我已经使用TitanX在我的Linux Box (x86_64)上训练了一个模型，并且正在尝试将该模型部署到Arm_v7设备上。我遇到了许多障碍，但我不能克服的一个障碍是，当我在Arm_v7设备上运行代码时，我得到了以下结果(尝试使用常规的tensorflow和tflite)： O输出:非法指令 我做了一些挖掘，这是由于在Arm_v7不支持的情况下使用AVX指令的Tenso
浏览 26提问于2020-09-19得票数 0
在对Tensorflow 2.0的官方支持下，对象检测API还发布了一个新的模型动物园。Tensorflow 1.X模型动物园明确表示“计时是使用Nvidia GeForce GTX TITAN X执行的”，但新的模型动物园(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection&
浏览 8提问于2020-07-14得票数 0
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我想在我的图形处理器上运行tensorflow代码，但它不工作。我已经安装了Cuda和cuDNN，也有一个兼容的图形处理器。我从GPU的官方网站教程中获取了此示例，此处为a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2,3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2]
浏览 3提问于2017-11-01得票数 8
export_inference_graph.py的输出是 - model.ckpt.info + saved_model (a directory)- tflite_graph.pbtxt- tflite_graph.pb
这两个冻结的文件有什么不同？
浏览 1提问于2019-11-06得票数 0
我想在CPU上运行推理；尽管我的机器有GPU。我想知道是否有可能强制TensorFlow使用中央处理器而不是图形处理器？默认情况下，TensorFlow会自动使用GPU进行推理，但由于我的GPU不好(OOM‘’ed)，我想知道是否有设置强制Tensorflow使用CPU进行推理？
浏览 0提问于2020-07-11得票数 1
我导入tensorflow (1.13.1版)，需要ConfigProto我得到了这个错误：
AttributeError: module 'tensorflow
浏览 1提问于2019-05-14得票数 48
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我正在使用tensorflow-gpu版本的2.0.0和，我安装了gpu驱动程序、CUDA和cuDNN (CUDA version 10.1.243_426和cuDNN v7.6.5.32，我正在使用windows：
2020-01-12 19:56:50.961755: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports肯定会使用gpu设备！但是当我运行我的模型时，我可以看到gpu没有
浏览 4提问于2020-01-12得票数 3
安装TensorFlow-GPU 2.0后，遇到以下最小示例的问题：if tf.test.is_gpu_available(): tf_string_array = tf.constant(["TensorFlow", "Deep Learning", "AI"])
tf_string
浏览 2提问于2019-09-26得票数 3
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我有一个用python tensorflow训练并保存的模型。现在，我想在c++应用程序中执行预测。我像这样加载模型(在Tensorflow 1.3.1上)： <e
浏览 14提问于2018-01-24得票数 1
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我已经尝试了十几次来安装tensorflow-GPU，但都失败了，尽管我遵循了那些成功安装的人的指示。我刚刚注意到我有2个GPU指示器，这意味着我有2个GUP设置？一个英特尔和一个英伟达。如果是这样的话，我怎么才能找到合适的(Nvidia)？谢谢你的建议。
浏览 2提问于2019-09-12得票数 0
运行用keras制作的CNN时，我有以下错误
"venv/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py"，文件第4185行，在truncated_normal返回tf.truncated_normal(形状、平均值、stddev、dtype=dtype、seed=seed) AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性'truncated_
浏览 5提问于2019-10-11得票数 4
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tensorflow怎么叫这个设备？以及流如何自动将任务分配给设备？tensorflow中有接口源代码吗？但我找不到详细的源代码。就像：A= tf.constant(1.0，2.0，3.0，4.0，5.0，6.0，shape=2，3，name='a')
B= tf.constant(1.0，2.0，3.0，4.0，5.0，6.0，shape=3，2，name='b
浏览 5提问于2017-04-11得票数 0
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我正在使用Tensorflow模型的动物园目标检测。SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320是我用来训练我的模型的型号。一切顺利，我的模特开始训练，但我收到了一些奇怪的信息。这里是正在出现的消息.
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525]创建了设备/作业:localhost&#
浏览 1提问于2022-01-30得票数 0
我试图为TensorFlow运行一个预先编写好的模型，因为我运行的是TensorFlow 2，而且我使用的代码是针对旧版本的。具体来说，tf.contrib.从原始代码：从第一次修复中我发现：错误：
ModuleNotFoundError:没有名为
浏览 3提问于2019-10-21得票数 1
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我是在码头形象，所以我不能访问码头形象的“外部”。我想安装带有gpu支持的tensorflow：cudnn和CUDA正在安装和工作。旧版本(0.11)可以在映像中使用，并与CUDA和cudnn一起运行，但是我需要升级到版本1或更高版本。我有两个Nvidia泰坦。的模块
pip list | grep tensorflow
tensorflow</
浏览 0提问于2017-04-10得票数 1
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我使用我的gpu在我的笔记本电脑上进行计算，我看到gpu 0用于我的集成显卡，1是我的nvidia 1050外部显卡。(来自任务管理器)我只是想确保在编译期间我的pycharm编译器使用GPU1，但我无法做到这一点。以下是日志的详细信息...
2020-05-06 21:00:06.478540: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1697] Addingvisi
浏览 0提问于2020-05-06得票数 1
我已经使用pip安装了tensorflow-gpu，当我试图导入tensorflow时，我在下面得到了这个导入错误。我尝试使用tensorflow的cpu版本，并使用新的conda环境重新安装所有软件包。我的python是3.7版和tensorflow-gpu版本2.1.0。tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow</em
浏览 3提问于2020-04-19得票数 0
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我已经安装了tensorflow，因为我正在使用Anaconda，当我试图在木星笔记本上编译我的模型时，我得到了这个错误。__init__(**kwargs) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packag
浏览 11提问于2020-10-13得票数 2
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问题是:当您使用TensorFlow终端时，x86_64无法工作。(因此它不适用于PyCharm)。但是，我可以从arm终端导入TensorFlow 2.0。矛盾的是，PyTorch不会安装在arm终端上，而只安装在x86_64终端上。因此，在同一个Python终端上，我无法同时导入torch和TensorFlow 2.0。由于对我来说至关重要，变压器需要TensorFlow 2.0和PyTorch，所以我需要回到我的旧计算机上进行编
浏览 8提问于2020-12-26得票数 4
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