据框架(多行多列)，我正在寻找一个“筛选”函数。要使用df (它的列数比显示的多得多)来说明以下示例： Repetition Step Incident Test1 Test21 2
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浏览 11提问于2020-03-24得票数 0
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按条件选择行
、、、
我有一个熊猫数据框架：其中有以下列：我想删除不满足给定条件的所有行，在这种情况下，条件是列不能包含单词secure --我想要将该行放在这个位置，如果条件不满足
浏览 2提问于2015-12-14得票数 1
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我有一个包含几个组的pandas数据框，我想排除那些不满足某些条件(在特定列中)的组。例如，删除这里的组B，因为它们在列"crit1“中有一个非数字的值。我可以根据条件df.loc[:, (df >< 0).any(axis=0)]删除特定的列，但不会删除整个组。
不知何故，我不能进行下一步，并将其应用于整
浏览 5提问于2016-08-18得票数 6
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我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
我的目标是分析推文的情绪我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是用英语编写的)，我可能还需要
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
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当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。如何将NaN值存储在n
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
我正在尝试找出如何过滤pandas中的数据，然后为满足过滤条件的项的列中的所有行分配一个值，并使其影响原始数据框。这是我到目前为止最接近的尝试，但它抛出了许多信息性警告： df = pd.read_csv('http://www.sharecsv.com/dl我假设我可能需要过滤掉符合每
浏览 0提问于2019-02-27得票数 2
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我必须在相同的时间条目中删除以下条件下的重复时间，如果所有条目都是"n“，则检查状态，如果所有条目都是"n”，则删除其他条目。如果最低Id具有状态“n”，则在重复的行中检查最低Id。我有超过200000行。columns = ['Id', 'status', 't
浏览 3提问于2021-08-07得票数 1
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我正在尝试根据Dataframe中的两列删除重复的"Box“行：import pandas as pd
d = {'Box': ['A1', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4',Prep', 'Ready', 'Prep', 'Ready'], &#x
浏览 4提问于2019-06-03得票数 1
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我有一个Python语言的数据框DF，我想根据2列来过滤它的行。我如何在下面的代码中反转/相反条件来实现我想要的？DF = DF.loc[DF['orderdate']<DF['startdate']]
我可以像下面这样重新构造
浏览 8提问于2021-02-22得票数 0
基于一系列条件，我正在尝试从Pandas数据帧中删除不需要的行。我对每组条件都有一个drop语句-总共有10个条件。但是，行是随机删除的。每次我在不应删除任何行的测试用例上运行代码时，都会删除不同数量的行。我尝试使用inplace=True删除，但仍然会随机删除</e
浏览 250提问于2021-11-12得票数 0
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我是刚认识潘达斯的。如果不满足条件，我将尝试保留每行的原始单元格值。代码：df = pd.read_csv('file.txt', sep = '\t')
df['New_Value'] = df['Old_Value'].apply(lambda x : 'OK' if x == 'Low'
浏览 1提问于2022-01-20得票数 0
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当满足条件时，我想删除行:我需要删除特定列中小于零的任何值。例如，我导入了一个csv文件：df=pd.read_csv('Surface_Time_PS.csv') df['Difference1']
for x in "df.Difference1&qu
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
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我使用pandas.DataFrame.drop_duplicates()删除所有列值相同的行的重复项，但是对于数据质量分析，我需要生成一个带有删除的重复行的DataFrame。如何识别要删除的行？我想到了比较原始的DF和没有重复的新的DF
浏览 10提问于2020-07-06得票数 1
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我有一张大数据：df = pd.read_csv('data.csv)
ID Year status如果一个ID.在中<e
浏览 5提问于2020-09-03得票数 0
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我有一个很大的数据帧，如果基于该数据帧中某列的给定组的行数小于给定的数目，我想删除所有行。下面是一个示例： x=1:6; y=c("A","B","B","B","C","C")
df<- data.frame(x,y) 如果我按变量y分组，我有三行属于组"B“。这里我想删除所有<e
浏览 10提问于2019-12-14得票数 3
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