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i<3;i++) for(int j=0;j<3;j++) cout<<z[i][j]; cout<<endl;} 你看这个程序，我想用二维数组加2个矩阵，我也用了add(int x[3][3], int y[3][3],int z[3][3])函数。在这个程序中，当我试图编译它时，有一件事会给我错误，那就是cout<<add(x[3][3],y[3][3])编译器，比如你在函数</em
浏览 31提问于2021-02-03得票数 0
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这里有两个主要部分:找出权重和拟合回归。拟合由statsmodels.regression.linear_model.WLS.fit (2个矩阵乘法，1个矩阵求逆和3个其他矩阵乘法)组成，耗时约3ms。固定权重由减去两个数组组成，将每个元素除以标量，对每个元素平方，找到相反的元素，加1，在每个和0之间找到最大值(epanechnikov核关于拟合的标准化误差)
浏览 17提问于2020-05-20得票数 0
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我阅读了我能找到的关于NumPy C应用程序接口的文档，但仍然不能找出是否有可能用C应用程序接口构造矩阵对象-而不是二维数组。该函数用于处理数学矩阵，如果用户调用矩阵乘法时忘记将该值从数组转换为矩阵(乘法和求幂是矩阵子类唯一的区别)，我不希望出现奇怪的结果。
浏览 4提问于2009-02-21得票数 3
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我试图访问使用一维数组映射定义的2D矩阵的值，并希望将该特定的索引值存储在变量中。该矩阵包含整数值，利用二维矩阵到一维数组映射的概念，我得到了“二进制算子的坏操作数类型+第一类int[]和第二类int”的误差。导致错误的语句是：
D = fill[ (i-1) * seq_2.length +
浏览 2提问于2017-04-29得票数 0
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矩阵的秩与独立列的数目相矛盾。
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我有50x49矩阵A，它有49个线性独立的列。然而，我的软件(八度)告诉我它的排名是44：
编辑1：这是 A本身。前9列给出。其馀部分用多项式特征得到。下面是10级的10x10 B (倍频程正确计算其秩)。然而，八度表示rank(B * B) = 9是不可能的。
浏览 4提问于2021-10-24得票数 2
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我想用MATLAB中的函数fmincon估计三个参数，同时最小化最小二乘误差。我的目标函数看起来如下：其中，M是一个维数为20x7x16的三维数组，估计的参数a, b, c为维数分别为为了估计它，我将向量a重复到数组20x7x16中，从而使它们也是3D的，我对b和c也
浏览 0提问于2013-08-06得票数 1
我试图在没有ML框架的Java中使用PCA进行特性选择，只使用Apache数学矩阵库。
pcaResultSet PCAResultSet =新PCAResultSet()；double data*主分量(最大方差方向) */ RealMatrix covarianceMatrix = covariance.getCo
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
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我尝试使用以下代码： a(i, :) = f(x,y,l);end
g是一个函数，它对x和a(i:,)进行矩阵乘法，然后用y
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
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我一直在尝试计算2张图像中的特征，然后将这些特性传递回CameraParams.R，结果没有结果。这些特性被成功地计算和匹配，但是问题是将它们传递回R & t。我知道您必须分解Homography才能做到这一点，我已经使用了这样的方法：，但我真的这样做了吗？然后，通过使用上面的库，我传递来自R & t的值，但是响应是，在4种可能的结果中找不到同源性。
我在这里走的路对吗？decomposeHomography似乎是一种3D解决方案，但是
浏览 2提问于2016-08-14得票数 3
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Java中的矩阵运算
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在我的Java程序中，我创建了几个2D数组。现在，我需要形成新的二维数组，比如，逆，转置，乘法，左除法，甚至更多。其中一些(简单)是我自己创造的，但左除法，右除法，逆除法，我没有。通过使用像Jama这样的libs，出现了一些问题。Matrix Am=new Matrix(A);A是二维
浏览 9提问于2014-02-25得票数 0
下面是我的测试函数： [U,S,V]diff_mat = y - U*S*V';这里有两个非常相似的部分:一个是求随机矩阵的奇异值分解，另一个是求随机稀疏矩阵
浏览 0提问于2013-04-06得票数 1
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我知道Hessian矩阵是涉及多个自变量的函数的二阶导数检验。如何找到涉及多个变量的函数的最大值或最小值？它是利用Hessian矩阵的特征值还是它的主次元发现的？
浏览 6提问于2020-01-26得票数 0
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我想自己测试keras中的损失函数，mse。然而，计算出的答案是不同的。mse的定义如下：https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error 测试代码如下： from keras.datasets import boston_housingepochs=1,batch_size=404)
print(np.mean((y_train - model.predict(x_train).ravel())
浏览 174提问于2021-05-01得票数 0
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我使用np.cov从二维数组中计算协方差矩阵，并利用它得到与Mahalanobis距离最近的邻居。site-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py:131: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
任何查询点的距离的值都返回如果我传递一个标识矩阵，而不是将c传递给NearestNeighbors，Nea
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
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我想要实现Unscented Kalman filter(UKF)方法来解决非线性问题；我设置了所有的初始值，如初始均值向量和初始协方差矩阵。问题的维数是8。下面是实现代码；我不知道为什么代码末尾的新协方差矩阵包含一些负参数。这些负参数为该方法的下一次迭代带来了问题。
浏览 67提问于2021-05-03得票数 1
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我有两个稀疏矩阵A(亲和力矩阵)和D(对角矩阵)，维数为100000*100000。我必须计算拉普拉斯矩阵L= D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在使用scipy CSR格式的稀疏矩阵。我没有找到任何方法来求稀疏矩阵的逆。如何求稀疏矩阵的L和逆矩阵？还建议使用python来做这件事
浏览 1提问于2012-02-12得票数 3
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该模型是阶p = 2的单变量自回归AR模型，由u激励的数据样本N是一个高斯零均值和方差sigma_u^2。我知道函数cov(x)，但如何利用它得到AR模型系数的pxp协方差矩阵C(n)及其逆S(n) = C(n)。求逆协方差矩阵S(n)的数学公式表示为
我可以直接做pinv(Cov(coefficients
浏览 1提问于2015-04-28得票数 4
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我需要对一组2D数组(如果需要，可以是3D Matrix )执行两个参数的指数运算(一个set: t，另一个来自数组)。f(t，x) = exp(t-x)，然后我需要添加第三维中每个值的结果。我可以将表创建为矩阵LUT (由于有两个参数，所以是二维的)，然后可以使用LUT(par1,par2)检索值。但是使用循环访问3维空间也是很昂贵的。现在，我的问题实际上是如何以有效的<
浏览 0提问于2010-10-15得票数 3
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给我两个二维数组，每个大小为N*N的.Two二维子阵列，如果这些子阵列的K%元素在两个阵列中都具有相同的值和相同的位置，那么这些阵列的二维子数组被称为相似。我需要告诉这种子数组的最大大小以及具有这个最大大小的子数组的数量。假设我有两个</
浏览 7提问于2013-12-09得票数 0
我希望能够使用Python类作为元素来进行矩阵运算-在本例中，是一个简单的实现。它实现了必要的__add__、__mul__、__sub__等。起初，我认为使用，使用dtype参数应该可以做到这一点，但在中，dtype似乎不能是任意的Python类。，元素并不遵循我的类的方法：>>> a+b [0,
浏览 2提问于2011-04-07得票数 10
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