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Linux 删除文本重复

在进行文本处理时候,我们经常遇到要删除重复情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单测试,当file重复不再一起时候,uniq将服务删除所有的重复。...经过排序后,所有相同行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序文本例子,当然,这个需要用sort排序原因是很简单,就是后面算法设计时候“局部性”,相同可能分散出现在不同区域,一旦有新相同行出现,那么前面的已经出现记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本重复(sort+uniq/awk/sed)

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删除重复值,不只Excel,Python pandas

标签:Python与Excel,pandas 在Excel,我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上删除重复项”按钮“轻松”删除重复项。确实很容易!...import pandas as pd df = pd.read_excel(‘D:\用户-1.xlsx’) 图2 快速观察上述小表格: 第1和第5包含完全相同信息。...第3和第4包含相同用户名,但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现目标,我们可以使用不同方法删除重复项。最常见两种情况是:从整个表删除重复项或从列查找唯一值。...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个重复值。现在pandas将在“用户姓名”列检查重复项,并相应地删除它们。...图7 Python集 获取唯一值另一种方法是使用Python数据结构set,集(set)基本上是一唯一项集合。由于集只包含唯一项,如果我们将重复项传递到集中,这些重复项将自动删除

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pandas列遍历Dataframe几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 遍历,将DataFrame每一迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 遍历,将DataFrame每一迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():列遍历,将DataFrame每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...示例数据 import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:11, ‘c2’:110}, {‘c1’:12, ‘c2’:123}] df =...(index) # 输出每行索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一,通过列名name访问对应元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1

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如何删除相邻连续重复

访问序号=t2访问序号+1时,t1.访问页面!...我们需要对一张表内数据,进行一些对比,或者是比较,获得各列层次关系,通过一般SQL写法,可能需要通过写多个子查询方式才能解决。...=t.上一个访问页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数,lag()函数是查询当前行向上偏移n对应结果 该函数有三个参数:第一个为待查询参数列名,第二个为向上偏移位数,第三个参数为超出最上面边界默认值...,一般与over()连用,为窗口函数一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一,两,并超出边界用“0”表示图示。...【此面试题总结】: 此题重点考察是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据,并取出需要行数,需要很强逻辑思路,属于面试题中比较难题目。逻辑思路正确是写正确代码前提。

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对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 对于Excel来说,删除是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架删除技术。...准备数据框架 我们将使用前面系列中用过“用户.xlsx”来演示删除。 图1 注意上面代码index_col=0?如果我们将该参数留空,则索引将是基于0索引。...使用.drop()方法删除 如果要从数据框架删除第三(Harry Porter),pandas提供了一个方便方法.drop()来删除。...inplace:告诉pandas是否应该覆盖原始数据框架。 名称删除 图2 我们跳过了参数axis,这意味着将其保留为默认值0或。因此,我们正在删除索引值为“Harry Porter”。...这次我们将从数据框架删除带有“Jean Grey”,并将结果赋值到新数据框架。 图6

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使用VBA删除工作表多列重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据列重复,或者指定列重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列所有重复。...如果没有标题,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复

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删除链表重复节点.

前言 在一个排序链表,存在重复节点,如何删除链表重复节点并返回删除链表头指针?例如:1->2->3->3->4->4->5,处理后为: 1->2->5。...本文将分享这个问题解决思路与实现代码,欢迎各位感兴趣开发者阅读本文。 常规思路 根据题意,我们可以知道链表元素是排好序。如果节点重复的话,当前节点一定与下一个节点相同。...那么,我们只需要从第一个元素开始向后比对每个元素,修改节点指针至不重复节点,即可完成对重复节点删除。...20220226224625702 实现代码 接下来,我们将上述思路转换为代码,如下所示: /** * 删除链表重复节点 * @param pHead 链表头节点 */ deleteDuplicatesNode...* * 删除链表重复节点(递归解法) * @param pHead 链表头节点 */ deleteDuplicatesNodeForRecursion(pHead: ListNode

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LeetCode题:第26题-删除排序数组重复

1.题目:删除排序数组重复项 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组新长度。(注意这里提到了排序数组,也就是说数组是有序。...如果无序,我们又该如何解决这个问题呢,我下面给出了无序数组解决方案,当然也适用于有序数组) 不要使用额外数组空间,你必须在原地修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间条件下完成。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新长度 2, 并且原数组 nums 前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组超出新长度后面的元素。...,则将后一个数删除 if(nums[i]==nums[j]){ for(int k=j; k<length-1; k++){ nums[k]=nums[k+1]; }

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Word VBA技术:删除表格内容相同重复(加强版)

标签:Word VBA 在《Word VBA技术:删除表格内容相同重复,我们演示了如何使用代码删除已排序表第1列内容相同。...然而,如果表格第1列没有排序,那么如何删除这列内容相同呢? 对上篇文章中介绍代码稍作调整,就可以实现删除相同内容任务。...关闭屏幕刷新 Application.ScreenUpdating = False For i = objTable.Rows.Count To 2 Step -1 '设置变量为表格最后一...strLastRowCell = LCase(objRow.Cells(1).Range.Text) For j = i - 1 To 1 Step -1 '设置对象变量为前一...,依次遍历表格所有并对第一列内容进行比较,删除具有相同内容

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Python - 删除列表重复字典

python字典数据和信息可以根据我们选择进行编辑和更改 下面的文章将提供有关删除列表重复词典不同方法信息。...直接选择重复词典选项不可用,因此我们将不得不使用 python 不同方法和功能来删除词典。...删除重复词典各种方法 列表理解 由于我们无法直接比较列表不同词典,因此我们将不得不将它们转换为其他形式,以便我们可以比较存在不同词典。...通过使用帮助程序函数,在此过程,每个字典都转换为其内容排序元组。然后使用此辅助功能从字典列表中找到重复元组并将其删除。...,因为从列表删除重复词典是一项耗时且困难任务。

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pandas删除某列有空值_drop

0或’index’,表示删除;1或’columns’,表示删除。 how:筛选方式。...如果该行/列,非空元素数量小于这个值,就删除该行/列。 subset:子集。列表,元素为或者列索引。...)): a[i,:i] = np.nan d = pd.DataFrame(data=a) print(d) 删除:存在空值,即删除该行 # 删除:存在空值,即删除该行 print(...d.dropna(axis=0, how='any')) 删除:所有数据都为空值,即删除该行 # 删除:所有数据都为空值,即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='...all')) 删除:该列非空元素小于5个,即删除该列 # 删除:该列非空元素小于5个,即删除该列 print(d.dropna(axis='columns', thresh=5)) 设置子集

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