其实这个功能主要是用在地图的制作上啊！ 你见过“联想”机器上联想公司赠送的“我的办公室”软件的界面吗？...标记是在图像地图中划分作用区域的，因此其划分的作用区域必须在图像地图的区域内，所以在用 标记划分区域前必须用HTML的另一个标记 来设定图像地图的作用区域，并为指定的图像地图设定名称...制作方法： 1、插入图片，并设置好图像的有关参数，且在标记中设置参数usemap="newbook" ismap，以表示对图像地图（newbook）的引用； 2、用标记设定图像地图的作用区域...title="网页制作者不可不读的书。"...，“图像地图名称”要一致； 2、同一“图像地图”中的所有热点区域都要在图像地图的范围内，即所有标记均要在与之间； 3、在标记中的 cords
一 全卷积神经网络 文章所有代码已上传至github，觉得好用就给个star吧，谢谢 https://github.com/315386775/FCN_train 深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步...： 1.为自己的数据制作label； 2.将自己的数据分为train,val和test集； 3.仿照voc_lyaers.py编写自己的输入数据层。...其中主要是如何制作自己的数据label困扰着大家。...补充：由于图像大小的限制，这里给几个图像Resize的脚本： （1）单张图片的resize # coding = utf-8 import Image def convert(width,height...out.save("C:\\workspace\\PythonLearn1\\test_1_out.jpg") if __name__ == '__main__': convert(256,256) 二 图像标签制作
“放大效果图”是很常用的用于显示图像局部细节的方法，效果是很不错的。 ? 看起来不容易制作，其实使用Adobe illustrator是很方便搞出来的。 ...... ? ...... 上车吗？...置入需要放大的图片。 ? 3. 右键选择椭圆工具，然后按住shfit键，在画布上画出一个合适大小的正圆形。 ? 4.编辑圆形图案。要求：图案无颜色填充；描边采用虚线（虚线间距自选、颜色自选）。...我自己常用的参数如下图所示。 ? 5. 选择图片，右键后再选择“排列”，将图片置于底层。同样的方法将虚线圆形置于顶层。然后拖动虚线框到图片中需要放大的位置。 ? 6....全选右边的“图片+虚线圆框”，然后点击对象 → 剪切蒙版 → 建立。得到目标区域。 ? 8. 按住Shfit键，将得到的小圆形图片放大到合适大小。然后和上面一样，选择描边、虚线等。具体设置如下图哦！...接下来就是调整画布大小，导出图像为JPEG格式了。记得点击使用画板。 ? ? 13. 最终效果如下。赶紧找张图试试吧。 ? Ending
下面的代码可以把多个png图像文件合并为一个GIF动态图像文件，如果无法正常执行的话，除了需要使用pip安装pillow和images2fig扩展库之外，很可能还需要找到扩展库images2gif的主文件
拉动横轴，可以观察到绿色部位为蛋白序列，灰色为蛋白缺失部位，300处的BTN字母代表蛋白配体，红色的0代表水分子。 ? ?...###3：操作配体 首先选中配体，两种方式（1）：在蛋白序列中点击300下的BTN。（2）在图像中直接点击配体。此两种方式无优劣之分。...选中配体后，配体上会出现红黑的小点，此时点击（sele）右边的A字符，选择extract object将配体输出到一个新的object中。 ? ?...点击其右侧的S字符，下拉菜单中选中surface。点击其右侧的C字符，下拉菜单中选中grays，选择white。 ?...###6：保存高清图像 File —–> Export Image As ,后面自便。##结果： ? ----
一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了 全部数据中的一部分。...分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。 当你的集群规模扩大或者缩小时， Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。...一个分片可以是 主 分片或者 副本 分片。 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。 一个副本分片只是一个主分片的拷贝。...副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。 在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。...当 Elasticsearch 在索引中搜索的时候， 他发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后像 执行分布式检索 提到的那样，合并每个分片的结果到一个全局的结果集。
E:\data\MongoDB\data）–port 5555 分片采用副本集的优点 Mongodb存储了海量数据，分片采用副本集，可以实现数据的可靠性。...如果shard出现问题，可以通过副本集中的推选，选出新的主节点，从而避免了数据的丢失。...采用副本集来构造分片的过程 （1） 建立副本集 在开启mongod服务时指明副本集名称 Mongod –shardsvr –port 10000 –replSet shard1 –dbpath...“数据的存储路径” 这里的shard1就是副本集的名称 同样的，在shard1副本集中的服务器都要在开启服务的时候指明副本集的名称。...（2） 配置副本集 config={_id:“shard1”，members:[{_id:0,host:”127.0.0.1:10000”},{_id:1,host:”127.0.0.1:10001
一、kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用。...一个分区可以有多个副本，这些副本保存在不同的broker上。每个分区的副本中都会有一个作为Leader。...当一个broker失败时，Leader在这台broker上的分区都会变得不可用，kafka会自动移除Leader，再其他副本中选一个作为新的Leader。...因此，需要将副本数改为3，也就是每台服务器都有一个副本，这样才是稳妥的！ 三、动态扩容 kafka-topics.sh 不能用来增加副本因子replication-factor。...的partition的副本个数 transaction.state.log.replication.factor 事务主题的复制因子 transaction.state.log.min.isr 覆盖事务主题的
作者主页：海拥 作者简介：CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、蝉联C站周榜前十 在本文中，我们将讨论如何使用 python 的 OpenCV 模块为图像设置动画。 假设我们有一张图片。...使用该单个图像，我们将对其进行动画处理，使其呈现为同一图像的连续阵列。这对于在某些游戏中设置背景动画很有用。例如，在一个飞扬的小鸟游戏中，为了让小鸟看起来向前移动，背景需要向后移动。...a = ['-', '-', '-', 1, '-', '-', '-'] n = len(a) # 数组的长度 for i in range(2*n): # i 是列表的索引 a i%n 将在 range...这是我们将用于水平动画图像的原则。 我们将使用NumPy 模块中的hstack()函数连接两个图像。...hstack 函数将一个由数组顺序组成的元组作为参数，用于将输入数组的序列水平（即按列）堆叠以形成单个数组。
App引导页 1.按键-编辑-单击“创建” 2.单击“移动工具”-调整-编辑 3.单击“图像”-“调整”-“色阶” 4.编辑-单击“确定” 5.单击“图像”-“调整...6.单击“创建新的填充或调整图层” 7.调整 8.同理 10.单击“添加图层蒙版”-“画笔” 11.单击“创建新的填充或调整图层”-“色阶” 12.调整 13.单击...”-“曲线” 17.单击“ ”-“ ”-调整 18.单击“创建新的填充或调整图层”-“色相/饱和度” 19.调整 20.同理 21.单击“图像”-“调整”-“阴影/高光”...28.单击“创建新的填充或调整图层”-“照片滤镜” 29.编辑 30.按键 3.制作封面 1.单击“移动工具”-调整 2.单击“正常”-“正片叠底...2.同理 2.单击“椭圆选框工具”-绘制 3.同理 4.同理 5.同理 6.按键-按键 书籍：《边学边做Photoshop图像制作案例教程
之前我们讲过可以用CALayer搭配CATransform3D来实现将View做3D旋转, 今天我们再看一个3D的新东西 CATransformLayer, 看名字就知道这个layer跟旋转有关, 那么具体是什么呢...我们看他的头文件, 没有任何属性. 他其实是作为一个容器, 我们可以往里面添加其他的CALayer 比如我们要创建一个3D效果的立方体, ?...可以先创建一个CATransformlayer容器, 正方体的6个面我们以3D旋转后的Layer表示, 加入到容器中, 调整好每个面的角度和位置让他们拼接再一起就是一个正方体了 我们上代码吧 - (void...alpha:1.0].CGColor; face.transform = transform; return face; } @end 我们可以再给容器一个旋转动画, 就实现了一个旋转的立方体
现网数据量比较小，所以能保证 oplog 可以记录一整天的数据而不被覆盖，因此只要一天备份一次即可。若当天的数据需要恢复，可直接从当前 oplog 中去恢复。...说明 备份 备份恢复 使用crontab定时备份 参考资料 说明： 一、mongodb 版本：4.0.10 二、配置副本集的服务器： 服务器端口地址 默认角色 10.133.8.232:27017...primary 10.53.101.8:27017 secondary 10.165.4.200:27110 arbiter 备份 备份指令 # 指令中加上副本集的名字mongors是为了从主节点进行备份...在备份过程中捕获oplog更改日志，以保持一致的时间点。该选项只对全库导出有效，所以不能指定-d选项。因为整个实例的变更操作都会集中在local库中的oplog.rs集合中。 --gzip:可选项。...备份恢复 # 数据库备份恢复，20190703是要恢复的备份所在的文件夹 # .
在解决了问题之后，大家也对这次中断的也提出了一些问题： >”当前的 MongoDB集群 采用了分片副本集的架构，其中主节点发生故障会产生多大的影响？”...>”MongoDB 副本集不是能自动倒换吗，这个是不是秒级的？” 带着这些问题，下面针对副本集的自动Failover机制做一些分析。...日志分析 首先可以确认的是，这次掉电的是一个副本集上的主节点，在掉电的时候，主备关系发生了切换。...下面，我们挖掘一下 ** 副本集的故障转移(Failover)** 机制 副本集是如何实现Failover 如下是一个PSS(一主两备)架构的副本集，主节点除了与两个备节点执行数据复制之外，三个节点之间还会通过心跳感知彼此的存活...此外还需要考虑客户端或mongos对于副本集角色的监视和感知行为。但总之在问题恢复之前，对于原主节点的任何读写都会发生超时。
这个 " Bug " ,发生在分区副本进行分配的时候, 为了让大家更好的理解,我把kafka里面所有情况的分区分配规则给大家详细讲解一下 「 不想看过程,可以直接看最后的总结部分 」 在kafka需要进行分区副本分配计算的地方有三个地方...「 Topic创建 」的时候 「 分区扩容 」的时候 「 分区副本重分配 」的时候 副本分配方式 副本分配的几个原则: 将副本平均分布在所有的 Broker 上; partition 的多个副本应该分配在不同的...= Broker-4; 那么第一个副本P0-1(Leader)就从它开始分配了,后续的分配就是按照BrokerList就行遍历平均分配了,这样就让每个分区的Leader副本都均匀的分配到了不同的Broker...= 0 是一样的 (nextReplicaShift%(BrokerSize-1)) 这里跟单副本的时候基本上参数是一样, nextReplicaShift= 4 表示的是 第一副本和第二副本起始间隔4...那我们接着分析 分区副本重分配的方式 分区副本重分配方式 分区副本重分配的源码解析过程请看：3万字长文呕心沥血教你彻底搞懂数据迁移原理(附配套教学视频) 这里就不再赘述了,直接抛出结果; 我们把上面扩容之后的
在编程的过程中很可能会使用到原数组，这就涉及到视图和副本的概念，简单来说视图与副本是使用原数组的两种不同的方式。...视图与副本 a[1:3]得到的是原数组的视图，而a[[1, 2]]得到的是原数组的副本。...使用copy()方法可以返回原数组的副本。...既然副本和原数组是相互独立的，改变副本或者原数组中的元素值，相对应的原数组和副本中的元素值并不会发生改变。...； 视图和副本的主要区别在于，修改原数组，视图会受到影响，而副本不会受到影响； 返回原数组视图和副本的常见操作： 视图：赋值引用，Numpy 的切片操作，调用view()函数，调用reshape()函数
机架信息来进行不同方式的分配; 要么整个集群都有机架信息,要么整个集群都没有机架信息; 否则抛出异常 副本分配的几个原则: 将副本平均分布在所有的 Broker 上; partition 的多个副本应该分配在不同的...,则继续顺推到没有当前分区副本的Broker 如果分区过多,有可能nextReplicaShift就变的挺大,在算第一个跟第二个副本的间隔的时候,不用把第一个副本算进去; 假如下面起始是 5，其中经历过的间隔就是...=3的基础上,新增了一个副本=4, 原有的分配都基本没有变化, 只是在之前的分配基础上,按照顺序再新增了一个副本,见图中的 浅黄色区域 ，如果想缩小副本数量也是同样的道理; 上面预设的nextReplicaShift...BrokerList列表离元素的顺序,会影响分配结果, 这里分析的分配是指列表的顺序,不是Broker的ID nextReplicaShift是第一个分区副本跟第二个副本间隔的Broker数量,后面的副本则与上一个副本顺推就行如果顺推遇到已经存在副本...尤其是某些主题的副本数和分区数都比较少，甚至都为 1 的情况下，所有的副本都落到了那个指定的 broker 上。
该数据集是由程序生成的，图像对应的标签是一个8位的单通道图像，值为相应的类别索引。...关于标签 假设有如下图像，该图像是一个10x10大小的图像，图像周围是空白背景，中心位置是一个圆形: 该图像包含两个类别，背景和圆，则背景位置对应的标签的像素值应该为0，圆对应的标签像素值应该为1，像下面这样...由于该标签图像的值只包含0和1，所以它看起来整个图都是黑色的。 由于标签图像是8位的单通道图像，所以该方法支持最多256种类别。 制作标签 现在有如下图片 ?...我们要制作一个只包含三个类别的标签图像，该标签图像中，Background为0，Tom为1，Jerry为2。...，例如将Tom的颜色改成255，但是最终制作标签的时候要记得将其改回对应的索引值。
大致思路：Python扩展库wordcloud可以用来制作词云，而pillow库提供了图像处理功能，代码结合二者创建了词云头像，其中把给定的图像作为参考，只保留词云中与图像前景对应位置的像素，起到裁剪作用...# 创建并显示词云 t = wc.generate(s) t.to_image().save('t.png') # 如果空间足够，就全部显示 # 如果词太多，就按频率显示，频率越高的词越大...hello world 董付国 董付国 董付国 董付国 abc fgh yhnbgfd 董付国 董付国 董付国 董付国 Python great Python Python') 上面代码某次运行生成的图片为...random.choice(chs) for i in range(8))) for j in range(650)] s = ' '.join(s) create('test1.png', s) 上面代码测试图像和生成的词云图像分别为
它提供了完美的工作流程和无限的创意空间，使得任何人都可以制作出美轮美奂的照片。Affinity Photo for Mac适用于Mac OS X 10.7及更高版本，可以满足广大用户的需要。...用户可以使用软件的工具来快速地完成照片的剪裁、旋转、调整、修复等等操作，大大提高了照片的处理效率和质量。3....可以很好地掌控照片的色彩和光线，给用户带来更好的使用体验。4. 无限制的图像处理Affinity Photo for Mac的处理能力十分强大，它可以完美地处理各种格式的图像，包括RAW图像。...专业的插件支持Affinity Photo for Mac支持很多插件，可以帮助用户更好地调整照片细节，提高处理效率和质量。软件支持第三方插件，也可以自行制作和修改插件，以满足不同用户的需要。...软件提供的强大编辑工具、完美的色彩管理、无限制的图像处理和专业的插件支持，都让用户可以轻松制作出高质量的照片。
本文实例讲述了PHP 图像处理与SESSION制作超简单验证码的方法。...第一步，创建一个名为captcha.php的文件 在里面输入 <?...，定义了验证码的宽高，背景色验证码内容，验证码字体大小，和一个接受验证码的变量，就该做第二步了。...，然后用他乘以（100/4），保证他的的值不会大过100，再加上rand函数里随机抽取5-15里的数值，使其的x轴坐标范围保证在(5-90)之间，y轴的坐标保证在(5-10)之间，使其大概率的保证了内容显示的范围居中...20,180)); //输出点点 imagesetpixel($im, rand(0,100), rand(0,30), $point); } imagepng($im);//输出整个图片 到这里，我们的验证码功能基本上已经实现的差不多了
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
