删除data.table中多余的列名称
在R语言中，data.table是一种用于处理大型数据集的高效工具。如果想要删除data.table中多余的列名称，可以使用data.table的列索引语法来实现。
首先，可以通过names()函数获取data.table的所有列名称，并将其存储在一个变量中。然后，使用:=操作符，将变量中不需要的列名称赋值为NULL，即可删除这些列。
以下是完善且全面的答案示例：
概念： 在R语言中，data.table是一个强大的数据处理包，它提供了快速且高效的数据操作方法，特别适用于大型数据集。
分类： data.table可以被归类为数据处理和数据操作工具。
优势：
- 高速性：data.table使用了基于内存的数据结构和高效的算法，可以在处理大规模数据时提供出色的性能表现。
- 简洁性：data.table提供了直观且简洁的语法，使得复杂的数据操作变得容易实现。
- 内存效率：data.table使用了优化的数据结构，使得它在占用较少内存的情况下能够处理大规模数据。
应用场景： data.table广泛应用于各种数据分析、数据处理和数据挖掘任务，特别适用于需要处理大规模数据集的项目。
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在web应用程序中，我从后端获取数据，数据现在在dataset中可用。我在该数据集中有5列，但我只需要一列，那么如何才能从5列中只获得一列。我使用数据视图，但它不能。
DataView dv = ds.Tables[0].DefaultView;
dv.RowFilter= "empid";
但我还是不明白。你能帮我吗？
浏览 0提问于2012-05-23得票数 0
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我在一列中有一组字符串的dataframe，在另一列中有一个分组变量(一个字符串，但可能是一个因素)。我希望通过分组变量将字符串折叠为元素的collapse数据。要获得信息，我将在该向量上使用Corpus(VectorSource(x)) (也就是说，我正在折叠以创建文档)。
例如：
eg Type
1 tomato F
2 mushrooms F
3 snow W
4 chips F
5 rain W
这将被转换成一个包含两个元素的字符向量，即'W‘的成员和&#
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
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我正在尝试在我自己的包中使用data.table包。MWE如下：
我创建了一个函数test.fun，该函数只创建一个小的data.table对象，然后按"A“列对"Val”列分组求和。代码是
test.fun<-function ()
{
library(data.table)
testdata<-data.table(A=rep(seq(1,5), 5), Val=rnorm(25))
setkey(testdata, A)
res<-testdata[,{list(Ct=length(Val),Total=sum(Val),
浏览 1提问于2012-05-10得票数 79
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我有一个类似于以下数据的数据，但是每个组合都有大约10个字段，从name1、adress1、city1等开始
id name1 adress1 name2 adress2 name3 adress3
1 1 John street a Burt street d chris street 1
2 2 Jack street b Ben street e connor street 2
3 3 Joey <NA> Bob street f <NA> <NA>
现在，我想重新排列这些数据，这样它就更有
浏览 4提问于2015-08-30得票数 3
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我有一个15列和75,000行的数据框架。第1栏约有25 000种独特的数值。
我希望从这里复制一个新的数据框架，其中第1列中的值显示365次，而第10和11列中的值不等于-999。
较小的例子：
df <- data.frame(a=c(1,1,1,2,2,2,3,3,4), b=c(4,5,6,4,5,6,4,5,6), c=c(7,8,9,-999,8,9,7,8,9),d=c(2,3,4,2,3,-999,2,3,4))
a b c d
1 1 4 7 2
2 1 5 8 3
3 1 6 9 4
4 2 4 -999 2
浏览 3提问于2013-09-16得票数 2
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我有两个data.tables DT1和DT2，DT1可能比DT2更大，列也更多。我想在DT1中选择行，其中两列DT1在DT2中的同一行中有完全匹配。例如 DT1 = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), z=1:9)
DT2 = data.table(f=c("a","b"), g=c(1,3)) 我要查找的输出DT1sub是 x y z
1: a 1 4
2: b 3 2 我的问题是，当我尝试对DT1进行子集时，我也会得到那些只有一列匹
浏览 15提问于2019-02-23得票数 1
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我有一个名为k的列表，其中嵌入了三个独立的data.frame：ts1、ts2和ts3，每个data.frame的列结构都是：X1、X2、. X10。
我想用相同的data.frame名称(ts1、ts2和ts3)创建一个新列表，但是data.frame的列表只包含X1列。
因此，在以下项下：
set.seed(1337)
ts1 <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,10,rep=TRUE)))
ts2 <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,10,rep=TRUE)))
ts3 <- data.fr
浏览 1提问于2016-03-12得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我需要根据人们的投票方式对数据进行排序。我找不到一个函数，可以根据满足的特定条件删除重复的行。
我正在寻找一个函数，它可以根据一列具有重复值和另一列满足特定条件来删除重复行。
例如，在下表中，我想删除在三个不同选举中投票的选民。Paul需要从这个数据框中删除。
df <- data.frame(Name=c("Paul","Paul","Mary","Bill","Jane","Paul","Mary","John",
"
浏览 0提问于2015-09-23得票数 1
> str(tester)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6402 obs. of 2419 variables:
$ h1 : int 1 5 6 12 13 16 19 22 26 28 ...
$ joinno : int 2 6 7 11 12 14 16 17 19 21 ..
$ h1 : int 1 5 6 12 13 16 19 22 26 28 ...
$ joinno : int 2 6 7 11 12 14 16 17 19
浏览 2提问于2015-04-08得票数 0
要在data.frame中删除名为"foo“的列，我可以这样做：
df <- df[-grep('foo', colnames(df))]
但是，一旦将df转换为data.table对象，就不可能只删除一列。
示例：
df <- data.frame(id = 1:100, foo = rnorm(100))
df2 <- df[-grep('foo', colnames(df))] # works
df3 <- data.table(df)
df3[-grep('foo', colnames(df3))]
但是
浏览 2提问于2012-02-09得票数 223
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我有一个data.table，并且想要排除一些列集合。例如,
library(data.table)
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4, d = 4:5)
dt[ , .(b, c)]
给了我第二列和第三列b和c。我该如何替代排除b和c列呢?来自data.frame领域，我希望得到类似以下的结果：
dt[ , -.(b, c)]
或者，也许
dt[ , !.(b, c)]
但这些都不起作用。我知道我可以用
dt[ , -c(2:3), with = FALSE]
但这只是(据我所知)将data.table转换为data.frame，然后
浏览 2提问于2016-05-13得票数 19
3回答
更新2020-5-14
使用来自的不同但相似的数据集，我发现read_csv似乎工作得很好。不过，我还没有尝试过原始数据。
虽然答案并不能帮助解决问题，因为我的问题是不正确的，山的回答最符合我最初的问题，所以我接受了他的答案。
更新2020-5-12
我想我原来的问题是不对的。正如评论中提到的那样，数据被引用了。尽管更改分隔符使R中的11582行看起来与excel中的11583行相同，但这并不意味着它是“正确的”。可能是由于编码不当或其他原因导致了一些不正确的行切换，从而导致一些列被替换。如果使用notepad++打开数据，excel中第11583行的实例位于11596行。
原始问题
我正在
浏览 5提问于2020-05-10得票数 0
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2回答
没有太复杂的地方，在大量csvs上使用rbindlist就很有用了，在这些csvs中，列名会随着时间的推移而略有变化(小的拼写更改)，列的顺序保持不变，并且在某个时候，还会向csvs添加另外两个列(我并不真正需要这样做)。
library(data.table)
csv1 <- data.table("apple" = 1:3, "orange" = 2:4, "dragonfruit" = 13:15)
csv2 <- data.table("appole" = 7:9, "orangina" =
浏览 1提问于2020-11-12得票数 2
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2回答
在R中，具有以下两个数据格式：
df1 <- structure(list(id = 1:8, value = c(100L, 100L, 100L, 100L, 100L,
100L, 100L, 100L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))
df2 <- structure(list(randomColumnName = c(100L, 2L, 3L, 40L, 5L, 6L, 73L, 8L), OtherRandomColumn = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
浏览 4提问于2019-09-23得票数 0
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我是R的初学者。
我有这样的数据框架-
df <- data.frame(CustomerID = c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3)
, ProductPurchased = c('A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B')
, PurchaseNumber = c(1, 2, 1, 2, 3, 1, 2))
df
CustomerID ProductPurchased
浏览 6提问于2015-11-27得票数 3
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汇总数据集中的所有重复值
、、、
我有一个数据集中，在一个列中，我有一个人的名字，在另一个列中，我有她为某项服务支付的金额。我想要建立一个名单，所有的人的名字，由他们的总金额，无论他们所做的服务。示例：
Ann 100
John 200
Matt 150
John 150
John 150
Ann 300
Erik 150
===========
John 500
Ann 400
Matt 150
Erik 150
我认为这需要查找个人姓名的所有重复实例，然后将支付的值存储在列中，最终汇总所有内容。问题是我的名单太大了，无法检查个人的名字。也就是说，我不
浏览 5提问于2021-11-30得票数 0
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我有一个很大的字符向量列表，看起来像这样：
List of 53095
$ 30875 : chr [1:10] "<h2 class=\"buildings-page-title buildings- ...
$ 30876 : chr [1:10] "<h2 class=\"buildings-page-title buildings- ...
我想将我的列表创建到一个data.table中，其中一列显示所有原始数据(unlisting)，然后添加另一列，其中包含原始列表名称(但只包含列表的第一个元素，而不是第二个元素)。
例如：
tes
浏览 20提问于2018-07-14得票数 2
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我有一个列名的字符数组(名为keynn的chr [1:5])，我想对其执行聚合。数组的所有元素都是数据框的有效列名(mydata)，但它是一个字符串，而不是变量(用“YEAR”代替mydata$YEAR)。
我尝试使用get()返回名称中的列，它对第一个元素有效，如下所示：
attach(mydata)
aggregate(mydata, by=list(get(keynn, .GlobalEnv)), FUN=length)
我尝试使用mget()，因为我的数组是多个元素，如下所示：
attach(mydata)
aggregate(mydata, by=list(mget(keynn, .
浏览 4提问于2013-03-08得票数 1
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对于两组列是否有使用.SD / .SDcols的方法？
例如，在下面的代码中，在最后一行中，我需要第一个组(colA)的多个列由第二个组(colsA)的相应列组成，如下所示：
colA <- paste0("a", 1:3); colB <- paste0("b", 1:3)
colC <- paste0("c", 1:3)
dt <- data.table(V1=1:3);dt # just creating a data.table to work with
dt[, (
浏览 4提问于2020-06-13得票数 0
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以前可能有人问过这个问题，我在上找过了，但我似乎找不到答案。所以我也建议修改我的标题，所以如果有人发布了一个答案的链接，我会很好的！
我在下面有一个MWE。我尝试按每个月的日期按列val进行分组。据我所知，在下面代码中的场景1中，由于我没有通过:=将lapply的值赋给任何新列，因此将打印data.table。
但是，在场景2中，当我使用:=通过引用分配新的列变量时，会创建新的列(使用正确的值)，但在一天中的每个小时都会重复该值，而我只需要每天的值。
场景3也提供了所需的结果，但需要创建一个新的data.table。
我也不会想到set，因为value是按行迭代的，而我需要对某些列进行分组。
浏览 1提问于2018-11-06得票数 0
我可能有一个很难的问题，因为我想知道在R中是否有一个优雅的方法来解决它。
实际上，我有一个充满不同制表符分隔的.txt文件的文件夹。
每个文件在第一列中有“名称”，在第三列中有重要的数值。每个文件都包含相同的名称，只是它们在不同的行中。
所以我想知道，如果有一个很好的函数，我是否可以简化任务，让R生成一个数据框，第一列中的名称(与顺序无关)，其他列中每个单个文件的所有第三列都保存在同一文件夹中(以文件的名称作为列的名称)
我不能写一些像样的东西，我只有一个合并的函数，因为我不能做一个循环，无论文件夹中有什么文件，它们都是一起处理的。
浏览 0提问于2018-03-03得票数 0
DF = data.frame(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)
DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)
当我编写DF[2,3]时，它显示2，因为这是第2行，第3列。但是对于DT[2,3]，它显示3？我想知道这个值3是如何得到的，如果我想要行2列3，我应该怎么做？
浏览 0提问于2016-07-09得票数 0
有趣的是，我找不到一种使用列号进行过滤的方法。我不知道列的名称，因为它更改了名称，但我总是知道列的位置。 这看起来很微不足道，但似乎我只能使用列名引用i部分。 table = data.table(one = c(1,2,3), two = c("a","b","c"))
> table
one two
1: 1 a
2: 2 b
3: 3 c 我不知道第二栏是“两栏”。我只想按第二列过滤。 > table[two == "a"]
one two
1: 1 a 更新： 正
浏览 29提问于2021-04-30得票数 3
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我有一个数据与(和其他)一列独特的ID和采访日期。数据帧对于每个ID有很多行，我想删除每个家庭id的前两个面试日期的所有行。
谢谢你的帮助！
编辑:下面是我正在处理的一个例子：
在表中，我希望删除第1-4行、第7-9行和第11-14行，因为它们都发生在每个ID的前两个访问日期内。
dates=as.Date(c("1/1/12","1/1/12","1/5/12","1/5/12","1/7/12","1/7/12","2/1/12","2/1/12","2/
浏览 1提问于2016-07-08得票数 1
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假设我有一个包含id列、date列和value列的data.table。它的关键字是id，然后是date。我只想提取特定的日期。有没有办法只连接键的第二列，而忽略第一列？
例如,
values <- data.table(id = rep(1:2, each = 10), dates = rep(1:10, 2), values = rep(c(1,NA,NA, NA), 5))
setkey(values, id, dates)
dates <- data.table(id = c(1,5,8))
setkey(dates, id)
# what i want
x <-
浏览 0提问于2014-03-14得票数 2
我一直在学习R中的data.table包，并试图对一些数据进行预处理以供建模。
在数据帧中，一个凸轮做以下操作，去除变化不大的列和相关性强的列。
model_dat2 = final_model_dat[ , c(numeric_features)]
model_dat3 <- model_data2[,-nearZeroVar(model_data2)]
correlations <- cor(model_dat3)
highCorr <- caret::findCorrelation(correlations, cutoff=0.90, verbose=TRUE,
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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3回答
我有一个包含混合字符串的列，我创建了列来表示字符串中的每个唯一字符。如果字符串中的任何字符与这些列中的一个匹配，则需要使用[1,0]对这些列进行编码。
library(data.table)
d = data.table(string = c("P_P_F_", "U_F_/", "-_P_B"),
P = c(1, 0, 1),
F = c(1, 1, 0),
U = c(0, 1, 0),
B = c(0, 0, 1))
浏览 1提问于2021-03-22得票数 4
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我有一个data.table DT，我想在它上运行model.matrix。每一行都有一个字符串ID，该ID存储在DT的DT列中。当我在model.matrix上运行DT时，公式不包括ID列。问题是，由于NAs，model.matrix删除了一些行。如果我在调用DT之前将ID列的行名设置为model.matrix，那么最终的模型矩阵有行名，并且我已经设置好了。否则，我就找不出我的结果是什么行。我正在用rownames(DT) = DT$ID设置行名。然而，当我试图在DT中添加一个新的列时，我会收到关于
“检测到无效的.internal.selfref…在较早的时候，这个data.table已
浏览 5提问于2012-12-20得票数 4
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嗨，我有如下所示的df
如果值列中的值重复>=4，则如何创建列"rep“
我们可以用下面的代码创建RLE_created列
df$RLE_created<-sequence(rle(as.character(df[,grep("Value",colnames(df))]))$lengths)
Value RLE_created rep
1 1
3 1 y
3 2 y
3
浏览 3提问于2017-08-17得票数 0
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4回答
我有一个数据集，其中有两列:名称和年龄。它是一个非常大的数据集，如下表所示：
Name: A, A, A, B, B, E, E, E, E, E
Age: 10, 10, 10, 15, 14, 20, 20, 20, 19
我想知道有多少次，这两列，名字和年龄，不是同时发生的。基本上，有多少次是确定人的名字和年龄相匹配，例如15岁的B和14岁的B是不同的。
浏览 4提问于2021-02-12得票数 0
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下面的代码
library(data.table)
dt<-data.table(a=list(b=list(c=list(d=list(e=list("f"))))))
创建一个包含一个由列表组成的列'a‘的data.table：
> dt
a
1: <list>
“a”的列表由一组嵌套列表组成。然而，data.table忘记了‘a’中第一个列表的名称：
> dt$a
[[1]]
[[1]]$c
[[1]]$c$d
[[1]]$c$d$e
[[1]]$c$d$e[[1]]
[1] "f"
为什么呢？名为b的列表会
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
我有OHLC+Volume数据为AAPL，GOOG，TXN等( S&P 500的所有成分)在单个数据表加载在R环境。所有数据表都有7列，但并非所有数据表都有相同的行数。
我需要合并所有的表，一个表的顶部。要区分合并表中的不同公司，需要一个额外的列，该列将具有从原始表中提取的所有行的原始表的名称。不存在要合并的表列表。需要合并R工作区中的所有现有表。为不清楚而道歉。
此外，性能可能是一个问题；它可以很容易地跨越超过3,000行，8行。试着用卷曲和整形，但没有用。
例如：
Table1: named AAPL
col1 col2
1. 2 4
2. 3 11
Tab
浏览 0提问于2013-07-19得票数 0
我有一个包含两个列的data.frame : Name和Index以及200万行。
我确信所有索引都写得正确，但我需要验证'Name‘列。
如何根据索引值更改所有名称值。
让我举一个例子。假设我们有以下data.frame 'db'：
db
Index Name
1 Carlos
2 John
3 Bill
4 Mary
1 Cerlas
如图所示，对于每个索引值，“Name”应该相等，但是有人写错了。
我该怎么纠正呢？是否有使用“dplyr”或“tidyr”的解决方案？
我尝试了下面的代码，但它没有工作。
for (i
浏览 2提问于2015-11-17得票数 1
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我正在努力尝试用ggplot来实现一些东西，但是我总是失败！
这是一个data.table
set.seed(12)
data=data.table(categories=c('c','a','b','a','a','c','b','b','a','c','c','b'),hello=runif(12,0,15)
reclassification = c(0,4,7,15)
我试着做下面的图：
Y轴:3
浏览 1提问于2013-06-16得票数 0
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我将一个列表中的所有数据帧合并到一个数据帧中。
列表中的数据被称为
TAI
NAM
HEE
每个数据帧看起来都是这样的
Yr-M Compound1 Compound 2
2015-01 0.002 0.15
2015-02 0.004 0.02
2015-03 0.01 0.09
当我将所有数据文件与meanall<-do.call(rbind, meaneach)合并时，我得到
Yr-M Compound1 Compound2
TAI.1 2015-01 0.002 0.15
TAI.2 2015-02
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
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1回答
我有两个数据表，dat和dat2。两个表中都有一些列，尽管每个表中的值不一定相同。
当我使用dat[dat2]合并这两个表时，除了有一些重复的列名外，一切都按预期的方式工作。例如，名为Status的列出现在两个表中，合并后，来自dat2的列显示为i.Status。与其重命名这些列，我只是想将它们从表中完全删除。做这件事最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2016-06-29得票数 1
当一个新列被添加到从磁盘加载的data.table中时，它会被复制。
library('data.table')
dt <- data.table(a=1,b=2)
save.image("test.RData")
load("test.RData")
dt
$ a b
$1: 1 2
class(dt)
$[1] "data.table" "data.frame"
address(dt)
$[1] "00000000046F1F38"
dt[, b := NULL]
addre
浏览 2提问于2016-02-12得票数 9
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24回答
我有许多列要从数据框中删除。我知道我们可以使用如下命令逐个删除它们：
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
此外，我知道我可以使用整数索引删除列，如下所示：
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心我的变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能，我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
浏览 13提问于2011-01-05得票数 969
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我有一个巨大的csv文件，但我在分析中只使用了它的一小部分列。为了节省时间和内存空间，我只想加载必要的列。我试着按照的建议使用read.csv的colClasses方法，但是我不能让它工作。
让我用MWE来描述这个问题。假设我的数据( csv文件)是由以下内容创建的：
df <- data.frame(a = c('3', '4'), b = c(5, 6))
write.csv(x = df, file = 'df.csv', row.names = F)
在csv中，列a保存为文本，而b保存为数字。我只想加载列a用于我的分析。我的想法是
浏览 8提问于2018-08-25得票数 0
2回答
我试着把我的矩阵切成特定的行。这一问题最好通过以下产出加以解释：
Browse[2]> structure[which(structure$atom == "CA"),]
recordName serial atom
1: ATOM 2 CA
2: ATOM 10 CA
3: ATOM 18 CA
4: ATOM 24 CA
5: ATOM 31 CA
---
浏览 1提问于2014-07-14得票数 2
回答已采纳
下面是一个简单的例子：
> df <- data.frame(sn=rep(c("a","b"), 3), t=c(10,10,20,20,25,25), r=c(7,8,10,15,11,17))
> df
sn t r
1 a 10 7
2 b 10 8
3 a 20 10
4 b 20 15
5 a 25 11
6 b 25 17
预期结果为
sn t r
1 a 20 3
2 a 25 1
3 b 20 7
4 b 25 2
我想按特定列("sn")分组，保留某些列不变(本例中为“t
浏览 0提问于2016-07-21得票数 2
1回答
我正在转换一个data.table，并选择使用reshape2:::dcast，但是我被一种对data.table的奇怪处理所困扰。下面是一个复制行为的玩具数据集：
> library(data.table)
> library(reshape2)
> DT <- structure(list(STORE = c(32123L, 32469L, 33177L, 33484L, 34772L, 34875L),
VOLUME = c(343.87205, 599.78335, 1665.90895, 712.0343, 46
浏览 4提问于2015-05-18得票数 6
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2回答
在R中的data.table包中，有没有一种方法可以使用在计算的by参数中分配的字符向量？
下面是一个使用mtcar得到的期望输出的示例：
mtcars <- data.table(mtcars)
ColSelect <- 'cyl' # One Column Option
mtcars[,.( AveMpg = mean(mpg)), by = .(ColSelect)] # Doesn't work
# Desired Output
cyl AveMpg
1: 6 19.74286
2: 4 26.66364
3:
浏览 0提问于2018-01-25得票数 5
1回答
有比使用bind_rows()更好的在group_by()组中添加行的方法吗？这里有一个有点笨拙的例子：
df <- data.frame(a=c(1,1,1,2,2), b=1:5)
df %>%
group_by(a) %>%
do(bind_rows(data.frame(a=.$a[1], b=0), ., data.frame(a=.$a[1], b=10)))
我们的想法是，我们已经分组的列可以从组中推断出来。
我想知道这样的东西是否可以替代：
df %>%
group_by(a) %>%
insert(b=0, .at=0) %&g
浏览 2提问于2016-01-01得票数 7
2回答
我有一个数据框架(或data.table)。我希望按列的升序对行进行排序，然后选择列值总和仅低于给定值的列值。
例如，假设我有mtcar数据帧。我已按qsec列的递增顺序对行进行排序。现在，我想找到qsec值之和低于100的行。如果我加上下一行，和将超过100。
我为此编写了一个while循环，但我正在寻找一个更好的向量解决方案。
> head((mtcars[order(mtcars$qsec), ]))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Ford Pantera L 15.8 8 3
浏览 2提问于2019-12-24得票数 2
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如何在多个数据文件中查找列的位置
、、、、
我有许多数据帧，它们类似于下面创建的4个数据框架：
red<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,4,5),d=c(1,2,3))
blue<-data.frame(a=c(1,2,3),d=c(1,2,3),b=c(1,4,5))
green<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,4,5),d=c(1,2,3))
pink<-data.frame(a=c(1,2,3),d=c(1,2,3),b=c(1,4,5))
我想要的输出如下所示
Location |Freq/Count|Colnames
1 |
浏览 1提问于2017-11-30得票数 0
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我有一个15000*1000的数据，其中每一列代表一个个体，每一行代表一个特征(0或1)。
我希望有效地比较所有对列，并为所有可能的对生成一个逗号分隔的列表，列出所有相互特征(行名)。
目前，我正在通过梳子遍历所有列，并将相互的行名粘贴到字符串中。也就是说，我有一个解决方案，但是，它非常非常慢(可能是二次列数)。
有没有办法将这个问题向量化/用tidyr/dplyr等方法处理？我似乎想不出办法。
例如：
------|individual1 | individual2 | individual3 | ...
trait1| 0 | 1 | 1
浏览 2提问于2020-02-29得票数 2
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