当我们用ggplot2画图时（以mtcars为例）： data(mtcars) p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = drat)) + geom_point...可以发现x轴和y轴的0点都不在原点的位置，会空出一小块，这样如果我们在加y=x等线条的时候回发生如下问题： p + geom_abline(slope = 1, intercept = 0) ?...此外，如果不给定xlim和ylim的话会是这样： ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = drat)) + geom_point(color = 'steelblue...如果我们想要xy轴刻度从左下角开始可以这样： p + scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) + scale_y_continuous(expand = c(0, 0)
代码 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ theme(axis.title.x = element_text...(margin = margin(2,1,0,1,'cm'))) image.png 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...面对的疑问，站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富，原以为在网络搜索一下肯定有解决方案，但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...小站VIP群中的树神（微信ID:一棵树）精通R包制作，为了让野路子出来的代码更完善，拉上树神一起干，不仅实现截取多个截断，还可以对任意ggplot2对象进行截断，再不断测试修补bug之后，gg.gap终于在今天这个有意义的日子正式上线...install.packages("gg.gap") 都能切什么图，切几段 理论上，ggplot2的图都能切，想切几段切几段。
move-zeroes/ 题目描述： 第一题是删除链表中的节点...，题目很长，反正主要就是一句话： 请编写一个函数，使其可以删除某个链表中给定的（非末尾）节点，你将只被给定要求被删除的节点。...第二题是移动零，题目很简单，也是一句话： 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。...解题思路： 先说第一题，删除链表中的节点...嗯，移动零的题目，速度莫名的慢。 ??
问题描述很简单: 求解N阶乘的尾随零个数 而所谓尾随零个数,即是从个位数开始,数字连续为0的个数. 譬如: 3!(阶乘符号,下同) = 3 * 2 * 1 = 6, 尾随零个数为0 5!...= 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120, 尾随零个数为1 10!...= 10 * 9 * … * 1 = 3628800, 尾随零个数为2 OK,明白问题之后,我们就来尝试算一算吧~ 方法1 既然要求解阶乘值的尾随零个数,直观的方法就是首先算出阶乘值,然后对10取模来计算尾随零个数...,我们分别计算了N阶乘中因子2的个数和因子5的个数,但实际上,N阶乘中因子2的个数一定是大于等于因子5的个数的(数学归纳法应该是证明的一种方法),即: factor_2_count(N!)...,考虑数n1: n1 = N / 5 他表示的是1到N中带有因子5的数字的个数 但根据方法3中的讲述,我们需要求的是1到N中所有因子5的个数 怎么通过n1这种计算方式来计算因子5的总数呢?
但是最近有好几个小伙伴儿跟我咨询关于ggplot2的次坐标轴问题，平时的一些业务分析中，有些场景出于数据呈现的需要，或者阅读习惯等，往往需要在一幅图中呈现两个量级不等的坐标。...所以我觉得这一篇推送很有必要，确实在最新版的ggplot2（ggplot 2.2.0以上版本）中，已经加入了次坐标轴参数，通过这个次坐标轴的转换，我们可以模拟出不同数量级的次坐标轴效果。...这段代码与我们经常用的有两点不同： 第一次自定义映射——折线度量数据的映射转换： geom_line(geom_point，因为点图是附属于折线图，仅做修饰之用，这里只重点说折线图层)中的y参数指定的对象使用了一个统计变换函数...因为在ggplot2标度系统中，不容许在一个图形中出现两个量级不等的标度（一山不容二虎），但是想要提供度量不等的次坐标轴，折中的方法就是，将次坐标轴的所有量级按照主坐标轴的量级进行缩放（如果次坐标轴量级大于主坐标轴...y轴度量标准，也就是y轴的刻度线及刻度标签，刻度标签的定义就是本案例的第二个重点，它仍然是通过rescale函数进行了一次度量的重新映射。
❝今天来主要介绍如何在不引入外部几何对象的前提下在图形的原有的基础上「自定义修改轴文本颜色」，也许恰好您正好有此特殊需求，希望对各位观众老爷有所帮助；下面来看具体案例； ❞ 加载R包 library(tidyverse...geom_text」在图形内部添加文本并定义颜色，那如果我们要在图形外部修改轴文本颜色该如何操作，当然有更加简单的方法请往下看 ❞ 构建数据 df % arrange(id) %>...，下面我们就在此基础上修改Y轴文本颜色 统一个数 x_cols <- rep(c("#EDB749","#3CB2EC","#9C8D58","#4A452A"),each=11) p + theme...当然上述操作ggplot2会显示如下警告信息，是不是发现了什么；感觉挺有趣的 ❝Warning message: Vectorized input to element_text() is not...Results may be unexpected or may change in future versions of ggplot2. ❞
加工方钢刀片的5轴工艺 考虑过程的第一步翼型件的工艺方案的制定。根据产品的结构特点，以及精度等级和技术要求，确定最稳定的装夹方式和最合理的加工方法。...并采用在线测量方法，首先对翼型零件根部或叶冠的两侧进行加工，并调整翼型零件 两侧的长度。然后，用调整后的刀内长度加工相应零件的内径向表面，以保证螺距要求。...整个流程安排如下： 1、在五轴立式机床上，一次装夹。...，完成所有零件的加工。...至于剩下的根部凹槽等则采用整体硬质合金立铣刀，根据不同的凹槽宽度选择不同的直径和R角，采用不同的加工参数。 最初的工艺计划是在五轴机床上加工所有零件，无论粗加工还是精加工。
ggplot2作图将Y轴的标签放到右边 正常坐标轴都是位于左边和下边，如果要改成上边或者右边可以使用如下代码 正常 library(ggplot2) df<-data.frame(x=1:10,y=1:...image.png ggplot2 title放中间 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ labs(title=expression...image.png ggplot2更改绘图边界 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ labs(title=expression...GO0001 gene2 3 GO0002 gene5 4 GO0002 gene3 5 GO0002 gene4 6 GO0003 gene3 7 GO0003 gene10 我最开始的解决办法是写简单的.../Some_data/pra.txt",header=F,sep=" ") df%>% separate_rows(V2,sep=",") 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
image.png 今天用ggplot2作图y轴的标题想实现上图红框里的形式，查了一下如何实现 记录一下代码 首先是构造一份数据集 df<-data.frame(x=1,y=1) R语言ggplot2...散点图并添加文本 library(extrafont) fonts() library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_text(label=...对应关系可以在链接 https://www.rapidtables.com/code/text/unicode-characters.html 查看 设置横坐标的标题 library(ggstar) ggplot...-axis-labels-ionic-chemical 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；...2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
由于dotplot绘图的图像是一个ggplot2对象，其实使用scale系列函数就可以达到目的。...有的时候，ggplot2图是经过坐标轴变换的，如使用coord_flip进行x、y轴反转。此时竖直的坐标轴实际上是x轴，需要使用scale_x系列函数控制。...，有些时候过长的labels是出现在legend中，而且str_wrap只在有空格的地方才会折叠，那么一个很长的没有空格的字符串需要如何处理才能折叠？...首先在legend中也是同样的处理，只不过根据此legend映射的美学不同而选择不同scale函数：如scale_color、scale_fill、scale_size等等。...= TRUE) 这个图直接使用scale_color_discrete进行修改是不会有任何改变的，因为这个图的color映射并不是ggplot2的默认情况，而是使用ggraph的geom_edge
经过一番努力，我们找到一篇2017年预印2019年见刊NCB的文章： ? 文章摘要： 在脊椎动物中，位于咽部中胚层心肌细胞和鳃状头部肌肉的多能祖细胞，心肺多能和头部肌肉的命运选择仍然不清楚。...在第二种心脏谱系中，Tbx1/10-Dach通路积极地抑制第一种心脏谱系程序，调节以后跳动心脏中的细胞多样性。最后，Ciona和小鼠的跨物种比较揭示了脊索动物的心咽网络的深层进化起源。...PC轴的基因，并判断出每个PC轴潜在的生物学意义，如PC5 作者写道：Another batch effect。...然后，有batch的PCs用RegressOut回归掉（这个函数在V3中放到了 ScaleData的参数vars.to.regress 中，在R中?Seurat::ScaleData）。...下面我们用Seurat V3+ 来做一个发现PC轴秘密的演示，首先我们还是清出我们的R包和老朋友pbmc3k的数据集。
需要注意的是只有二维数组（矩阵）以及更高维度的数组才能够进行转置操作，对Numpy中的一维数组进行转置操作是没有用的。...在Numpy中既可以使用一维数组表示向量，也可以使用二维数组矩阵的形式表示向量。...对比一下会发现，第一个元素位置和最后一个元素的位置发生了改变。 d swapaxes函数 Numpy中还有一个swapaxes函数，它需要接受一对轴编号。...0,2)) ▲输出结果 这里为了方便都将第一个轴和最后一个轴进行转置，三种转置方式得到的结果是一样的，不过可以看出swapaxes是以轴为单位的，并且只能传入两个轴参数。...▲二维数组的轴 对于三维数组来说，三个轴分别为axis 0,axis 1,axis 2，这些轴就这些转置操作所变换的对象。 ?
geom_segment()函数实现的 library(ggplot2) library(lubridate) 作图 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(...yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码...这里涉及到时间格式的数据如何操作 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x =...，添加双坐标轴的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date,...expression("Temperature " ( degree*C)) 添加拟合曲线的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机，但是往往在我们用ggplot2画图时候，需要根据需求更改坐标，图例等，最常见的就是更改x，y坐标系的名称。...在ggplot2中，坐标系与比例尺和参考线是自动生成的，并且生成得很好。...我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板，今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺，调整中断和标签，修改轴和图例等。...强大的 Scale包，可以实现在ggplot基础上，对图形进行微调及更改。...1.基础底图 Scale包为ggplot底图提供了四种样式的比例尺： demo_continuous() and demo_log10() for numerical axes demo_discrete
在ggplot2中很容易出现一个修改坐标轴范围的问题，喜欢用ggplot2画图的需要注意一下。...ylim和coord_cartesian都是调整坐标轴范围，但是它们的结果是有可能不一样的，看下面的一个例子： data(diamonds) p <- ggplot(data = diamonds, aes...image 截取0到60的部分： ? image 可以看到第二张图跟原图是不一样的，比如Fair的第一个box原数据最高是超过60的，但是截取之后不到60了。这是一个不太容易注意到的坑。...这里是因为ylim是直接处理的数据导致的，比如例子中不在范围的数据就直接被移除。同等操作应该用coord_cartesian来实现。...coord_cartesian指定参数控制图形特定区域放大显示，只影响图形展示，不影响内部数据的值。即使用原数据作图，再对图形进行变动。
rw=RandomWalk() rw.fill_walk() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签...plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴
客户需要在OA中实现每日动态功能，能够记录每一位员工的每天的工作动态，我很快想到了时间轴，因为时间轴能很直观的现实员工每一刻的动态。就像Facebook的Timeline效果（点击查看）。...成果演示 最终的效果如下所示： 点击每个员工的姓名，即可进入他当天的工作动态（只能看），若点击自己的名字（既能看又能发送/编辑/删除动态），如下所示： ? 动态的详细页，如下所示： ?...点击时间轴，即可新增动态，如下所示： ? 编辑效果，鼠标移至内容区域，现实黄色提醒，如下所示： ? 单击即可显示编辑界面，如下所示： ? 移开鼠标，即可自动保存。...，同Add和Update逻辑，删除完毕后也是需要Reload //Delete daily work item by item id function deleteDailyWork(workElement...List中，对于List，他能负担的item的个数和一次从数据库里获取的item都是有限制，对于数据量很大的情况下，是有风险的。
在本文中，我们将学习一个 python 程序，从以字符串形式给出的数字中删除前导零。 假设我们取了一个字符串格式的数字。我们现在将使用下面给出的方法删除所有前导零（数字开头存在的零）。...− 创建一个函数 deleteLeadingZeros（），该函数从作为字符串传递给函数的数字中删除前导零。 使用 for 循环，使用 len（） 函数遍历字符串的长度。...= 运算符检查字符串中的当前字符是否不为 0 使用切片获取前导零之后的字符串的剩余字符。 从输入字符串中删除所有前导 0 后返回结果字符串。 如果未找到前导 0，则返回 0。...创建一个函数 deleteLeadingZeros（），该函数从作为字符串传递给函数的数字中删除前导零。 创建一个变量来存储用于从输入字符串中删除前导零的正则表达式模式。...此函数删除所有前导零。 从输入字符串中删除所有前导 0 后返回结果数字。
在使用ggplot2初步绘制（ggplot2|详解八大基本绘图要素）出需要展示的图形后，还需要对标题，坐标轴（ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”）和legend（ggplot2...本文针对性的介绍下如何对标题，坐标轴和legend进行修改和设置，算是之前几篇推文的一些补充。...注意theme中对应的更改plot.title ，plot.caption 和 plot.subtitle p1 <- p + labs(title="学习<em>ggplot</em>2可视化",...3.1 设置坐标轴 使用labs函数 ，其中x y 即为对应的坐标名字； p2 <- p1 + labs(x="X<em>轴</em>",y = "这是Y<em>轴</em>",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小...ggplot2的scale系列函数有很多，命名和用法是有一定规律的。
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