下面是组成一个包含两列的pandas数据帧的代码,一列名为data,另一列名为hours。data列是从-150到250的随机整数。hours列是从.5到15.5.的随机浮点数。import randomimport pandas as pd
dfData'])
#generate random floats
我有一个数据帧,每行有5个值。我需要计算4个最低值的平均值。因此,我想删除每一行中的最高值,然后计算平均值。对我来说,哪一列的值最高并不重要。65, 83],
"C":[67, 55, 81, 62, 58]} 我想要一个关于59 (the mean of 78, 45, 50 and 63) for A,66.25 for B和60,5for C
我正在工作的网络抓取NBA的统计数据,并希望能够排序的统计数据,如分,助攻和盖帽。 我有我的Pandas数据帧,它可以正确地打印球员和统计数据,包括按年龄等整数排序,如下所示。Example of dataframe sorted by age 然而,当我尝试按分数排序时,它不能正确地从最高值到最低值排序,而是从最高初始值排序,