我使用DCGAN ( Deep Convolution GAN )生成图像。但是,我想在嵌入式设备上运行它,比如Intel Movidius或Jetson。但是,在浏览了几篇互联网文章时,我知道嵌入式设备只用于深入学习的情况下进行推理。GAN基本上是一个生成网络。怎么能有推论呢?对于GAN来说,推理和训练是否是一回事?它(GAN)能在嵌入式设备上运行吗?内存是一个真正的问题吗?
我想从任意的角度合成一个虚拟视图,使用我已经拥有的一对立体相机。我已经校准了我的立体声装置,所以我知道两个相机的本质和外部的相互关系。我的合成新视图的方法是基于3x4摄像机矩阵的计算,基于由立体对获得的深度图计算的[X, Y, Z]点。然后利用新视图(x, y)中的多点对应,用方程[x y 1]' = C * [X Y Z 1]'求出摄像机矩阵C。我的问题:
这是生成任意视图的正确方法吗?我不能使用SIFT/冲浪,因为图像是无特征的,我必须手动标