我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的<em
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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熊猫:根据阈值标准删除列
、、、、
我必须解决这个问题:目标:删除列，其中大多数行缺少输入，：1. Dataframe : Pandas 2.阈值:确定哪些列将被删除。如果阈值为.9，则90%缺失值的列将被删除输出：1.带删除列的Dataframe (如果没有删除列，则返回相同的数据)
class variableTreatment():代码必须通过下面的测试用例：
import
浏览 4提问于2019-11-13得票数 0
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假设我有一只熊猫DataFrame：>> df012 24 26 18 2如果复制值超过某个阈值n，我希望删除它们，并将其替换为最小值。那么，我的目标数据就是 a1 2
2 2
浏览 7提问于2022-08-27得票数 2
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我想知道为什么一张图只有超过熊猫阈值的点会分散？假设我有这样的数据帧-我有两个数据集，我计算了它们之间的差异(列" difference ")，然后根据原子中的数字是否更高，我给它参数"True"，如果dataset2中的数字更高，我给它参数"False"，最后是原子编号(“dataset1”)：import num
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
我正在尝试删除电子邮件地址的重复值，只保留pandas数据帧列中的第一个原始值。然而，并不是所有的案例都有电子邮件地址，所以它们都有'NaN‘值。我需要根据不同的标准删除重复的NaN值。现在，我希望保留与NaN相同的所有电子邮件地址，以及重复电子邮
浏览 37提问于2019-04-30得票数 1
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我正在清理一个凌乱的数据框架，其中一些所需的信息出现在列名中。此信息应融化为将创建的单个列。cucumber NaN NaN veg我尝试过使用pandas.melt()函数，但是它返回了许多带有“错误”NaN值和重复值的</
浏览 0提问于2019-02-18得票数 4
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我想通过删除低于这个阈值的所有值，并“上移”每一列中的值，将所有列校准到某个(任意)临界值。举例说明： import pandas as pd0 1 22 5 6 删除小于3的所有值</
浏览 40提问于2020-03-22得票数 1
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我想要将每日降雨量总和为每月降雨量(总计324个月)，同时设置NaN值求和的阈值。我成功
浏览 3提问于2018-02-06得票数 0
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我正在使用Pandas (python)处理包含一些fMRI结果的数据集。 当特定列的值低于我设置的阈值时，我会尝试删除行。问题是，我也想保持NAN的价值观。df = df[(dfr['in_mm3'] > 270) or (np.isnan(df['in_mm3']) == True)] 显然这是行不通的，但这是为了让你更好地理解我想要实现的<
浏览 26提问于2020-08-06得票数 0
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我想为整个dataframe做一个过滤器，其中包括C列之外的许多列。我希望这个过滤器在达到最小阈值后在每列中返回值，并在达到最大阈值时停止。我希望最小阈值是6.5，最大阈值是9.0。NaN NaN3 6.407 6.901 6.9085 7.227NaN 8.994
浏览 2提问于2016-07-10得票数 3
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我正在尝试清理一个包含脏数据的Python，该Pandas dataframe包含“重复”(但不是完全重复)人员信息。A A B NaN不幸的是，我没有明确的“主键”，因为列id并不总是设置的，而且我有一个不同名称的列表(name、name2、name3)并不总是匹配的(有时
浏览 3提问于2022-09-08得票数 1
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使用我的数据按Assay、Image和Roi分组，对于每个组，我希望删除“强度”列中具有NaN值的所有行(第一行除外)。import pandas as pd
import numpy
浏览 1提问于2016-06-26得票数 0
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有一个80行6列的pandas数据帧。某些列中包含NaN值。比方说，如果给定列中连续的nan值的数量超过10，那么我们必须对这些nan块的值做一些处理。因此，我的问题是如何提取与这些大块nans的开始和结束相对应的行索引？
浏览 12提问于2021-10-07得票数 1
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这是df的一小部分。每个列中的值不超过一个，我已经删除了重复值。我需要什么：
在多个列中，我不能有相同的值</
浏览 3提问于2022-11-20得票数 1
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n NaN 76.0如果像“b”这样的医院不止一次存在，而且它没有前一年的数据(第一次出现“b”)，我希望为另一行( 'b')分配上一年的注册值，并删除不包含第一年数据的'b‘行： Year 2012 2013
County Hospitaln
浏览 0提问于2016-06-21得票数 3
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我想删除有两个或更多NaNs的记录，但到目前为止，我在网上找到的所有代码要么用于删除一个NaN，要么与此情况无关(例如，Thresh、any和all)。至少为1 NaN使用的代码是df_exercise.isnull().any(axis=1)。
我不知道如何才能特别适应2个或更多的NaNs。
浏览 5提问于2022-02-06得票数 0
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熊猫
、
如果行的累积结果超过某一阈值，如何累积跳过行的值？threshold = 120---55Acumm_with_condition100NaN
浏览 3提问于2021-01-28得票数 0
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