Redis 中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。
因为我们的redis是一个内存型数据库,我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如,redis有个很重要的配置文件,redis.conf,里面有个配置
我们都知道redis中的key是可以设置过期时间的,那到了过期时间redis是怎么处理这些key的呢? 首先我们先了解下过期时间是如何存储的. 一. key过期时间存储 通过server.h可见,ke
1、设置过期时间功能:即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。我们 set key 的时候,都可以给一个 expire time,就是过期时间,通过过期时间我们可以指定这个 key 可以存活的时间。
Redis 和 MySQL 是面试绕不过的两座大山,他们一个是关系型数据库的代表(MySQL),一个是键值数据库以及缓存中间件的一哥。尤其 Redis 几乎是所有互联网公司都在用的技术,比如国内的 BATJ、新浪、360、小米等公司;国外的微软、Twitter、Stack Overflow、GitHub、暴雪等公司。我从业了十几年,就职过 4、5 家公司,有的公司用 MySQL、有的用 SQL Server、甚至还有的用 Oracle 和 DB2,但缓存无一例外使用的都是 Redis,从某种程度上来讲 Redis 是普及率最高的技术,没有之一。
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Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
在我第一次在 DRF(Django REST Framework)中使用 JWT 时,感觉 JWT 非常神奇,它即没有使用 session、cookie,也不使用数据库,仅靠一段加密的字符串,就解决了用户身份验证的烦恼。
Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
在redis源码中数据库的结构由server.h/redisDb表示, redisDb结构的dict字典保存了数据库中的所有键值对,我们将这个字典称为键空间(key space),redisDb源码:
由于不是socket连接,所以不是真实的实时在线用户,是对用户登录或者普通操作的时间进行标记时间戳,时间戳之后多少分钟内,都是算作在线的,限定时间之后就算作离线。
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化,有时候并不能完全解决问题。比如,有时流量增长过快,扩容流程还来不及完成,服务器可能就已经抗不住了
在如今高并发、分布式大行其道的今天,如果你还只会单体项目,那未免也太落伍了。撇开技术落伍、受人耻笑外(脸皮厚的人根本不在乎耻笑),更为现实的问题是:如果你是刚进入职场的新人,即将面临找工作,估计连面试机会都没有;如果你是已经在职的人士,不知晓分布式的各种成人姿势,那你也只有在公司任人玩弄的份。说到分布式这么重要,那今天我作为一个潜伏IT圈多年的老将,跟大家分享下分布式下的分布式锁的各种成人姿势,注意是成人哦,未成年人勿入。
这里的意思是应该是你本来就存在“多个账户”,然后当用户使用时要适当的“分配账户”给用户,而账户再拥有不一样的权限,这样就实现了将权限通过账户分配给用户(自然人)。
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是Redis面试当中和实际开发中,经常需要考虑的一个问题。很多人对该问题的产生、原因和解决方案还是不够清晰。其实大家针对该三种情况,去仔细分析一个产生的原理就能很好的找到一个好的解决方案。
因为蓝眼云盘也是采用go语言+gorm编写的,所以参考起来稍微轻松一点。主要还是了解如何通过一段提取码就能取到文件的访问权。
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简单来说 Redis 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。
这个太简单了,就是在查询的时候判断是否失效,如果失效了就给他设置失效状态。但是弊端也很明显,每次查询都要对未失效的订单做判断,如果用户不查询,订单就不失效,那么如果有类似统计失效状态个数的功能,将会受到影响,所以只能适用于简单独立的场景。简直low爆了。
我设置为5秒,就是当token_1过期了,你还能继续使用token_1操作5秒时间
有时候刚开始设计的时候没考虑到数据归档。数据归档不是简单的导出delete。因为一般我们的数据库都是delete不释放空间。而我们一般数据库遇到空间不足,就不得不面对这个问题。当然也可以做碎片整理的空间回收。我不太喜欢这样,尤其大的表的时候。MySQL一旦超过100G的,在线环境我都不敢去做。Oracle的在线回收我做过20T的表,碎片800G,回收了一次做了55个小时(不停机)
Redis 中 key 的过期删除策略 内存碎片如何产生 碎片率的意义 如何清理内存碎片 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 1、定时删除 2、惰性删除 3、定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 内存淘汰机制 为什么数据删除后内存占用还是很高 总结 参考 Redis 中 key 的过期删除策略 ◆ 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个
laravel在渲染blade模板后,会将渲染好的结果存到storage/framework/views(默认路径,也可在配置中修改的)中,以便下次使用。
public interface RedisDistributionLock { /** * 加锁成功,返回加锁时间 * @param lockKey * @param threadName * @return */ public long lock(String lockKey, String threadName); /** * 解锁, 需要更新加锁时间,判断
Apisix提供了很多插件,通过鉴权插件,并配合自定义服务接口,可以很好实现网关层面的统一鉴权,认证还是可以走统一认证中心。
我们回到第一章(神奇,Redis存储原理竟然是这样! – Karos (wzl.fyi)),当时讲过Redis存储结构
简单来说 redis 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外,redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。
本文说的是HTTP中控制客户端缓存的头有哪些。网上这方面的文章很多了,这里就说下个人的理解。
在取出数据之后把数据缓存在客户端,然后cookie指定一个时间周期,在下次刷新时先判断这个cookie时间到期没,如果到期了就重新刷新,否则就调用本地缓存。以下是以emlog博客为案例的代码
①中断源发出中断请求; ②判断当前处理机是否允许中断和该中断源是否被屏蔽; ③优先权排队; ④处理机执行完当前指令或当前指令无法执行完,则立即停止当前程序,保护断点地址和处理机当前状态,转入相应的中断服务程序; ⑤执行中断服务程序; ⑥恢复被保护的状态,执行“中断返回”指令回到被中断的程序或转入其他程序。 上述过程中前四项操作是由硬件完成的,后两项是由软件完成的。
当浏览器去请求某个文件的时候,服务端就在respone header里面对该文件做了缓存配置。缓存的时间、缓存类型都由服务端控制
redis作为nosql数据库,应用其实就是存取数据,但是凭借着其优越的性能与多维的api支持,已经支持主从集群部署,因此在不同业务场景下往往都会有不同的使用方式。而应用往往是关系的具体的业务才能算的上有价值,今天从几个方面更进一步认识redis。
缓存是提高服务性能的关键,同时也是防止后端服务雪崩的良药,缓存应用比较广泛的主要是memcached或者redis,而redis甚至还有扩展为集群版本的codis,但本质上还是将key哈希之后路由到集群中某台机器上存储,也就是单key只能存在于单台机器。这种情况下,如果有热点key存在,即使是分布式缓存,仍然可能会因为流量过大导致单机网卡过载而无法正常工作。
本文分享一篇关于Redis热门问题,缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。针对该文的面试题,我也整理好了,你可以直接点击查看。
阿秀五一期间除了疯狂卷肝视频之外也没闲着,还把以前自己做的 Redis 笔记好好整理了一遍,大概整理出 25 道高频面试题。由于篇幅原因,一次性更新 25 道题导致整体太过冗长,很多人可能根本看不过来,所以 Redis 篇打算分为两期更新。
Redis 是一个键值对(key-value pair)的数据库服务器,其数据保存在 src/server.h/redisDb 中(网上很多帖子说在 redis.h 文件中,但是 redis 6.x版本目录中都没有这个文件。redisDb 结构应该在 server.h文件中)
注意要先使用redis-cli命令进入客户端程序,如果设置了密码还需要使用密码登录后才能够输入redis命令哦~ set和get的演示如下:
浏览器缓存一直是个老生常谈的话题,也是面试官常常用来鉴别面试者的利器,作为前端来讲这块知识是属于必须掌握的,再者利用好缓存也是做性能优化的有效方法。本文将从缓存原因、缓存读写顺序,缓存位置以及缓存策略这几个角度介绍浏览器缓存,并且最后给出实践的应用举例。
URL: https://supertokens.com/blog/what-is-jwt
EasyNVR的使用者应该都是清楚的知道,rtsp协议的视频流(默认是需要插件才可以播放的)经由EasyNVR处理后可以满足无插件的全平台直播。处理后会获取到RTMP、HLS视频流,这就完美解决了插件直播的问题,只要终端设备支持H5,就可以播放EasyNVR分发出的视频流。
http请求做为影响前端性能极为重要的一环,因为请求受网络影响很大,如果网络很慢的情况下,页面很可能会空白很久。对于首次进入网站的用户可能要通过优化接口性能和接口数量来解决。但是,对于重复进入页面的用户,除了浏览器缓存,http缓存可以很大程度对已经加载过的页面进行优化。
近两年来微服务变得越来越热门,越来越多的应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题,分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术,常用的分布式实现方式为Redis,Zookeeper,其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。
当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上,这种现象就叫做缓存穿透。这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。
概述 mysql脚本加crontab实现自动备份。 具体内容 vi /opt/mysqlBackup.sh #!/bin/bash mysql_user="USER" # MySQL备份用户 mysql_password="PASSWORD" # MySQL备份用户的密码 mysql_host="localhost" mysql_port="3306" mysql_charset="utf8" # MySQL编码 backup_db_arr=("db1" "db2") # 要备份的数据库名称,多
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