第三步:在命令行输入:mysql -u 用户名 -p密码;回车;-h表示服务器名,localhost表示本地,-hlocalhost 可不输入;-u为数据库用户名,root是mysql默认用户名;-p为密码,如果设置了密码,可直接在-p后链接输入,如:-p123456,用户没有设置密码,显示Enter password时,直接回车即可。)
删除一条记录,首先锁住这条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
更新数据库的操作最后是成功的,分析可能是因为这个服务两个节点都在做重试,对同一行记录并发进行读取及更新时出现冲突导致,查了一下资料:
触发器是与表有关的数据库对象,当表发生INSERT/UPDATE/DELETE操作时,对应操作的触发器会被触发,将在这些操作之前或之后执行触发器中定义的SQL语句集合。
怎么进入mysql命令行呢? mysql的安装目录下面有个bin目录,先用命令行进入该目录,然后用 mysql -uroot -p123456 来登录(注意:用户名和密码不用包含“”) 命令: show processlist; 如果是root帐号,你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号,只能看到自己占用的连接。 show processlist;只列出前100条,如果想全列出请使用show full processlist; mysql> show processlist; 命令: show status; 命令:show status like '%下面变量%';
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况,形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用,所以两个都不会释放它持有的锁。
常用的SQL语句,除了select用于查询,还有insert、update、delete等。
在日常mysql运维中,经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程,这就用到mysql processlist这个命令了。 mysql> show processlist; //查询正在执行的sql语句 mysql> show full processlist; //查询正在执行的完整sql语句 mysql> kill connection id //停掉processlist查询出的某个线程,id是对应的id号 mysql> show processlist; +--
关于之前有人提到的Python如何操控MySQL,其实很简单,以pymysql的库为例。
另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。
以下是MariaDB中create trigger的语法:MySQL不支持or replace和if not exists子句。
mysql如果需要支持事务的话,需要用InnoDB引擎,InnoDB用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作,则应该使用InnoDB,这样可以提高多用户并发操作的性能。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
而默认的中文分词是将每个字看成一个词,会被分为“我”,“是”,"中","国","人"。
在数据库操作过程中,经常会遇到一些非业务逻辑错误,这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解,这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置,重启失效 打开my.ini,修改max_connections=1000(默认为100),永久生效 show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 58 | | Threads_connected | 57 | ###这个数值指的是打开的连接数 | Threads_created | 3676 | | Threads_running | 4 | ###这个数值指的是激活的连接数,这个数值一般远低于connected数值 +-------------------+-------+ Threads_connected 跟show processlist结果相同,表示当前连接数。准确的来说,Threads_running是代表当前并发数 show full processlist 如果是root帐号,你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号,只能看到自己占用的连接 命令:show status like '%下面变量%'; Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉,已经放弃的连接数量。 Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 Created_tmp_tables 当执行语句时,已经被创造了的隐含临时表的数量。 Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 Handler_read_key 请求数字基于键读行。 Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 Handler_update 请求更新表中一行的次数。 Handler_write 请求向表中插入一行的次数。 Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。 Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。 Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。 Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。 Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。 Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。 Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 Open_tables 打开表的数量。 Open_files 打开文件的数量。 Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载) Opened_tables 已经打开的表的数量。 Questions 发往服务器的查询的数量。 Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。 Threads_connected 当前打开的连接的数量。 Threads_running 不在睡眠的线程数量。 Uptime 服务器工作了多少秒。
客户端可以是自己开发的,也可以是python代码编写的,也可以是其他编程语言编写的
在软件开发中,程序在高并发的情况下,为了保证一致性或者说安全性,我们通常都会通过加锁的方式来解决,在 MySQL 数据库中同样有这样的问题,一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问,另一方面又需要保证每个用户能以一致的方式读取和修改数据,就引入了锁机制。
嗯,通常我不需要显示的使用这把锁,当我们对数据库表进行CRUD操作时MYSQL会自动给这个表加上元数据锁,并且这把锁会和所有企图改变表结构的SQL互斥。
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
Innodb是MySQL中最常用的事务型存储引擎,为了提高事务的并发性能,Innodb中实现了多版本并发控制,英文名称:Multi-Version Concurrency Control,也就是我们常说的MVCC,如果对这个概念比较模糊,可以一边看,一边理解。
本章讨论存储的程序和视图,这些数据库对象是根据存储在服务器上供以后执行的SQL代码定义的数据库对象。
mysql -u用户名 -p密码 回车之后直接进入系统,不需要像上面那样,再进行密码的输入
大家知道 select * from t where col = 88 这么一条 SQL 语句如果不走索引进行查找的话,正常地查就是
latch称为闩锁(shuang suo),其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长,则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中,latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
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MySQL 的二进制日志(binlog)有三种不同的格式,通常被称为 binlog 模式。这三种模式分别是 Statement 模式、Row 模式和Mixed 模式。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
《高性能MySQL》读书笔记(一)——MySQL架构及重要属性概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计: 第一层是基于网络的处理,如连接处理、授权认证、安全等,这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分,包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现,包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎,即通常提及mysql都会
我们在上篇文章中提到了记录锁(行锁)、间隙锁和临键锁,后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了,趁周末,今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS,而关系型数据库管理系统为RDBMS
如遇到触发器报错“Not allowed to return a result set from a trigger”;请划到最后看详解;
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的:
分别是id,select_type,table、type,partitions,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:
在 MySQL中,数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的应用程序接口(Application Program Interface,API),用于创建、访问、管理、搜索和复制所保存的数据。 不过,也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据的速度相对较慢。所以,现在使用关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)来存储和管理大数据量。而MySQL 是最流行的关系数据库管理系统,尤其是在Web应用方面,MySQL可以说是最好的RDBMS应用软件之一。
学习完事务相关的内容,我们紧接着就来看看锁相关的内容。其实事务的各种操作,说白了在底层也是以锁的机制实现的。为什么这么说呢?对于多线程的应用来说,要想解决并发时的一致性问题,终归都是要在锁上下功夫。就像我们要对同一个文件操作,多个线程同时更新文件必然会带来混乱,而锁则是让一个线程在操作的时候其它线程无法进行操作,这样就有效的保证了最终的数据是序列顺序的操作。同理,对于数据库也是一样的。
这次写了两个php文件,一个database.php和一个index.php,database.php实现数据库连接以及增删改等等函数的实现,index.php实现网页页面以及功能逻辑。
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据列, 整理后我们可以得到如下结构:
前面我们介绍过索引,你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是,你写 SQL 语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引。也就是说,使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。
索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁: 共享(S)锁和排他(X)锁。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
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