"我想在一个ggplot上绘制两个模型的ROC曲线。我正在执行以下操作以生成曲线的点：lift_obj_svm = lift(Class ~ svmLinear2, data = for_lift_svm, cl
浏览 3提问于2018-02-07得票数 3
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我正在尝试使用ROCR软件包绘制不同模型的平均ROC曲线。实际上我让它工作了，每条曲线都有不同的颜色。然而，在黑白打印中，我需要用不同的符号绘制不同的曲线，而不是颜色。然而，我猜是因为ROCR的性能创建了如此多的点来绘制精确的roc
浏览 0提问于2014-05-14得票数 0
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我正在解决一项多类分类的任务，并希望利用学习中的roc曲线来估计结果。据我所知，如果我设置了一个正标签，它允许在这种情况下绘制曲线。我试着用正标号绘制一条roc曲线，得到了奇怪的结果:类的“正标签”越大，就越接近于roc曲线的左上角。然后，我用数组的二进制标记绘制了一条<em
浏览 2提问于2019-07-11得票数 0
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假设我已经将包含1000个实例的5个类的训练数据集聚类到5个聚类(中心)，例如使用k-means。然后，我通过在测试数据集上进行验证，构建了一个混淆矩阵。然后我想用这个绘制ROC曲线，怎么可能做到呢？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 2
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我试图从tpr(true positive rate)和fpr(false positive rate)获得roc_curve()，然后再绘制图表，看看我的模型如何处理多标签(500 label)不平衡的数据我正在计算每个标签预测的概率，以便改变阈值以获得更好的精确度、召回性和准确性，并在预测时得到大多数目标标签。, 0. ]])
from sklearn.metrics import roc_auc_score,roc_curve,precisi
浏览 7提问于2020-12-10得票数 1
如何使用KNeighborsClassifier算法绘制多条ROC曲线？我想为不同的k绘制一个ROC曲线。 probabilities = np.array(y_predict_proba)[:, 1]
fpr, tpr, _ = roc</e
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
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我有一个类似如下的模型：data(Sonar)
set.seed(998)
Class ~ ., method = "xgbTree", metric = "ROC"如何绘制此模型的ROC曲线？据
浏览 1提问于2018-01-27得票数 5
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我有一条二次Bezier曲线，我试图计算出它的长度，或者把它转换成一条折线，然后计算出长度。我可以找到很多算法来做到这一点，例如：
有人对如何处理这个问题有什么建议吗？
浏览 2提问于2014-08-12得票数 0
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我需要使用两类问题的预测概率来绘制ROC曲线。需要使用不同的概率截止值来生成ROC曲线。., data=mydata, importance = TRUE, mtry = 3, ntree = 100, proximity = TRUE )mytestdatagmsim-craboff.tes",header=TRUE)
testpred<-predict(mydata.rf,myt
浏览 0提问于2013-02-11得票数 1
为了评估模型，我使用了confusionMatrix和ROC。问题是，这两个包的结果是不同的。我想弄清楚哪个是对的，哪个是错的。我的尝试：
glm.fit = glm(q89 ~ ., newoversample, family = binomial) li
浏览 8提问于2017-09-13得票数 0
对于model.predict_proba(X)[:,0]，我得到的结果与SKLearn中的普通Grad决策树分类器的model.decision_function(X)不同，所以我知道这是不一样的。我要模型的分数。绘制ROC曲线等，如何利用XGBoost包装器获得SKLearn分类器的决策函数？为什么predict_proba和分数不同？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
., data = tr.bal,method="C5.0", metric="ROC",trControl=ctrl, tuneGrid=grid)
我以为在m$finalModel下面会有一个拟合的值列那么如何获得最终模型的预测值呢？我想以后再计算ROC。
浏览 0提问于2016-01-19得票数 1
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我正在使用插入符号包来比较不同的模型。 训练模型后，如何找到ROC区域。., method = "knn", tuneLength = 10,
trControl = myControl)例如，这是构建的模型之一。如果我这样做，我可以得到我的训练集的ROC曲线。但是为了获得我
浏览 82提问于2021-11-23得票数 0
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使用R包插入符号，如何根据train()函数的交叉验证结果生成ROC曲线？., data=Sonar, trControl=ctrl)注意:如果用于采样的方法是LOOCV，那
浏览 1提问于2015-06-30得票数 30
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我必须评估两种分类算法的性能。我从roc_curve ()中获得假阳性率和真阳性率。我使用了以下代码：tpr = dict()for i in range(2): roc_auc[i] = auc(fpr[i], tpr[i])
我有两个分类器的
浏览 4提问于2020-06-24得票数 0
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我使用XGBoost构建我的预测模型：setDT(test)
ts_label <- test$Goal这种准确性适合我，但我想检查auc的度量我需要你的帮助，因为这是我第一次使用XGBoost。谢谢。
UPD:据我所知，在auc度量之后，我
浏览 2提问于2017-08-23得票数 2
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我想考10个班的ROC。我使用了CNN模型(keras)。我可以得到一条vs rest曲线，但我想要一对一。以下是我的代码片段。(y, scores, pos_label=9)
lw = 2 lw=lw, label='ROC curve (area = %0.2f)'
浏览 74提问于2020-12-03得票数 0
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在演示中，这是一个与我的数据集具有相同结构的随机数据集：colnames<-rainbow(n=100)library("pROC")
roc_both <- plot(roc(predictor=predictionsi=i+1
浏览 3提问于2018-09-24得票数 3
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