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我想要在我创建的数据集合中找到一组特定的最大点。从视觉上看，它看起来像这样:蓝色的点是我的数据，绿色的线是图，黄色的我已经标记了我想要找到的最大点。
我是否可以在代码中对这个数字数组进行一些转换，以便更容易地提取这样的值？我是用C#写<e
浏览 4提问于2016-12-30得票数 0
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我正在从一个重复的物理过程中收集传感器数据(想象一下电梯上下移动)。这是信号看起来是什么样子的一个例子。Y轴反映了“高度”的等价物，x轴就是时间。也许并不奇怪，这张特殊的图片反映了上述过程的5次重复。虽然这个特定的例子很有规律，但它并不总是如此，有时会出现数据中的小间隙、跳跃或增加的噪声。是否有标准的机器学习或统计方法来计算给定信号/数据序列
浏览 4提问于2018-12-04得票数 3
我正在分析基因组数据，寻找一种快速从噪声中解析出重要峰值的方法，以获得一系列跨染色体的统计指标(例如Tajima's D)。有没有人知道实现Garvilov和Adler (2011)中描述的峰值检测协议的脚本，多次测试本地最大值以检测1D中的峰值。
浏览 2提问于2013-10-12得票数 0
我在Excel表的一列中有一系列数据。数据的性质是这样的，一旦达到峰值，它就会向下到一个低谷点，然后再向上到达一个峰值，等等。我们可以使用Excel公式或VBA代码来识别数据集中的多个峰值和低谷吗？
浏览 16提问于2022-05-06得票数 -2
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据我所知，信噪比是信号功率与噪声功率的比值，可以用来测量图像中添加的噪声的影响。同样，在PSNR中，我们取图像中峰值的平方(对于8位图像，峰值为255)并除以均方误差。利用信噪比和PSNR来测量重建后的图像质量，重建值(信噪比或PSNR)越高越好。我不明白的是信噪比和PSNR在重建图像的结论上有什么不同。图像的峰值信噪比( PSNR )得出同一图
浏览 3提问于2013-10-27得票数 4
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求峰值的宽度
、、
我有一个数据集，我正在尝试检测峰值和这些峰值的左/右边界。
对如何做到这一点有什么建议吗？我考虑过寻找拐点，但由于数据中的噪声，这是行不通的</e
浏览 1提问于2016-09-30得票数 2
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处理异常检测问题。我用自动编码器进行去噪输入。我用正常的数据训练网络(无异常)。因此，模型预测给定输入的正常状态。对于我的数据集来说，输入的规范化是必不可少的。归一化的问题是当噪声值很高时，与整个数据集相比。然后预测跟随噪声。例如，如果我向80%的数据中添加噪声(delta=300)，并对平均值为250，标准差为79的<
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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你在这里看到的是一个人走路的垂直轴(或头到脚轴)上的加速度图。我想要实施一种可靠的方法来识别这种运动模式，并且不计算任何步骤。正如我们可以立即注意到的，每一步对应一个尖峰，并从10-10.5毫秒^2线左右的平均值倾斜。早些时候，我计划建立一种基于阈值检测的机制，但结果非常糟糕，因为有一些变量：
如果一个人的脚步更轻或更硬，那么尖顶和倾角就会越来越小。然而，在所有的情况
浏览 3提问于2016-08-17得票数 2
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矩阵中的峰值检测算法
、、、
考虑一个表示2D信号Z = s(X,Y)的二维矩阵。该信号具有多个高斯峰和背景高斯噪声。下面的图像给出了这样一个信号的示例：我希望找到一种算法，通过几个输入找到这些峰值：
我首先想到的是利用MATLAB提供的函数findpe
浏览 4提问于2017-05-08得票数 1
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我想知道是否有一些库/算法/技术可以帮助从加速计数据(从任何智能手机提取)中提取用户上下文(行走/站立)？例如，我会在一段确定的时间内每5秒收集一次加速度计数据，然后识别用户上下文(例如，在前5分钟，用户在行走，然后用户站了一分钟，然后他继续走了3分钟)。
非常提前感谢您:)
浏览 2提问于2012-11-19得票数 2
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收集到的数据来自一个加速度计，其中z轴测量汽车的“垂直”加速度，当一个坑洞被击中时。我试图解构信号，并使用两种方法创建功能：计算光谱分析的周期图
有没有其他方法来区分坑洞和“粗糙”的路面，因为我不确定该采取哪种方法？
浏览 0提问于2017-08-03得票数 3
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我收到一个来自麦克风的正弦测试信号。我知道我可以通过扫描vaweform样本并寻找最大幅度(考虑到它也可能是负的)来找到峰值振幅。我使用大约500毫秒的数据块。问题是，由于噪声，输入信号可能偶尔包含短峰。这就是为什么我不能测量最大幅度-我可能会找到噪声的峰值水平。
有没有一些稳定的算法可以让我计算波形块的主要峰值，但丢弃一些不是有用的信号的短<e
浏览 2提问于2012-09-01得票数 0
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我一直在成功地使用findpeaks函数来检测信号中的峰值。我的下一步是清理这些识别出的山峰，我有指数。我的目标是计算给定索引之前的Y数据点和Y数据点的中值，并用这些新值(计算的中值)替换所有的值(噪声)。before, peak, points afterx = [1, 2, 3, 1, 34, 3, 2,
浏览 1提问于2017-11-18得票数 1
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我正在开发应用程序来检测老年人无法使用他们日托中心的IC卡解锁他们的房间。这间房间的门有一个电子电路，发出嘟嘟声d，以表明用户在解锁房间的失败。我的目标是探测这个蜂鸣信号。我搜索了很多，发现了一些可能性：
利用卷积、匹配滤波器、DTW等方法，将蜂鸣声作为模板信号与测试信号(完整的人门交互音频剪辑)进行比较，以衡量它们的相似性。你推荐什么以及如何实施它。对蜂鸣声的FFT进行分析，看其是否有一个与背景噪声不同
浏览 1提问于2016-06-22得票数 0
我有眼睛跟踪数据采样在2000赫兹与45000个样本x-y像素坐标在1920x1080平面上。
后者，我可能可以通过定位峰值，简单地在它的起始位置和结束位置之间进行插值，因为我只需要峰值和它们
浏览 1提问于2017-01-12得票数 0
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我试图实现提出的广泛使用的指纹图像增强算法。在2.5节中实现脊线频率图像计算的步骤时，我很难理解一些描述。这些步骤说明如下：
对于以像素(i，j)为中心的每个块，计算定向窗口内的脊和谷的x-签名，X，X，，.因此，从x-特征可以估计出山脊和山谷的<
浏览 5提问于2015-01-30得票数 5
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修改FFT内容
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假设你有一些数据是音调加噪声。y=sin(t) + rand(1,length(t));
我试图降低fft中的音调峰值，这样做ifft的结果将只有噪声数据。我的算法是一个for循环，它循环遍历abs(fft)的每个索引以查找峰值。如果有一个峰值，我会用一个嘈杂的数据点代替那个峰值。问题是，在fft完成后，为了可视化<e
浏览 0提问于2011-12-16得票数 2
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