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假设我有以下csv文件：here is a random line right herejulia,并将其加载到数据帧中：>>> pd.read_csv('example.txt')
浏览 15提问于2018-12-18得票数 0
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我刚开始使用“远大前程”库，我想知道是否有可能使用它来从Pandas DataFrame中删除无效数据。如果可能，我如何做到这一点呢？此外，我想插入无效的数据到PostgreSQL数据库。在文档和Web搜索中，我没有找到任何关于这方面的内容。后来的编辑:为了澄清:我需要在大期望的情况下，例如，在年龄中找到5行无效的DataFrame (例如，df.expect_column_val
浏览 5提问于2021-09-20得票数 0
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我目前正在使用netaddr验证来自一系列IP的IP地址。该字符串中可能包含一些空值(Nan)，因此我将得到以下错误。a valid IP ' \脚本在检测到其第一个无效我希望脚本要么将错误的行/记录存储在单独的csv文件中，然后继续验证其余的数据。或者脚本可以删除
浏览 7提问于2022-01-28得票数 0
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，并检测哪些行是无效的。目前，我已经删除了无效的(所有NaN)行，并忽略了它们的无效ids，并检测到具有NaN帐户ids的行，并检测到它们无效： def clean(df): clea
浏览 7提问于2021-01-21得票数 0
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数据集中有16个无效值。如何检测和删除具有这些无效值的行？对数据行进行均值或模式比删除行更有意义吗？import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas
浏览 29提问于2020-09-06得票数 0
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我尝试遵循模式，因为有人说导入它时它应该是下划线pandas_datareader。PS C:\Users\cris\Anaconda3> conda list | Select-String "pandas-datareader"
pandas-datareader跟踪(最近一次调用)：文件""，第1行，在ModuleNotFoundError:无模块名为'pandas_datareader‘>>> >&g
浏览 6提问于2017-07-04得票数 0
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我正在尝试使用pandera库(我对此非常陌生)来验证pandas数据帧。我想要做的是忽略根据模式无效的行。我该怎么做呢？例如: pandera模式如下所示：import pandas as pd
"Col1": ["1", "2&q
浏览 4提问于2021-11-12得票数 1
df1新手入门-我一直在尝试使用pandas.merge_asof首先通过共享ID将两个数据集连接在一起，然后根据与pandas中的时间戳最近的时间戳进行合并。我有一个包含NaN的列，它们必须保留。Floats也是无效的。从我对Stackoverflow的研究中，我发现最新版本的Panda24.02具有此功能，您只需将列转换为Int64即可。然而，我在工作中获得的
浏览 18提问于2019-07-17得票数 0
我有一个关于多个国家的各种基础设施参数的数据集。要执行数学运算，我需要大多数列都是float64。但是，在类型转换过程中，我遇到了一些无法转换的值。下面是其中一列和我在上面使用的代码 print(country_df["GDP growth rate (annual %, const. 2005 prices)"].to_string()) 输出结果是221 -1.0223 6.7226 -28.1
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浏览 29提问于2021-08-26得票数 0
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Pandas删除行
、、、
我想用那个数据透视表函数删除我的csv文件中的一些行。我有这样的技巧，没有前2行中的垃圾数据： df = pd.read_csv('third.csv', usecols=[0,1,2], names=[destin', values='value')
pd.to.excel('test.xlsx&#
浏览 4提问于2016-11-11得票数 0
我有CSV文件，我在pandas中读到了：import sys
df = pd.read_csv(filename)是否可以删除加载CSV
浏览 1提问于2015-11-13得票数 26
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dfSPY =web.DataReader(‘import_data’，'google'，start_date，end_date)文件中，第137行在DataReader session=session).read() File .read第181行中，在read params=self._get_params(self.symbols)文件第79行中，_read_one_data out = self.-0.5.0-py3.5.egg/pandas
浏览 2提问于2017-12-03得票数 0
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我有这样一个数据框架：test_df = pd.DataFrame({'foo':['1','2','92#']})02我想将类型转换为int64：但我收到了错误消息，因为“92#”不能转换为int64：
ValueError:带基10的int()的无效文本：'
浏览 0提问于2018-05-10得票数 5
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我的代码：import configimport pandas_datareader as"，第199行中，在包装返回函数(*args，**kwargs)文件"\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py"，第296行<
浏览 5提问于2021-07-05得票数 0
这是导入到查询中的数据： result_pandas = pd.read_sql(query, connection)
print(result_pandas) ? 我想删除第一行： typenum level ratio_normal ratio_tour status 如何删除？ 这就是我想要的数据。这并不意味着更改名称，而是完全删除它。NOT result_pandas.col
浏览 70提问于2021-02-04得票数 0
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我是机器学习的新手，正在尝试Kaggle的。我已经编写了附加的代码，使用决策树来对数据进行计算。有一个我无法删除的错误。#!/usr/bin/env python
import pandas as pdfrom我不明白为什么会出现这种情况，我已经检查了数据，features_a或target中的值
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
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我的数据从A列到F列都在excel表中。不，当我手动删除无效数据时，只需选择行号并删除应该删除整行的数据。但是我的要求是，如果第5行有无效的数据，那么我们应该删除ex的整个行。
我们将通过选择第5行和delete.But删除<
浏览 0提问于2014-11-16得票数 1
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我已经安装了pyarrow，并且仍然会收到相同的错误。我能够访问表并查看模式等，但是当复制与Google文档相同的代码时，to_dataframe()无法工作。
浏览 5提问于2021-05-07得票数 0
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我已经使用pandas导入了一个Excel文件作为数据帧。 我现在需要删除行41,504 (索引41,505)及其以下的所有行。我已经尝试过df.drop(df.index[41504])，尽管它只捕获了一行。如何告诉Pandas删除该行中的后续内容？ 我不想按索引范围删除，因为数据集有数万行，而且我不希望滚动整个数据集。谢谢你的帮助。 亲切的问
浏览 103提问于2021-02-01得票数 0
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