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Python 图像边缘检测 | 利用 opencv 和 skimage 的 Canny 算法

文章目录 一、简介 二、opencv 实践 三、skimage 实践 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ ---- 一、简介 提取图片的边缘信息是底层数字图像处理的基本任务之一...大部分边缘检测算法都是上个世纪的了，OpenCV 的使用的算法是 Canny 边缘检测算法，大概是在 1986 年由 John F. Canny 提出了，似乎说明边缘检测算法的研究已经到达了瓶颈期。...跟人眼系统相比，边缘检测算法仍然逊色不少。 Canny 边缘检测算法是比较出色的算法，也是一种多步算法，可用于检测任何输入图像的边缘。...利用它检测图像边缘时主要有以下步骤： 应用高斯滤波来平滑图像，目的是去除噪声。 计算高斯滤波器的导数，计算图像像素的梯度，得到沿 x 和 y 维度的梯度。...应用非最大抑制（non-maximum suppression）技术来消除边缘误检（本来不是但检测出来是） 应用双阈值的方法来决定可能的（潜在的）边界 利用滞后阈值方法保留高于梯度幅值的像素，忽略低于低阈值的像素

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基于U-Net检测卫星图像上的新增建筑

本次任务覆盖广东省部分地区数百平方公里的土地，其数据共3个大文件，存储在OSS上，供所有参赛选手下载挖掘。 卫星数据以Tiff图像文件格式储存。...本次比赛的卫星数据为多景数据拼接而成，这是国土资源工作中常见的实际场景。比赛数据在蓝、绿两个波段有明显的拼接痕迹，而红、近红外波段的拼接痕迹不明显。建议选手挑选波段使用数据，或者在算法中设计应对方案。...其中包含了国土审批数据中大约5%的地块，这些地块的位置在图像中数值定为1，其余地区的位置在图像中数值定为0。...基于U-Net检测卫星图像上的新增建筑 代码及运行教程 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 unet 即可获取。...总结 算法优势 预处理：解决图像拼接问题 八通道U-Net：直接输出房屋变化，可应对高层建筑倾斜问题 数据增强：增加模型泛化性，简单有效 加权损失函数：增强对新增建筑的检测能力 模型融合：取长补短，结果更全

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    如何通过简单处理估计植被表面

    通过色相值进行植被检测的失败案例 利用数据简化模型开发 通过飞机与卫星拍摄的图像，我们知道对地球成像有许多不同的模式[1]，其中之一是具有红外信息的多光谱图像。...多光谱图像比简单的RGB图像具有更多的信息：红外波段非常有用，因为它们可以帮助我们计算出称为NDVI[2]（归一化植被指数）的值。NDVI是检测多光谱图像上植被的一种简单而有效的方法： ?...我们在一副图像上进行最终植被检测，然后我们将这些检测结果整合到了Digital Twin中，使其他地区植被表面关联到它们。例如，该检测结果也是学校绿色的重要指标。...结论 这个项目的目标会很明确，开发一个模型，该模型在输入中获取整个地区的一个图像，并提供一组包含该地区上所有植被的多边形。...该模型建立在不同的数据源，RGB航空和多光谱卫星图像上，混合数据类型比看起来容易，请尝试一下！

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    基于Opencv的图像处理软件

    在制造业中，需要对产品表面进行检测，通过图像处理技术可以快速准确地识别出产品表面的缺陷，从而提高产品质量。例如在汽车制造过程中，对车身零部件表面的划痕、凹坑等缺陷进行检测。...医学影像处理领域，通过对X光、CT、MRI等影像进行处理，可以辅助医生更准确地诊断疾病，例如对肿瘤的检测和定位。 地球物理学中，对卫星遥感图像进行处理，可以分析地球表面的地形、地貌、植被覆盖等信息。...意义 提高生产效率和质量 在工业生产中，通过图像处理软件对产品进行检测和分析，可以快速筛选出不合格产品，减少人工检测的误差和时间成本，从而提高生产效率和产品质量。...图像处理模块利用OpenCV库实现各种图像处理算法。 图形界面模块采用Qt框架构建用户友好的图形界面。...，总是需要临时图像，公式为：gradient(srrc)=dilate(src)−erode(src)gradient(srrc)=dilate(src)−erode(src) 图像去噪 中值滤波：利用滑动窗口在图像上扫描

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    边缘检测算子Canny原理概述并利用OpenCV的库函数Canny()对图像进行边缘检测

    Canny，并利用OpenCV的库函数Canny()对图像进行边缘检测。...Canny算子是John Canny在1986年发表的论文中首次提出的边缘检测算子，该算子检测性能比较好，应用广泛。Canny 算法被推崇为当今最优的边缘检测的算法。...⑷用滞后阈值算法求解图像边缘。上一步对边缘检测算子的结果进行了非极大值抑制，接下来我们用二值化的方法来求解图像边缘。单阈值处理边缘效果不好，所以Cannny算法中采用滞后阈值法求解。...在以上的法则中，推荐的高阈值与低阈值比在2：1到3：1之间。 通过消除噪声、计算梯度幅度与方向、非极大值抑制及用滞后阈值算法求解图像边缘四个步骤就可实现Canny边缘检测。...8bit的图像，官方文档中并没有说输入图像必须为单通道，但很多资料上都说要求是单通道的图像。

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    landsat 8 卫星 波段介绍 及组合

    原文地址为： landsat 8 卫星 波段介绍 及组合 Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor...OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整： 　　1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征； 　　2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征...、新增两个波段：海蓝波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测...图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。 4、3、2 标准假彩色图像 它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。...4、5、3 非标准假彩色图像 （1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚； （2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路； （3）由于采用的都是红波段或红外波段

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    android studio 使用 jni 编译 opencv 完整实例 之 图像边缘检测！从此在andrid中自由使用 图像匹配、识别、检测

    当时觉得，要实现这样一个东西，肯定没现成的API 可供使用，第一时间想到的 无疑就是opencv，这个拥有一套强大的图像处理函数的库，它的开发语言主要是C++，但是，也有 jar 包可供android开发使用...，如果单单是使用里面已经写好了的效果的话，肯定是不能完成图像匹配的。        ...也就是说，我必须要调用它里面的函数再结合自己算法重新去实现这样一个功能，再使用 ndk 环境去实现 jni 编程，把我自己写好的 c++ 代码，在生成 .so 动态库的基础上，引入并使用。        ...现在打开 sdk/native/jni，如无意外，里面肯定有个 文件叫做 OpenCV.mk，它就是我们在 android.mk 脚本文件中要引入 opencv C++库所要参照的文件。...出现的原因：      原来是这样的，android studio 在我们编译完 .so 文件后，我们在Android.mk 文件中设置引入的opencv 函数库，是已经被编译进去.so 动态库里面了的

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    Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记（六） -- 用OpenCV进行Canny边缘检测

    前言 上一篇《Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记（五） -- 在现有项目中加入NDK配置》中我们已经把NDK加入到SurfaceView实时图像显示了，这一篇我们就针对这个实时进行图像处理...其中上面有个mat2bitmap就是我在《OpenCV4Android中NDK开发（二）---图片转为灰度图》处理灰度图的方法 extern "C" JNIEXPORT jobject JNICALL...CMakeLists.txt修改 CMakeLists.txt要做修改的原因有两点，一是我们在相同目录下加入了别的cpp的文件，所以要一起打包进去，另一个原因是我把Opencv4.1的版本改为OpenCV3.4.6...最后在VaccaeSurfaceView中的nv21Tobitmap的方法旋转图像下面加入调用JNI的方法，如下图红框 ?...返回图像时一开始我用的是传像素的方法，传递进来int[]，返回的数据也是int[]，再转为图片显示，参考《学习《实时Opencv处理后的Camera图像Android NDK方法》笔记》里的那个DEMO

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    landset8各波段_landsat8卫星全面

    Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。...Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16天可以实现一次全球覆盖...此前这个系列的卫星每天只能获得250幅图像。...这是因为该卫星可以监测区域有更大的灵活性，过去的陆地卫星在轨道上只能收集卫星直接下面航迹线两边一定宽度的地带，而Landsat 8上的遥感器具有指向偏离航迹一个角度获取信息的能力，可以收集到本来要后面的轨道圈才处于卫星下面的地面信息...有利于植被(红色)分类，水体 564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别;植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别 765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少

    2.2K20

    TM影像波段介绍「建议收藏」

    在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。 5、TM543（RGB）：城镇和农村土地利用的区分；陆地/水体边界的确定。...陆地卫星图像的标准假彩色指采用陆地卫星多光谱扫描仪所成的同一图幅的第四波段MSS4图像、第五波段MSS5图像和第七波段MSS7图像，分别配以兰、绿、红色的彩色合成图像上的彩色。...并称此种合成的图像为陆地卫星标准假彩色图像。在此图像上植被分布显红色，城镇为兰灰色，水体为兰色、浅兰色（浅水），冰雪为白色等。...因此，在TM4（红）、3（绿）、2（蓝）假彩色合成图像上，蓝藻区呈绯红色，与周围深蓝色、蓝黑色湖水有明显区别。...此外，蓝藻暴发聚集受湖流、风向的影响，呈条带延伸，在TM图像上呈条带状结构和絮状纹理，与周围的湖水面也有明显不同。

    5.4K51

    LANDSAT_702T1RAW的Landsat7_C2_RAW类数据集

    该数据集包括了Landsat 7卫星从1999年4月15日开始的所有数据，共涵盖了全球范围内的陆地和海洋区域。这些数据集可用于进行地表覆盖、植被、土地利用、气候变化等方面的研究和应用。...2003年5月，Landsat 7卫星的扫描仪发生了故障，导致Landsat 7数据集中的所有新图像都存在一个条带状缺陷。...这些应用包括但不限于：土地利用变化检测、水资源管理、植被覆盖变化监测、城市扩张分析等。 此外，Landsat 7数据集还提供了多个不同波段的影像，可以通过不同的波段组合融合，生成各种不同的图像产品。...因此，它也常被用于制作卫星图像、制作高分辨率地图等。...，可以区分植被和水体，分辨潮湿土壤，但是对于道路的辨认效果逊于B3 B5 30 1.55 - 1.75 Shortwave infrared 1（中红外） 可分辨道路、裸露土壤、水，在不同植被间具有良好的对比度

    28110

    LANDSAT_702T1TOA的Landsat7_C2_TOA类数据集

    Landsat7卫星携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)，星上设置绝对定标，提高了对地观测分辨率和定位质量，调整了辐射测量精度、范围和灵敏度。卫星每16天可以实现一次全球覆盖。...具体来说，这个数据集包含了Landsat 7卫星的Tier 1数据，即表观反射率（TOA）数据。...该数据集主要包含了由Landsat 7卫星采集的多波段图像，每个图像都表示地表在可见光和近红外波段的反射率。这些图像可以用于许多地球科学研究领域，如陆地利用/覆盖分类、地表温度估算、水体检测等。...Green（绿色波段） 分辨植被 B3 30 0.63 - 0.69 10000 Red（红色波段） 处于叶绿素吸收区域，对道路、裸露土壤、植被种类具有良好的观测效果 B4 30 0.76 - 0.90...infrared 1（中红外） 可分辨道路、裸露土壤、水，在不同植被间具有良好的对比度，有较好的穿透大气、云雾的能力 B6_VCID_1 30 10.40 - 12.50 10 Low-gain Thermal

    38710

    100 Earth-Shattering Users & Applications of Remote Sensing

    16用侦察卫星监视敌人 军方正在利用卫星图像的力量来检索敌人的情报。至于遥感应用，侦察卫星可以追溯到1950年的美国电晕计划。其目的是在战后监视苏联和中国。...现在，我们在GOES-12、13、14和15上具有改进的时间，光谱，空间和辐射分辨率。 22检测土地覆盖/用途类型以供决策 “土地覆被”是表面的物理性质。“土地利用”解释了土地的利用方式。...城市化是一个有趣的现象，可以清楚地看到它是卫星的不透水表面。 39使用归一化植被指数（NDVI）量化作物状况 目前正在利用卫星图像和归一化植被指数（NDVI）监测全球粮食供应。...可以组合多个3d卫星图像，以了解第三维的变化检测。使用五颗卫星采集和3d测绘系统，在伊朗成功地绘制了铀浓缩站点的体积差异。 58通过底图帮助提供干净的饮用水 水是生命最基本的需求。...这样的遥感应用程序利用卫星图像，而无需实际测量每个油箱。 93在地图上查找鬼城 如果您建造它，它们就会来。好吧，在中国的“鬼城”中并不是这样。一些最奇特的卫星图像显示了公寓，购物中心和其他设施的建造。

    1.1K30

    landsat8与landsat7波段对比

    本文链接： https://blog.csdn.net/bigbigtree911/article/details/21253097 　　landsat8卫星包含OLI和TIRS两种传感器。...为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征...；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；...图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。 4、3、2 标准假彩色图像 它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。...4、5、3 非标准假彩色图像 （1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；（3）由于采用的都是红波段或红外波段

    96320

    Geegle Earth Engine - A Review

    图7展示了利用GEE的文章的分类以及本综述中的研究数量。 图7 利用GEE的文章分类 3.2 GEE中的卫星图像 在这篇评论中考虑的349篇文章中，有312篇在GEE中处理了卫星图像。...中分辨率成像光谱仪（MODIS）于1999年在Terra卫星上发射，并在2002年在Aqua卫星上发射（Engel-Cox et al.，2004）。...地球表面正在以前所未有的速度变化，因此卫星图像的时间序列分析对于跟踪趋势，变化以及检测模式以开发模型和预测变化至关重要（de Oliveira et al.，2016）。...如前所述，对于精度要求较低或适用于小范围研究的专家和非遥感专家而言，卫星图像的视觉解释都是分析的类型。有八篇论文在土地利用/土地覆盖监测中的应用使用了这种方法。...研究人员主要利用植被指数进行分析，其中以归一化植被指数（NDVI）为主导（Kong et al.，2019）。

    2.6K21

    Landsat系列卫星数据应用介绍

    Landsat-5卫星所获得的图像是迄今为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源，同时Landsat-5卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。...与Landsat-5卫星的TM传感器相比，ETM+增加了15米分辨率的一个波段，在红外波段的分辨率更高，因此有更高的准确性。...，可用于云检测。...Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。...为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征

    2K20

    ENVI实现Landsat大气校正法地表温度反演

    NDVI是指一幅遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上这二者之和；其可以用来检测植被生长状态、植被覆盖度，还可以消除部分辐射误差等。...目前，在一些网站（如NASA官方网站）具有NDVI成品数据，可供我们直接下载、利用；而通过初始遥感影像中的近红外波段数据和红光波段数据，我们可以直接利用前述定义公式，即 对其加以计算。...这是由于，在本文中需要多次利用“Band Math”工具对图像数据进行计算，而这一工具要求输入的数据在图像分辨率（即像元大小）及行、列数等方面完全一致。...2.5 图像导出 由于在实验后期需要制作专题地图，以将温度分为不同等级并比较不同地物的温度特性，因此需要将ENVI中得到的地表实际温度结果图像另存为“.tif”格式，从而方便利用ArcGIS系列软件对其加以进一步分级...（2） 得到保存的结果图像文件后，将其添加进入AcrMap 10.2软件中。此时发现，得到的图层文件在像素上已被拉伸至0-255范围。

    88810

    基于ENVI与ERDAS的Landsat 7 ETM+单窗算法地表温度（LST）反演

    随后，与博客2在ENVI软件“Band Math”模块计算NDVI等植被指数不同，本次将经过预处理后的图像文件转入ERDAS软件中，裁剪并利用ERDAS软件“Model Maker”模块实现多种植被指数的反演...在博客2中，我们利用大气校正法实现地表真实温度的反演；而这一方法由于需要将大气对地表热辐射的影响由卫星传感器所接收到的热辐射总量中减去，因此需要获取图像成像实时的研究区大气剖面数据（如大气水分含量、大气压力等...（3） 在弹出的属性配置窗口中调整待定标卫星图像对应的传感器、数据获取日期、太阳高度角、对应波段数、电磁波类型（辐射或反射）、文件存储方式及地址等信息。...2.8 植被指数模型建立 正如第一部分原理所述，本文和博客2在ENVI软件“Band Math”模块计算NDVI等植被指数不同，本次将经过预处理后的图像文件转入ERDAS软件中，裁剪并利用ERDAS软件...因此，利用卫星影像亦只可以作为一种参考。 ? ? （5） AOI划分完毕后，保存。

    2.1K20

    FY-3A卫星对大雾的识别

    这些差异在卫星图像上会有相应的表现,为利用卫星遥感技术监测大雾提供了依据。...可见光红外扫描辐射计(VIRR)光谱特征 卫星遥感图像判识雾 在可见光图像上,雾区一般比其它云类显得暗,且亮度变化不明显,雾顶光滑,纹理较均匀,边缘也较清晰光滑(山区除外),跟地形的高低匹配吻合得很好...因此在红外云图上,雾区与其邻近的地面几乎没有明显的热力差异,两者在图像上颜色反映非常接近,而低层云则相对明显一些。除了单波段判识以外,也可以利用彩色合成的方法加强对雾的识别。...将RGB通道分别赋予可见光1波段、中红外3波段和热红外4波段,合成假彩色图像,经目视解译,由于下垫面在可见光和中红外上的辐射很小,而它的长波辐射很大,因此呈现蓝色。...,孙涵,徐萌.气象卫星在雾的遥感监测中的应用与存在的问题[J].遥感技术与应用,2000(04):223-227. [5]曹广真,漆成莉,马刚,张凤英,吴雪宝.FY-3A气象卫星VIRR云检测产品与IRAS

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