删除python pandas中的索引行(而不是列

在Python的pandas库中，要删除索引行而不是列，可以使用drop方法。drop方法可以通过指定行索引或条件来删除行。

下面是一个完善且全面的答案：

在Python的pandas库中，要删除索引行而不是列，可以使用drop方法。drop方法可以通过指定行索引或条件来删除行。具体的使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除索引为1的行
df = df.drop(1)

# 删除满足条件的行，例如删除'A'列中值为2的行
df = df.drop(df[df['A'] == 2].index)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

在上述示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象df，然后使用drop方法删除了索引为1的行和满足条件的行（这里是删除了'A'列中值为2的行）。最后，我们使用reset_index方法重置了索引，确保索引是连续的。

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