客户需求通过不同形式的VOC（客户之声）传递给企业，但在具体的业务场景中，我们需要准确利用最有价值的VOC（客户之声）。...图片为此把VoC数据分为三类：显性反馈、隐性反馈、间接反馈，整合分析这三类数据，就能获得客户需求的全景视图。...显性反馈（Explicit Feedback）显性反馈是指直接从客户那里收集来的反馈数据，这类数据直接关联着企业与客户，是相对最容易掌握的数据类型。...通过分析显性反馈数据，企业能够评估客户体验工作的质量，从而更好地升级客户体验，也能检测新的方案或活动的效果。...隐性反馈（Implicit Feedback）隐性反馈通常是客户旅程呈现出来的数据，我们需要分析客户旅程的具体内容，结合可衡量的指标综合判断。
有朋友在群里问，怎么样能够动态计算前十销量的产品，及其占比。 就这个问题来说，可能很简单，也可能很复杂。...现在先来说个简单的： 1、表中产品无重复，即直接筛选销量即可，无需先求和； 2、不出现第10个和11个等销量相同的情况。...- 求前十产品的销量 - 公式很简单：即用TOPN函数直接筛选出前十的产品输入，然后通过SUMX函数对销量进行迭代求和。 - 求总销量及前十占比 - 1....用DIVIDE函数求占比 - 结果 - 可根据维度选择动态计算前十销量产品占比
测试前台获得的数据可使用ajax，在代码中加debugger打上断电之后，查看获得的data数据。
带有引用的检索增强生成 (RAG) 应用了这一原则，它从外部数据源检索相关信息，并将生成的回复链接回其来源。通过将输出与准确检索到的数据关联并引用来源，基于RAG的系统增强了信任度和透明度。...虽然像GPT-3和GPT-4这样的LLM是在大量数据集上训练的，但它们的知识仅限于在其训练期间可用的静态数据。这种限制使得它们在回答有关近期事件或特定领域信息的问题时效率较低。...Milvus Lite是Milvus向量数据库的轻量级版本，旨在高效存储和检索向量嵌入，它们是数据的数值表示。它们捕获数据点之间的语义关系。...创建您的知识库 系统首先需要知识库。我们将使用关于北美城市的维基百科文章来形成我们的知识库。这些数据将使我们能够在跟踪信息来源的同时回答问题。让我们从定义我们的数据源开始。...默认的元数据值确保即使元数据文件丢失，系统也能保持健壮性。 设置向量存储 现在是RAG系统的一个关键部分：将文本转换为计算机可以高效搜索的格式。这是通过一个称为嵌入生成的流程实现的。
小勤：上次说可以通过对逆向连接表编辑DAX公式按需要返回模型中的数据（具体见文章《链接回表，让Power Pivot和Excel的互动更加精彩》），具体是怎么弄的？ 大海：对的。...如下图所示： 在弹出的对话框中选择“DAX”，如下图所示： 这样，我们就可以通过写DAX公式来“查询”数据模型里的数据了。...比如说通过DAX公式返回“订单”表的数据，在表达式编辑器中输入以下代码： EVALUATE '订单' 如下图所示： 小勤：’订单'就是订单表在数据模型里的表名称吧。...大海：其实就是告诉Excel去执行后续的DAX查询，所有的查询表达式都用EVALUATE开始。 小勤：好的。那么如果不只是这样整个表的数据取回来，该怎么办？...或者从多个表里组合数据呢？ 大海：这些就涉及到其他的DAX函数了。以后再慢慢跟您讲吧。你现在可以先练习一下这些简单的。 小勤：好的。
在Android里面，从一个Activity跳转到另一个Activity、再返回，前一个Activity默认是能够保存数据和状态的。...但这次我想通过利用startActivityForResult达到相同的目的，虽然看起来变复杂了，但可以探索下startActivityForResult背后的原理和使用注意事项。...要实现的功能如下： 从Activity A将数据传到Activity B，再从Activity B中获取数据后，再传回Activity A。...具体步骤如下： 在Activity A中有一个Button，点击Button后，获取要传到Activity B的数据，将数据封装到Bundle中，再调用startActivityForResult将数据传到...Activity B Activity A 重写onActivityResult函数，判断requestCode和resultCode是否是我们预期的结果，如果是，那么从Bundle中获取数据，重新显示在
iEEG是一种高时间和空间分辨率的记录技术，通过在患者进行罕见的癫痫发作来源定位程序期间进行记录获得。与非侵入性记录技术相比，iEEG具有许多优点，如更好的信噪比和更精确的神经信号。...然而，由于收集困难和道德协议的限制，共享iEEG数据的机会相对较少。共享这些数据将有助于解决科学可重复性问题并促进更充分的数据利用。...图3f图显示，在双侧的周围沟回区域以及左半球的额下回、前运动皮层和运动皮层中，对语音块的偏好优于音乐块。...2.FMRI数据验证 2.1 运动分析 基于作为FSL预处理流程的一部分获得的运动参数，研究人员计算了参与者在扫描仪中头部的逐帧位移（图3h）。结果显示，总体上，超过一个体素大小的运动很少。...结果表明，在通常与听觉和语言处理相关的大脑区域，包括双侧颞上回、左额下回、双侧中央前回和双侧补充运动皮层，都有很强的影响（图3l–n）。
在开发后台管理系统时，经常会遇到这样一种需求，查询前多少天、多少周、多少月的数据，虽然 UI框架有自带的组件可以实现这些功能，但是操作起来却不是很方便，而且这些都是查询最近时间的数据，没有必要用日期组件...以上功能的基本实现思路为：根据日、周、月分别定义三个下拉选项，选择不同的日期类型时，显示不同的日期下拉选项，默认为第一个下拉选项。 以下是这个功能中主要用到的一些方法的代码实现： 1....获取日查询选项 这里仅获取前30天的下拉选项： // 获取天的选项 getDayOptions(){ let timeList = []; for(let i=1;i<31;i++){...获取周查询选项 这里仅获取前8周的下拉选项： // 获取周的选项 getWeekOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<8;i++){...获取月查询选项 这里仅获取前6个月的下拉选项： // 获取月的选项 getMonthOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<6;i++){
今天给大家讲解作图前原数据的排序整理技巧！...前一篇推送讲到了条形图数据系列顺序反转问题 原数据系列的排序只是给大家提示要用智能表格排序 今天交给大家一种更简洁高效的自动排序方式 ——复合函数嵌套排序法 虽然函数代码 有点儿小复杂 用到了large...F4列的数据就是根据D4列降序排列的数据 E列数据是根据新的作图数据F列数据所匹配的数据标签 INDEX($A$4:$A$12,MATCH(F4,$D$4:$D$12,0)) 第一个参数代表要匹配的原数据标签区域...根据F4数据在D4到D12数据区域的行位置 在A4到A12数据标签区域查找到对应行的数据标签 听起来比较绕 就是针对排序后的F列作图数据 按照最初（A列）的数据标签顺序在E列中重新匹配数据标签 所有的数据整理好之后...利用新的作图数据（E列和F列） 制作条形图 然后反转条形图数据系列顺序（前一篇推送） ?
需求实现点击每一行，把对应行的姓名传递给后台。 通过record的方式来获取数据 显示.png 表格.png
使用DAX在数据表中新建计算列，经常从另一个表中查找返回符合条件的值，类似于Excel的VLOOKUP，又高于Excel的VLOOKUP。...举例以销量表和价格表为例，为销量表从价格表中查找返回产品的价格。基于查找表（价格表）的3种形式，对应有3种方案。...1 返回的值必须唯一，否则返回空或者预设结果（公式的最后一个参数）2 支持多条件查找价格表中产品的价格需要靠产品列和年份锁定唯一值。...原因是：在某些情况下（比如数据量大），LOOKUPVALUE会因为CallbackDataID请求存储引擎查询，导致执行慢、低性能、丢数据。此时，请考虑方案3。...1 返回的值必须唯一，否则会报错，如果业务本身就是唯一值，应显示报错并去更正数据源2 如果接受返回任意一个值，可以用MAX或MIN替换VALUES取最大值或最小值3 如果接受返回平均值，可以用AVERAGE
一个搞安全的程序员 Birsan， 利用 npm 的设计缺陷，成功进入了 35 个公司的内网系统，这些公司还是非常出名的，包括 Microsoft、Apple、PayPal、Tesla、Uber 等，也因此获得了超过...那么他是怎么做到的呢？ 一些包管理工具，比如说 Python 的 pip，Node.js 的 npm，Java 的 maven，可以从开源的仓库下载软件包，同时自动管理依赖项。...开源软件的代码是公开的，有问题的软件包被下载的概率很低，前攻击者会依靠社会工程手段或将软件命名为正常名称易拼写出错的名称，安装时一旦拼写错误，就下载了恶意软件。...充分验证这些假冒的软件包已成功渗透到公司网络后，Birsan 随后将其报告给这些被入侵的公司，并因此获得赏金。这些漏洞赏金计划让 Birsan 累计获得了 13 万美元的奖励。...开源工具的缺陷并不是某一公司的问题，但可以对这些缺陷进行缓解，比如对于私有的软件包，使用前可以进行签名校验，确保该软件包来自于公司内部。
随着人工智能和机器学习的出现，“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说，数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识的方法，无论是结构化的还是非结构化的。...因此，要想成为数据科学编程的先驱，就必须至少掌握一种受支持的语言。...无论您是数据科学领域的新手还是专业人士，您需要记住的一些基本内容包括分析数据、应用编程工具(如对数据进行序列和选择)以及执行简单的数据可视化。...R R编程语言被数据挖掘人员和数据科学家广泛用于分析数据。简化工作在统计学家中也很流行。R提供了强大的面向对象编程工具，使其在其他计算语言中处于优势地位。静态图形使图形和其他数学符号的生成更加容易。...因此，它是编码高级算法的理想选择。 SQL 结构化查询语言(SQL)用于处理大型数据库。特别是，它有助于管理结构化数据。学习SQL可以很好地提高数据科学家的语言技能。这种语言的缺点是缺乏可移植性。
清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里给大家分享一下。...Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下： yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单...Tushare 当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare 但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。...JoinQuant 最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下， 可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。
大数据文摘出品 来源：medium 编译：青柠 事实上，拿到第一份数据科学的工作是很难的。 许多公司通常需要硕士学位和至少2-3年的工作经验，这对进入数据科学领域尤其困难。...话虽如此，作者仍然有很多宝贵的资源想和你们分享。 在本文中，作者将提供三种方式，让你自己获得实际的数据科学经验。通过完成这些项目，你将深入了解SQL、Pandas和机器学习建模。...然而几周前，我发现了这个资源——这是一个专门针对Pandas的练习问题。...3.机器学习模型 获得数据科学经验的最佳方法之一是创建自己的机器学习模型。这意味着要找到一个公共数据集，定义一个问题，然后用机器学习来解决这个问题。...这个数据集是由Craigslist的数据组成，每隔几个月更新一次。看看你能否利用这个数据集来预测一辆车的价格是过高还是过低。
通过与美国NSA和FBI合作，五眼联盟网络安全当局发布了2021年黑客利用最多的排名前15的网络安全漏洞列表。...出现这一情况的原因，可能是在上述2021排名前15的漏洞被披露后，攻击者和安全研究员在两周内就发布了概念证明 (POC) 漏洞利用，直接导致这些漏洞可以轻松被用于网络攻击。...以下是2021年利用最多的前15个漏洞的列表：美国、澳大利亚、加拿大、新西兰和英国网络安全机构还披露了2021 年恶意网络攻击者通常利用的另外21个安全漏洞，包括影响 Accellion 文件传输设备...2021年11月，MITRE还分享了2021年网络硬件的最危险编程、设计和架构安全漏洞列表，以及前两年网络软件的25个最常见和最危险的弱点。...这也是CISA和合作机构发布该报告的原因，希望企业和组织提高对被经常利用漏洞风险的重视程度。同时CISA也将进一步敦促所有组织评估其漏洞管理实践，采取相关行动，降低已知漏洞利用的风险。
群友又抛出了一道面试题，有人给出了答案，看完后，是否还有改进的地方，留言评论，一起精进吧！ 多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 链接耗时 （30%） 发送query到服务器 （20%） 解析query （20%） 插入操作 （10% * 词条数目） 插入index （10%...* Index的数目） 关闭链接 （10%） 从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。
如何获得当前数据库的SCN值 --SCN定义及获取方式 Last Updated: Thursday, 2004-12-02 15:04 Eygle SCN(System Change Number...) ，也就是通常我们所说的系统改变号，是数据库中非常重要的一个数据结构。...它定义数据库在某个确切时刻提交的版本。在事物提交时，它被赋予一个唯一的标示事物的 SCN 。...到底是哪个词其实不是最重要的，重要的是我们知道 SCN 是 Oracle 内部的时钟机制， Oracle 通过 SCN 来维护数据库的一致性，并通过 SCN 实施 Oracle 至关重要的恢复机制。...我们来看一下获得当前SCN的几种方式: 1.在Oracle9i中，可以使用dbms_flashback.get_system_change_number来获得 例如: SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number
我们知道可以发送 JSON 数据到 API 上面。 通常我们都会使用 POST 方法，在实际编程的时候我们应该如何获得发送的 JSON 数据呢？...Controller 获得 JSON 数据 在客户端通过 API 发送 JSON 数据到 Controller 的时候，我们可以在 Controller 使用 RequestBody 注解来获得 JSON...所以你的 JSON 测试数据应该为： { "propertyTown" : "Manchester" } 通过 API 查看对象，你会看到从客户端传递的 JSON 数据已经被设置为正常的数据了...POSTMAN 从客户端发送的数据如下： JSON 数据字段名 在上面的示例中，我们定义的一个 JSON 字段名为：propertyTown。...如果不做任何设置的话，你的对象是需要使用与这个字段名完全相同的名字才能获得需要的数据的，有时候我们可能不希望这样。
老读者都知道，我做过一段时间的量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。...书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里我也给大家分享一下。...Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下： yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单...JoinQuant 最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下， 可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。
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