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我正在尝试从颜色估计卫星照片上以平方米为单位的植被面积。我没有训练数据集，因此无法进行机器学习。所以我知道结果不会很好，但我还是尝试了。 为此，多亏了cv2.inRange，我在颜色上应用了滤镜。因此，检测似乎还不算太差。现在，我想从白色像素的密度中检测出有植被的区域和没有植被的区域。我想像这样的输出： ? 有没有什么开放的cv函数可以做到这一点？
浏览 25提问于2021-08-31得票数 2
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我有两组卫星图像。一个是一组经典的卫星图像，另一个是一组红外卫星图像。我正在尝试用检测黄色多边形内和红色区域外的植被。可见图像
红外图像
根据图像记录，红外图像的颜色光谱发生了变化:红外波段占据红色波段，红色波段占据绿色波段。为了计算NDVI图像，我执行以下操作：
# Images are in BGR color space.astype
浏览 3提问于2021-09-18得票数 0
我正在尝试用OpenCV进行线检测，以便在卫星图像中选择行的植被。我决定使用OpenCV LineSegmentDetector，因为它似乎提供了我在单个代码行中需要的内容，而不是使用Hough变换或其他需要额外工作和预处理的更复杂的方法。我知道在以前的OpenCV版本中，由于许可问题，这个特性被删除了，在官方文档中可以看到：
由于原始代码许可证冲突，实现已从OpenCV版本3.4.6至3.4.15
浏览 1提问于2022-10-24得票数 0
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我用opencv和numpy来处理一些卫星图像。我的问题是：如何以RGB格式判断哪些值接近绿色？
浏览 0提问于2016-07-18得票数 1
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我正在使用支持向量机在科学知识学习库做多类分类。我想知道为什么这些区域(决策边界)是重叠的(如下图所示)？
plt.title(titles[i]) plt.show()
其结果是一幅具有决策边界/区域重叠的图像
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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我正在寻找一种检测图像中正方形或圆形物体的好方法的一些建议。我目前有一个在原始灰度上运行的精明边缘算法，我可以产生以下输出：
有没有人想过一些好的算法呢？我的空间非常有限，所以我不能使用任何像opencv这样的大型外部库。
浏览 0提问于2013-03-09得票数 0
我在卫星图像上使用Filter2D函数在opencv-python中，卫星图像的边缘有几个黑色填充值(零)。在这里，您可以找到我正在谈论的一个例子：output = CONVOL(input, k
浏览 21提问于2017-09-07得票数 3
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然而，由于手和脸之间的颜色相似性，我在定位和手部以及排除面部区域的影响方面遇到了一些麻烦。因此，我需要一个健壮的算法来更准确和稳定地定位手部区域。有人能给我一些建议吗？
浏览 1提问于2012-05-07得票数 0
在一个晚上的过程中，我仍然有一个摄像头拍摄的图片。大多数是相同的，因为在图像中的照明是一致的。然而，有些人与其他人有很大的不同--他们通过框架有明显的人类运动。我如何可以检测哪些图像是显著不同的，以便运动将包括在其中？更好的是，是否有专门的检测运动的方法？
我猜想像OpenCV或SimpleCV这样的库可以很容易地做到这一点，但我并不局限于使用这些库。
浏览 3提问于2012-07-14得票数 2
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是否可以使用C、C++、Java等计算机语言分析卫星图像，以发现降雨区、水体、林区、荒地等湿润景观的可能性？其中哪一个是最好的？这很复杂吗？
浏览 2提问于2010-01-29得票数 12
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我已经用AR foundation开发了一个解决方案，当用户在相机中展示他们的脸时，它会戴上口罩，我也想在图像中实现这一点，但我无法在AR Foundation中找到任何有用的功能，它检测从本地画廊选择的图像中的人脸
浏览 1提问于2021-03-30得票数 0
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java3d的想法非常有趣，但我没有看到任何使用java3d构建的桌面或web应用程序。它在哪里使用，它有什么观点？
浏览 0提问于2011-07-09得票数 1
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对于我正在进行的一个项目，我试图使用OCR检测食品托盘图像上的数字。为此，我在python中使用了Tesseract 4。但它无法正确地检测到我所拥有的大多数图像的数字。利用OpenCV对图像进行模糊、阈值、锐化、冲蚀、膨胀等多种图像预处理，提高了图像的处理精度。但似乎什么都起不到作用。我是计算机视觉新手，所以任何建议或替代的解决方案都会有很大的帮助。
浏览 4提问于2019-10-08得票数 1
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我有一些内容需要使用OpenCV来检测。在将检测应用到内容本身之前，我需要检测透视失真的角度并修复它。也许我可以使用QR-代码是如何实现它的想法--为图像添加几个锚。不会有任何方形的内容，因此源图像看起来可能如下：
在使用OpenCV时，据我所知，我应该执行以下操作：
利用cvtColor函数对图像应用灰度格式。应用perspectiveTransform和warpP
浏览 2提问于2016-07-24得票数 3
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我正在阅读这个著名的纸，并注意到下面图1中的一些内容：它在标题中写着(通道的数量在框的顶部表示)。您可以看到，通道的数量从1到1024不等。我在这里很困惑，因为我们知道彩色图像中的通道数是3 (R，G，B)。我是不是误解了什么？
谢谢。
浏览 0提问于2020-01-06得票数 0
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我想在图像中标记树木。我尝试过许多基于颜色的分割方法，如RGB向量空间和HSI颜色空间、L_a_b*颜色空间、流域分割、NDVI方法，但是大部分的树域都被忽略了。有没有人知道更多的颜色检测(或)分割程序..？
我只需要在MATLAB中开发一个算法。
浏览 1提问于2013-12-10得票数 3
我偶然发现GridAdaptedFeatureDetector是opencv中特征检测器的接口。我的印象是，我们可以利用这一点来将图像划分为NxM细胞，并检测每个细胞的特征。谁能告诉我GridAdaptedFeatureDetector是否可以通过划分图像并返回每个单元的图像描述符来检测功能？或者，有没有其他方法可以用来分别检测每个单元中的特征？
谢谢!
浏览 3提问于2014-06-19得票数 2
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我想为此使用OpenCV，我需要在我的Ubuntu机器上的可视化工作室。利用OpenCV在ARM9上实现canny边缘检测算法是否可行？他们有没有办法解决我的问题。
浏览 0提问于2014-06-17得票数 4
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