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4
回答
删除
numpy
数组
中
的
常见
元素
、
、
我正在尝试用下面的方式合并两个
numpy
数组
np.union1d( np.arange(0.1, 0.91, 0.1), np.arange(0.4, 0.81, 0.01) ) 输出为: array0.7 , 0.71, 0.72, 0.73, 0.74, 0.75, 0.76, 0.77, 0.78, 0.79, 0.8 , 0.8 , 0.9 ]) 在这个联合
的
输出
中
即使当我使用
numpy
中
的
唯一函数时,数字0.5
的</e
浏览 74
提问于2017-03-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python返回最常用
的
元素
、
、
我正在尝试创建一个函数,它从传递
的
数组
中
返回最
常见
的
元素
。我
的
代码如下所示: from collections import Counter return count.most_common()[0] 它正确地返回了最
常见
的
元素
。我只需要它来返回最
常见
的
浏览 2
提问于2019-03-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
函数
Numpy
.delete()不能正确
删除
索引处
的
元素
、
、
、
、
我面临一个简单
的
问题,我必须
删除
二维
NumPy
数组
类m
中
的
元素
。当我尝试用delete()函数
删除
某个索引上
的
元素
时,它就是不执行
删除
。import
numpy
as np np.delete(m, 2) 这段代码应该输出[[1], [1]],因为它正在
删除
索引2
中
浏览 6
提问于2022-06-29
得票数 1
5
回答
如何按频率对
NumPy
数组
进行排序?
、
、
、
我正在尝试按
元素
的
频率对
NumPy
数组
进行排序。例如,如果有一个
数组
3,4,5,1,2,4,1,1,2,4,1,1,2,4,则输出将是另一个
NumPy
,从最
常见
的
元素
到最不
常见
的
元素
(无重复项)排序。因此,解决方案应该是4,1,2,3,5。如果两个
元素
出现
的
次数相同,则首先出现
的
元素
将放在输出
中</em
浏览 63
提问于2018-08-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将
numpy
数组
中
的
元素
类型从字符串转换为int
、
、
我有一个像这样
的
numpy
数组
对于最
常见
的
转换方式,需要这样
的
循环。for a in arr: int(b) 但是,我想不带循环地转换
数组
中
的
所有
元素
。我怎么能这么做?
浏览 0
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除
M
数组
中
特定位置
的
元素
、
、
我试图实现缝雕刻算法,其中我们必须
删除
一个缝从图像。图像存储为
numpy
M X N
数组
。我找到了seam,它只不过是一个M整数
数组
,其值指定要
删除
的
列值。例:2X3阵列img_array =
numpy
.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])seam =
numpy
.array([1,2]) 这意味着我们必须从第1行(1)
中
删除
Img第1<e
浏览 7
提问于2015-10-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
查找2D
numpy
数组
中最
常见
的
字符串
、
、
、
我在python
中
制作了一个2D
的
numpy
数组
,如下所示 ['0.001251993149471442' 'herfst'] ['0.002232327408019874' 'herfst'] ['0.002232327408019874' 'herfst'] ['0.002232327408019874' 'winter'] ['0.002232327
浏览 3
提问于2021-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据另一个
数组
的
元素
从
numpy
数组
中
删除
元素
、
、
如何根据另一个
数组
的
内容从
数组
中
删除
元素
,例如:b = [3,45,23]>>>a对于我来说,如果b是一个常规列表还是一个
numpy
数组
,这一点都不重要。我见过许多类似的问题,但它们都是基于索引
删除
数组
元素
的</em
浏览 1
提问于2021-03-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
,
删除
每行一个任意
元素
。
、
我有一个N*K维度
的
numpy
数组
X,并希望通过
删除
第一行
的
元素
1、第二行
的
元素
3、第四行
的
元素
1来构造N*(K-1)多维
numpy
数组
Y .
元素
j在第N行。需要
删除
的
元素
索引存储在N*1维向量t
中
。有什么简单
的
方法吗?
浏览 4
提问于2015-03-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
合并两个
numpy
数组
并
删除
重复项?
、
、
我有一个
numpy
数组
=和第二个
numpy
数组
=我想将这两个
数组
合并在一起:然后
删除
numpy
数组
中
的
重复项以获得:我希望保留尽可能多
的
数组
1,并取出
数组
2
的
元素
,这些
元素</e
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何使
数组
与没有一对
元素
的
数组
相距更近
、
、
我想从距离d更近
的
numpy
向量
中
删除
元素
。(我不希望
数组
或列表
中
的
元素
之间
的
距离小于d,但不希望完全
删除
它们。
数组
(0。,0.9486833,1.8973666,2.8460498,0.9486833],dtype=float32) 我所需要
的
只是移除索引1或4
的
元素</e
浏览 2
提问于2019-10-15
得票数 1
1
回答
如何从另一个
数组
中等于零
的
numpy
数组
中
删除
所有
元素
?
、
、
、
如何从另一个
数组
中等于零
的
numpy
数组
中
删除
所有
元素
? 我想使用一个
numpy
数组
mask
的
索引,其中mask==0
删除
另一个相同形状
的
数组
array
的
元素
。我尝试过类似于np.delete(array,mask==0)
的
东西,但这只是给了我一个错误。
浏览 2
提问于2021-03-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
查找2D
numpy
数组
中
的
常见
元素
、
、
如果我有两个(或更多) 2D
数组
,那么如何在给定行号
的
数组
之间只获得公共
元素
。例如,我有格式
的
数组
:我想让这两个
数组
只有相同
的
时间
元素
,所以行0。我可以用这提供了所有的公共时间,但我希望从array1/2
中
提取所有匹配
的
行&
浏览 3
提问于2017-05-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
从两个
numpy
数组
中
删除
重复
元素
、
、
、
我有两个
numpy
数组
a和b,有2000万个
元素
(浮点数)。如果这两个
数组
的
组合
元素
是相同
的
,那么我们称之为复制,应该从两个
数组
中
删除
它。例如,b =
numpy
.array([2,4,15,4,7,9,2,2,0,11,4,15]) 从这两个
数组
中
,我们
浏览 3
提问于2016-03-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
python
数组
中
的
逻辑索引
、
、
我试图从(N x N x N)
numpy
数组
中提取所有索引,其中A和B
数组
中
的
值都等于某些值x --查找
常见
的
重叠。我正在努力:但是得到一个错误: 我怎么才能避开这一切?
浏览 4
提问于2016-04-25
得票数 1
回答已采纳
5
回答
从
数组
中
删除
数组
、
我想从
数组
A
中
删除
可以在
数组
B中找到
的
元素
。例如:B =
numpy
.array([3, 5]) C= 1,17,28
浏览 1
提问于2018-08-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
从两个
数组
中
删除
具有相同索引
的
零
元素
、
、
、
给定两个长度相同
的
numpy
数组
,我需要从这两个
数组
中
删除
相同
的
索引
元素
,这些索引
元素
为零。1 2 4 2 3 2]import
numpy
as np a = np.random.randint(0, 10, 10)
浏览 2
提问于2017-03-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除
带有掩码
的
数组
的
元素
、
我想
删除
带有掩码
的
数组
的
元素
。例如:col = 24a =
numpy
.ones((size))mask
的
值是False或True。如果是mask[x] = True,则应该
删除
a[x * row:(x + 1) * row]
元素
。 a PS:在我
浏览 6
提问于2013-09-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
Numpy
数组
中
删除
元素
、
我想从
Numpy
数组
中
删除
除最后一个
元素
之外
的
所有
元素
,并返回
Numpy
数组
。
浏览 1
提问于2022-04-19
得票数 0
3
回答
如何在
numpy
数组
中
同时允许浮动和和
数组
、
、
使用
numpy
和matplotlib,函数允许数字(float或int)或
numpy
数组
作为参数(如下所示)似乎很
常见
:# 0x = np.arange(0,4,0.1)在本例
中
,我使用整数参数调用np.sin一次,使用
numpy
数组
x调用一次。现在,我想编写一个允许类似处理
的
函数,但我不知道如何实现。我
的
实际计算
浏览 6
提问于2016-04-22
得票数 3
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