我用GEKKO来解决一个非线性规划问题。我的目标是比较GEKKO的性能和另一种选择,所以我想确保我从GEKKO那里得到了它所能提供的最好的性能。有n个二元变量,每个变量都被赋予一个权重,每个权重都是区间0,1的一个数字(即满足0<= w <= 1的有理数w)。每个约束都是线性的。目标函数是非线性的:它是非零变量权值的乘积,目标是
当我运行GEKKO优化时,我得到了一个“FileNotFoundError”,请让我知道如何处理它。我的代码有什么问题吗?Y是二进制整数决策变量。#initialize gekko#APOPT is an Mixed Integer Nonlinear Problem solver
model.options.SOLVERmodel.Equation(Wi == model.Intermediate(model.sum(彝族)0.9.2版优
下面的简单优化模型(支持向量机,请参阅获取更多信息)是一个具有T=86和U=6 (为这个最小工作示例生成的数据集)的NLP。import numpy as npimport itertools as it
b = np.random.randintb[t] = +1 b[t] = -1 m = op.GEK
首先,我们必须导入我们需要的包:import numpy as np然后我们简单地创建如下所示的DataFrame如果没有,跳过这部分:那么我们就需要进行优化。为此,我使用gekko包。,注意,,我想找到‘Kasi’和‘Betaa’的最佳值,所以我有两个主要变量,我没有任何约束!(我把excel文件的链接放在我解释的末尾,这样你就可
我正在尝试用GEKKO解决一个优化问题。最初的问题是一个具有数千个变量、约束(其中一些是非线性的)和边界的线性目标函数。我被友好地建议使用GEKKO,因为我不完全理解它的机制,所以我在实现它时遇到了一些问题。我一直收到object of type 'int' has no len()错误。代码如下: import pandas as pdimport copy as cp
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