删除pandas中列名中的多余空格

在pandas中删除列名中的多余空格，可以使用rename()函数来实现。首先，我们需要获取当前数据框的列名列表，然后使用列表推导式和strip()函数去除列名中的多余空格，并将结果重新赋值给列名列表。最后，使用rename()函数将新的列名列表应用到数据框中。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用rename()函数来删除列名中的多余空格。具体步骤如下：

1. 首先，获取当前数据框的列名列表。可以使用columns属性来获取列名列表，例如：columns = df.columns.tolist()。
2. 接下来，使用列表推导式和strip()函数去除列名中的多余空格。可以使用如下代码实现：new_columns = [col.strip() for col in columns]。
3. 然后，将新的列名列表应用到数据框中。可以使用rename()函数来实现，代码如下：df.rename(columns=dict(zip(columns, new_columns)), inplace=True)。

通过以上步骤，我们成功删除了pandas数据框中列名中的多余空格。

这个方法适用于需要处理列名中包含多余空格的情况，例如列名为" column "的情况。删除多余空格后，列名将变为"column"。

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