两年一度的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）的在周末正式公布最终结果。这个已经进行了 25 年的比赛项目，每届都有来自世界各地的数百支团队参与，以促进研究和衡量最新方法在提高预测准确性方面的进展。
https://mux.com/blog/the-community-gave-us-low-latency-live-streaming-then-apple-took-it-away/
在WWDC 2019上，Apple 依照惯例宣布了一系列的软件更新。并且像过去4年的传统一样，Roger Pantos上台宣布了HTTP直播视频流（HLS）规范的最新变化，今年的变化旨在减少实时视频流的延迟，但这样做的代价是什么呢？
本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，是实时低延迟流媒体系列的最后一部分。
现代机器学习（ML）是人工智能（AI）的基础，已经严重影响了包括化学在内的所有科学领域。与传统的计算方法相比，基于深度神经网络和表征学习的新ML方法往往能提供更高的预测质量。使用可解释的人工智能方法对这种模型进行解释，使研究人员能够识别分子活性的原子和片段贡献，这种方法现在正在积极发展。基于图像和文本处理的信息提取的新方法正在兴起，未来将允许从文献中产生大量更准确的提取和全面注释的数据集。
页面内要放验证码的地方（层内，单元格内等）放置如下代码，这个是验证码的图图，输入验证码的文本框和调刷新方法的链接。
但是这个办法会让整个当前页面刷新，相当于F5。如果项目中只是做一个编辑修改操作，希望修改后数据立马改变，但是使用此方法会出现一个短暂的空白页（如下图），用户效果特别不好，不推荐。
随着 按段搜索 的发展，索引文档与文档可被搜索的延迟显着下降。新文档可以在数分钟内可被搜索，但仍然不够快。
ES6标准中包含了一些超好用的方法，这些方法主要用于简化或者标准化对诸如Number、String、Object和数组等数据类型的操作。ES6的目标之一就是让JS代码显得更加清晰和简洁，下面就让我们看看这些方法如何帮助我们达到这个目的。
TableView- 数据刷新 数据刷新 添加数据 删除数据 更改数据 全局刷新方法(最常用) [self.tableView reloadData]; // 屏幕上的所有可视的cell都会刷新一遍 局部刷新方法 添加数据 NSArray *indexPaths = @[ [NSIndexPath indexPathForRow:0 inSection:0], [NSIndexPath indexPathForR
Lakehouse最早由Databricks公司提出，其可作为低成本、直接访问云存储并提供传统DBMS管系统性能和ACID事务、版本、审计、索引、缓存、查询优化的数据管理系统，Lakehouse结合数据湖和数据仓库的优点：包括数据湖的低成本存储和开放数据格式访问，数据仓库强大的管理和优化能力。Delta Lake，Apache Hudi和Apache Iceberg是三种构建Lakehouse的技术。
在日常开发过程中使用kafka来实限流削峰作用但是往往kafka会存放多份副本来防止数据丢失，那你知道他的机制是什么样的吗？本篇文章就带给大家讲解下。
//div的局部刷新 $(".dl").load(location.href+" .dl"); //全页面的刷新方法 window.location.reload()刷新当前页面. parent.location.reload()刷新父亲对象（用于框架） opener.location.reload()刷新父窗口对象（用于单开窗口） top.location.reload()刷新最顶端对象（用于多开窗口）
他们不想被传统做法困住，开发了新方法：利用语音识别，把语言学线索和声学线索搭配食用，帮助区分。
话说，很多程序员对自己写的代码平时很随心所欲(各种魔法变量，一个方法几十上百行代码，还有各种让人崩溃的变量或方法命名)。
波士顿动力人形机器人的后空翻技能亮相时，惊艳了全球群众。 这么复杂的动作，不用说现实世界中的机器人，就算是在模拟器里，学起来也非常的难。 现在，加州大学伯克利分校和英属哥伦比亚大学最新研究的一种新方法
I帧、P帧和B帧（I-frames、P-frames and B-frames）的概念是视频压缩领域的基础。这三种帧类型在特定情况下用于提高编解码器的压缩效率、压缩流的视频质量，以及使得流去应对传输和存储时候的错误和故障。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人类基因组测序迎来新的里程碑！ 首个完整无间隙人类基因组测序，由近百位科学家合作完成，填补上最后8%的空缺。 最新一期Science罕见地以特刊形式连发6篇论文，另外两篇介绍研究方法的论文同日登上Nature Method。 作者之一、华盛顿大学教授Evan Eichler称： 我们在生命天书中读到了前所未有的新章节。 回看2003年，人类基因组计划 (Human Genome Project)首次完成92%的人类基因测序，创造了历史。 到如今，新成立
前边有博客探讨了有关iOS开发中音频播放的技术与进行后台音频播放并在后台与用户进行交互的方法，本篇将探讨一种在锁屏界面同步显示歌词歌词的方法，并在应用性能上进行一些处理。前边博客地址如下：
现在，加州大学伯克利分校和英属哥伦比亚大学最新研究的一种新方法，能教生活在模拟器中的机器人通过模仿人类，学会武打、跑酷、杂技等复杂技能。
语言建模需要对长期依赖性进行建模，它成功应用了无监督的预训练方法 (Peters et al., 2018; Devlin et al., 2018)。但要让神经网络对序列数据的长期依赖性建模一直都是一项挑战。
内容分发服务（Content Delivery Network，CDN）是一种云计算服务，通过在全球范围内部署高速缓存服务器，将用户请求的内容分发到最接近用户的边缘节点，提供快速的内容访问体验，同时分担源服务器的负载。
之前写了上拉加载，当然也就有下拉刷新。下拉刷新在web项目中使用会比上拉加载少。这边补充两点：
创建MY_FILE结构体 内部包含文件描述符fd，输出缓冲区ou'tputbuffer 、flags刷新方法
Vaswani等人在2017年引入的Transformers是LLM和许多其他机器学习任务的基石。它成功的主要原因之一是自注意力机制。但是随着模型的扩大这种机制成为计算瓶颈，特别是对于长序列。
之前一篇文章介绍了 ListView 和 RecyclerView 的对比, 这里继续记录下RecyclerView中常用的性能优化方案。
选自arXiv 机器之心编译 参与：李泽南、路雪 在图像识别任务中，模型的训练一直非常依赖于标注数据，同时训练结果难以泛化。香港科技大学与卡耐基梅隆大学的研究者们最近发表的研究提出时间动态图 TD-Graph LSTM 试图解决这些问题，他们的新方法也刷新了视频目标检测的业内最佳水平。该论文已入选即将在 10 月底举行的 ICCV2017 大会。 随着数据驱动方式在图像识别上的不断发展，人们对于扩大目标检测系统规模的兴趣越来越大。然而，与分类任务不同，用不同的类与边界框完整标注对象实例的方法几乎是不可扩展
首先说明，上面图片和文章无关，只是我随便弄的一张配图，因为我刚才在想4个DIV能不能摆成那种造型，当然最终是以失败告终。
随着机器翻译方法的快速改进，神经机器翻译已经开始在逆合成设计中发挥重要作用，为目标分子找到合理的合成路径。以往的研究表明，利用神经机器翻译的序列到序列框架是解决逆合成设计问题的一种有前途的方法。这项工作中，研究人员使用一个无模板的序列到序列的模型将逆合成设计问题重构为语言翻译问题。该模型是以端到端和完全数据驱动的方式进行训练。与之前翻译反应物和产物的SMILES字符串的模型不同，研究人员引入了一种基于分子片段的新的化学反应表示方式。事实证明，新方法比目前最先进的计算方法产生了更好的预测结果。新方法解决了现有逆合成方法的主要缺点，如生成无效的SMILES字符串。此外，研究人员的方法比现有的方法产生更稳健的预测。
理解序列数据 —— 如语言、音乐或视频 —— 是一项具有挑战性的任务，特别是当它依赖于大量的周围环境时。例如，如果一个人或一个物体在视频中消失，很久以后又重新出现，许多模型就会忘记它的样子。在语言领域，长短时记忆(LSTM)神经网络覆盖了足够的上下文来逐句翻译。在这种情况下，上下文窗口（在翻译过程中需要考虑的数据范围），从几十个词到大约 100 个词不等。最新的 Transformer 模型不仅改进了逐句翻译的性能，还可以通过多文档摘要生成整个 Wikipedia 的文章。这是可能的，因为 Transformer 使用的上下文窗口可以扩展到数千个单词。有了这样一个大的上下文窗口，Transformer 可以用于文本以外的应用，包括像素或音符，使其能够用于生成音乐和图像。
最近在使用Python语言编写测试的小工具，提供给他人使用。因此工具需要以GUI形式输出，使得使用者能够快速上手。充分调研过后，选择了Tkinter，主要是因为其语法简单，并且是Python中自带的标准GUI库，不需要下载安装，随时使用，跨平台兼容性比较好。
将OFFICE文件嵌入技术发挥到极致,以后安装插件，只需要简单在VBA/jsa宏工作薄上调用下代码即可。将jsEvaluator这个xll带进WPS世界，可以让jsa宏调用windows生态里的ActiveX和Com组件，无限可能。从此自己写的一些jsa，需要使用eval函数时，可以提前运行下模板里的InstallXllAddins函数运行一下即可。
在人工智能驱动的软件开发不断发展的格局中，ReplaceAnything 作为一种尖端工具出现，使开发人员和创意人员能够彻底改变他们的内容创建过程。这一创新的应用程序可让您根据您的描述无缝地用新生成的图像替换图像的任何部分。此类技术的影响涵盖从数字营销到游戏开发的各个领域，让我们得以一睹创造力边界显着扩展的未来。
Kafka Broker默认的消息保留策略是：要么保留一定时间，要么保留到消息达到一定大小的字节数。
传记作家Walter Isaacson在他即将出版的《Elon Musk》中，提前剧透了一部分内容。
并且，在较多场景下，模型中真正数据变化的表往往只有一两个，根本没有必要进行全模型刷新。
HTML5在客户端存储数据的新方法——localStorage localStorage作为HTML5本地存储web storage特性的API之一，主要作用是将数据保存在客户端中，而客户端一般是指上海网站设计用户的计算机。 在移动设备上，由于大部分浏览器都支持web storage特性，因此在android和ios等智能手机上的web浏览器都能正常使用该特性。 localStorage保存的数据，一般情况下是永久保存的，也就是说只要采用localstorage保存信息，数据便一直存储在用户的客户端中。即使
这种已经无处不在的音频转录成文本的技术，在缺乏足够大的数据集，模型过拟合严重。因此当前如何去扩增音频数据是个大问题。
Transformer 一开始是为自然语言处理任务设计的，但现在却已经被广泛用于视觉任务。视觉 Transformer 在一系列视觉识别任务上实现了出色的准确度，并在图像分类、视频分类和目标检测等任务上取得了当前最优的表现。
中国的购物或服务平台大都有评论区，相信很多人对给个好评这句话都不陌生。Zendesk公司也一样，他们有一个专门用来让客户评论留言的论坛，在这个论坛上，客户会留下自己的意见或建议，然而事实上，和国内许多评论区一样，不是每条留言都有用。
借用人耳听不到的声波入侵电脑，然后通过系统的扬声器进行传输，听上去像是电影中的情节。但是，两名德国研究者表示，这种事并不只是传说。在一篇于11月份发表在《通讯期刊》上的文章中，研究人员Michael Hanspach和Michael Goetz，对他们论证“隐形声讯网络(covert acoustical networking)”设想所进行的实验做了描述。 实验展示了黑客是如何以这种巧妙的新方法侵入一台电脑。 通过一种用于水下数据传输的技术，Goetz和Hanspach能够在
3.activity中的代码 这里面用到了万能ViewHolder，不了解可以去这里 了解详情 同时也用到了万能适配器，不了解可以去这里 了解详情
随着科技的不断发展，人工智能已经不再是一个遥远的概念。它正在被运用于许多领域，为人类创造出更便捷、高效、智能的生活方式。然而，在人工智能发展过程中，仍然存在一些难以解决的问题，如：如何提高人工智能的效率和准确性。这时，TRIZ创新方法就显得非常重要。
其中第一篇就是里面有针对android8.0后怎么开启悬浮窗的权限问题，必须要把应用的顶层权限开启才可以使用。
@State装饰的变量，或称为状态变量，一旦拥有了状态属性，就和自定义组件的渲染绑定起来。当状态改变时，UI会发生对应的渲染改变。
Hook技术也叫钩子函数，功能是把网站的代码拉出来，改成我们自己想执行的代码片段，简单来说就是可以控制执行函数的入参和出参；
【新智元导读】爱丁堡大学的研究者提出利用神经网络处理角色的动作动画的全新方法，相比传统方法角色的动作更加逼真、自然。也许我们终于可以告别游戏中无休止的同样动作了。 论文地址：http://theorangeduck.com/media/uploads/other_stuff/phasefunction.pdf 当我们谈论游戏里的人工智能时，我们脑海里的图像通常是更聪明或更接近现实的敌人，而不是那些没头没脑的自动装置。一项新的研究表明，使用神经网络的 AI 可以实时地在复杂的游戏环境中非常逼真地改变代表玩家的
今日，Oculus的年度开发者大会分享了9月26日-27日大会的议程相关信息。信息具体整理为18个主题：Advances in the Oculus Rift PCSDK/Oculus Rift PCSDK的进展、 Blood，Sweat，and Tears: A Taleof VR Esports/血与泪：VR电竞的故事、 Bootstrapping Social VR/引导社交VR、Building Brand + Community (On a Budget)/建立品牌+社区（精打细算）等。
虽然三代测序现在已经商用，但是目前的主流还是二代测序，尤其是Illumina公司的测序方式更是大行其道。那么，下面我们从四个方面来说说illumina家的二代测序是怎么得到的生物数据。
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