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删除pandas中的外部连接上的重叠行

在pandas中删除外连接上的重叠行，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经导入了pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含外连接数据的DataFrame对象，例如df1和df2：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8]})

使用pandas的merge函数将两个DataFrame对象进行外连接：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='outer')

使用duplicated函数找到重叠的行：

duplicated_rows = merged_df.duplicated()

使用drop_duplicates函数删除重叠的行：

cleaned_df = merged_df.drop_duplicates()

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8]})

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='outer')
duplicated_rows = merged_df.duplicated()
cleaned_df = merged_df.drop_duplicates()

print(cleaned_df)

这样，cleaned_df就是删除了外连接上的重叠行的DataFrame对象。

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