1.问题引入 阶乘是基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发明的运算符号，是数学术语。...一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。 亦即n!=1×2×3×...
使用go的routines和channel，可以充分利用多核处理器，提高高CPU资源占用计算的速度。...如下列计算π的值 package main import ( "fmt" "runtime" "time" ) var n int64 = 10000000000 var h float64...fmt.Printf("spend time: %vs\n", end.Sub(start).Seconds()) } 在我的2.6 GHz Intel Core i74核处理器下，Mac 10.8.3.../pi Pi: 3.141592653589691 spend time: 29.779854372s 执行过程中，cpu占用400%，说明已经充分利用现有CPU的处理性能。...可以看到用Go来进行并行计算还是比较方便的。
#include <cryptopp/hex.h> #include <cryptopp/files.h> #include <cryptopp/md5.h> ...
在Linux系统下，经常会有一些计算需求，那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 （1）bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。...print a}' a 2348 (1)求最大值 [root@redis-server1 ~]# awk '$0>a{a=$0}END{print a}' a 2333 (2)求最小值（思路：先定义一个最大值...） [root@redis-server1 ~]# awk 'BEGIN{a=9999999}{if($1<a) a=$1 fi}END{print a}' a 1 (3)求平均值 第一种方法：在上面求和的基础上...上一个命令结果的返回值，0是正确，非0是错误的 $0 当前程序名 $n 命令行参数，比如$1是第一个参数，$2是第二个参数，$3是第三个参数..... $# 命令行参数的个数 $* 格式形如...，求平均值 [root@redis-server1 ~]# awk '{a+=$1;b+=$2}END{print a,b}' b.txt 799 1933 [root@redis-server1 ~]
如果鼠标光标在另一个线程创建的窗口上，只有当鼠标键按下时系统才将鼠标输入指向指定的窗口。 ...返回值：返回值是上次捕获鼠标的窗口句柄。如果不存在那样的句柄，返回值是NULL。 备注：只有前台窗口才能捕获鼠标。...当一个窗口不再需要所有的鼠标输入时，创建该窗 口的线程应当调用函数ReleaseCapture来释放鼠标。此函数不能被用来捕获另一进程的鼠标输入。 ...下面我举一个例子，能简单地理解SetCapture和ReleaseCapture的作用： 当你在浏览本日志的时候，你会拉动右手边的滑动条来调整内容上下位置，那么当你按下左键的时候，移动鼠标到非滚动条处，...你会发现上下移动鼠标滚动条仍然后控制，对，这就是俘获鼠标函数SetCapture的作用。
最小值（MIN），如最小订单金额。 平均数（AVG），如平均订单金额。 去重计数（DISTINCT COUNT），如页面的用户浏览量（同一个用户多次浏览算一次）。...例如某商户某日销售额这个特征，将Key设置成${商户ID}_${日期}，这样可以实现时间窗的自然滚动。...滑动时间窗口，常见的做法是缓存时间窗内的所有明细数据作为中间结果，当新的明细数据到来时，删除时间窗内过期的明细数据，并利用缓存的明细数据重新计算特征值。...即不希望任意时刻出现一部分特征是昨天的值，一部分特征是今天的值。这个问题利用上文提到的逻辑存储层可以很好的解决，这里不再赘述。 然而实时特征生产更新却面临另一种问题。...对于像每日营业额这种固定时间窗的特征，实时更新流程只会更新当前时间窗内的特征（今日营业额），而并不会改动历史时间窗的数据，因此历史时间窗的特征可以利用离线数据重新校正一次，这样可以保证数据的最终正确性。
熔断类型 熔断打开 请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态 熔断关闭 熔断关闭不会对服务进行熔断 熔断半开 部分请求根据规则调用当前服务...，是否启用断路器 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), 该属性用来设置在滚动时间窗中...例如，默认该值为 20 的时候，如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。 ...休眠时间窗结束之后， 会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，如果成功就设置为 "关闭" 状态 @HystrixProperty(name...= "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"， 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold
例如，默认该值为 20 的时候， // 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。...", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数， // 就从最初的位置开始重写。...例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行， // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。...另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
而在Shiftable Windows方案中，我们计算一个像素点所在的不同位置的支持窗的加权平均代价，并给每个支持窗一个分数。得分最优的那个作为当前像素的支持窗，那么代价就由这个窗口计算得到。...它利用较小的基础支持窗尺寸，并同时计算以当前像素为中心的支持窗的多个邻域支持窗的代价值。然后从这些邻域支持窗中选择代价最小的几个，并与中心支持窗的代价整合到一起。...在支持窗内属于同一分块的像素，权重为1，不同分块的，权重为一个非常小的值\lambda， 然后把所有像素的代价加权平均到一起，成为中心像素的代价值。...接着所有与中心像素同一块的像素代价值加权平均到一起， 同时再计算固定尺寸方形支持窗的聚合代价。这两个代价整合到一起作为最终的代价值。...这种滤波器在处理图像时，对于任何一个像素，会根据空间距离、像素值距离给予它的邻域像素不同的权重，再把邻域内的像素加权平均到一起。
如果使用int，数值表示计算统计量的观测值的数量即向前几个数据。如果是offset类型，表示时间窗口的大小min_periods：每个窗口内最少包含的观测值的数量，如果小于这个值的窗口，则结果为NA。...截取窗的各种函数。字符串类型，默认为None。on：可选参数；对于dataframe而言，指定要计算滚动窗口的列，值可以是dataframe中的列名。...使用最多的是mean函数，生成移动平均值。...表示的是以当前元素为中心，在上下两个方向进行滑窗然后进行统计计算：In 11:data.rolling(3, center=True).mean() # 参数center + 窗口为奇数图片具体的过程可以看下面的图解...作为滚动计算的对象窗口里，却至多只剩n-1个值，达不到min_periods的最小窗口值 数（n）的要求。
微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenCV中有很多函数在图像处理时候都有一些参数可以有多个选择，这个时候开发者如果像快速试错，找到最佳的参数组合或者参数类型的时候...函数 OpenCV中使用滚动条，首先需要创建一个窗口，然后再创建滚动条，滚动条本身依附于窗口上，创建滚动条的函数如下： int cv::createTrackbar( const String...winname表示对应的依附窗口名称 value表示滚动条上的值 count表示滚动条取值范围的最大值，取值范围为[0, count] onChange表示拖动滚动条时产生事情的响应处理函数，需要自定义...userdata 表示 是否向事件处理函数传递参数，支持的是无符号类型的指针 滚动条基本用法-动态调整参数 利用滚动条动态调整亮度 首先创建一个输入图像窗口，然后调用createTrackbar创建一个滚动条依附在窗口上...而且userdata这个参数没有充分利用，所以我重新整合了代码，实现了图像的亮度与对比度调整，利用userdata来传递参数，消灭了这堆临时变量。
这种方法的重点在于选择某种合适的窗函数。要求窗函数主瓣宽度尽可能窄，以获得最小的过渡带；旁瓣相对值尽可能小，以使得通带波纹小，并且阻带衰减大。...3-7) 3、汉宁(Hanning)窗，又称升余弦窗 （3-8） 利用傅里叶变换得到频率函数为： （3-9） 当 时， ，所以窗函数的幅度函数为： (3-10) 4、汉明(Hamming)窗，...3）计算滤波器的单位取样响应好h（n）： （3-16) 上式中，w（n） 是前面所选择好的窗函数。 4）检验技术指标是否满足要求。...设置完以后点击窗口下方的Design Filter，在窗口上方就会看到所设计滤波器的幅频响应和相频响应曲线。...设置完以后点击窗口下方的Design Filter，在窗口上方就会看到所设计滤波器的幅频响应曲线。
这种方法的重点在于选择某种合适的窗函数。要求窗函数主瓣宽度尽可能窄，以获得最小的过渡带；旁瓣相对值尽可能小，以使得通带波纹小，并且阻带衰减大。...3-7) 3、汉宁(Hanning)窗，又称升余弦窗 （3-8） 利用傅里叶变换得到频率函数为： （3-9） 当 时， ，所以窗函数的幅度函数为： (3-10) 4、汉明(Hamming...3）计算滤波器的单位取样响应 ： （3-16) 上式中， 是前面所选择好的窗函数。 4）检验技术指标是否满足要求。...设置完以后点击窗口下方的Design Filter，在窗口上方就会看到所设计滤波器的幅频响应和相频响应曲线。...设置完以后点击窗口下方的Design Filter，在窗口上方就会看到所设计滤波器的幅频响应曲线。
例如，默认该值为 20 的时候，如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。...", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数， // 就从最初的位置开始重写。...例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行， // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。...另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
由此可见，当滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。...时间窗算法格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确，但是也会占用更多的内存存储。...令牌桶 ：限制的是流量的平均流入速率，并且允许一定程度的突然性流量，最大速率为桶的容量和生成token的速率。...在某些场景中，漏桶算法并不能有效的使用网络资源，因为漏桶的漏出速率是相对固定的，所以在网络情况比较好并且没有拥塞的状态下，漏桶依然是会有限制的，并不能放开量，因此并不能有效的利用网络资源。...而令牌桶算法则不同，其在限制平均速率的同时，支持一定程度的突发流量。
决定，f和m分别为滤波器的期望幅频响应的频率相量和幅值相量。...这种方法的重点在于选择某种合适的窗函数。要求窗函数主瓣宽度尽可能窄，以获得最小的过渡带；旁瓣相对值尽可能小，以使得通带波纹小，并且阻带衰减大。...（3-7) 3、汉宁(Hanning)窗，又称升余弦窗 ? （3-8） 利用傅里叶变换得到频率函数为： ? （3-9） 当 ? 时， ? ，所以窗函数的幅度函数为： ?...窗函数法设计滤波器的步骤： 1）根据技术要求确定等待求值滤波器的单位取样响应 ? 。 2）根据对过渡带和阻带衰减的要求，选择窗函数的形式，并估计窗口长度N。 3）计算滤波器的单位取样响应 ? ： ?...设置完以后点击窗口下方的Design Filter，在窗口上方就会看到所设计滤波器的幅频响应曲线。 设计界面如下图所示： ?
上一节主要介绍了关于加窗函数的相关内容。对语音的时域信号进行分析是最直观的分析方式。本文将介绍语音信号处理中四种时域特征，分别是短时能量、短时过零率、短时自相关函数以及短时平均幅度差。...矩形窗的表达式为： 在该计算式中，n=0,T,2T,...,N为帧长，T为帧移长度。...第n 帧语音信号 xn(m)的短时能量En为 使用幅值平方将对高幅值信号具有较大的敏感度，为了降低敏感度，定义短时平均幅度函数Mn为 短时能量En和短时平均幅度函数Mn的主要用途： 1.浊音相比较于清音的...2.利用短时能量区分有声段和无声段，也可对声母和韵母分界，对无间隙的连字分界。 3.在语音识别任务中作为特征，表示能量特征和超音频信息。 2....短时平均幅度差函数 短时自相关函数使用大量乘法运算，计算时间较长，短时平均幅度差Fn(k)使用减法代替了乘法，大大减少了运算量，大量运用于实时语音处理方案上，其定义为 对于周期为T的语音信号，短时平均幅度差
image62ceca021fab3cec.png Time Window 时间窗⼝ Tumbing Time Window 滚动时间窗⼝ 实现统计每⼀分钟(或其他⻓度)窗⼝内 计算的效果...Count Window 计数窗⼝ Tumbing Count Window 滚动计数窗⼝ 当我们想要每100个⽤户购买⾏为事件统计购买总数，那么每当窗⼝中填满100个元素了，就会对窗⼝进⾏计算...如果没有 Evictor 的话，窗⼝中的所有元素会⼀起交给函数进⾏计算。 计算函数收到了窗⼝的元素（可能经过了 Evictor 的过滤），并计算出窗⼝的结果值，并发送给下游。...窗⼝的结果值可以是⼀个也可以是多个。...Flink 对于⼀些聚合类的窗⼝计算（如sum,min）做了优化，因为聚合类的计算不需要将窗⼝中的所有数据都保存下来，只需要保存⼀个result值就可以了。
利用频域分析获得语音特征具有实际的物理意义。如：共振峰参数、基音周期等参数 倒谱域是将对数功率谱进行反傅里叶变换后得到的 语音信号分析分为模型分析法和非模型分析法。...量化：将整个信号的幅度值分成若干个有限的区间，并把落入同一区间的样本点用同一个幅度表示，这个幅度值称为量化值。...分针可以连续，也可以采用交叠分段的方法，交叠部分称为帧移，一般为窗长的一半。 矩形窗： 汉明窗: 汉宁窗： N为窗口长度，不同的窗函数形状将影响分帧后短时特征的特性。...由于短时能量是对信号进行平方运算，因而人为增加了高低信号之间的差距，可以用短时平均幅值来表示能量变化 短时平均过零率： 每帧内信号通过零值的次数。...上面定义中计算短时平均过零率容易受到低频的干扰，可以设立一个门限T，将过零率的含义修改为跨过正负门限的次数： 待续… … 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
场景需求 页面页脚部分有一面积高300px的浮窗，遮挡页面很严重，但是浮窗的内容又很重要；业务需求，当页面滚动的时候，浮窗隐藏，页面停止滚动的时候浮窗显示！ 2....需求分析 监听页面滚动停止动作，没有这类监听的函数，但是我们可以监听页面滚动 onPageScroll； 显示和隐藏浮窗，这一步很好操作，直接一 Boolean 变量 false or true，就能解决...解决思路 如何在页面滚动监听的函数中知道页面停止滚动？ 1.1 方法一：对比前后两次的滚动变量 scrollTop; 1.2 延迟执行显示方法 setTimeout; 4....方法实践 由于对比 scrollTop 的值前后是否相同，依然需要知道滚动已经停止，所以经过实验发现多余，直接放弃； 在页面滚动的时候，获取控制显示和隐藏的变量 show; 判断 show 是否为 true...，创建多个倒计时，消耗性能，而且还会显示浮窗，不满足设计需求】 当前滚动建立一个200ms的倒计时，200ms没有执行 onPageScroll 函数，说明页面已停止滚动，当然时间可以相对更短，但是浮窗就会出现闪动
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