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如何使用python将多项式拟合到经验数据集，使其符合数据的“顶部”--即，对于x的每个值，函数的输出都大于该x处的最大y。但同时它最小化了这一点，从而拥抱了数据。我所指的例子如下图所示：
浏览 12提问于2017-08-29得票数 0
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如何绘制回归模型图？
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我使用混合线性回归拟合(Mixedlm)将数据拟合到多项式方程：模型给出了a，b和c，我想快速创建多项式曲线的图形。有没有一种快速的方法，不用手动输入公式中的所有参数？
我读到过coefplot2，但我无法在python上安装它，欢迎任何建议，谢谢
浏览 54提问于2018-08-18得票数 -3
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下面的代码计算适合给定数据集的最佳多项式，即指定次数的多项式。
不幸的是，无论数据集是什么，通常是6度或更高，MATLAB得到的是一个完全错误的拟合。通常，拟合曲线完全远离数据，以一种指数方式向下看。
浏览 0提问于2014-12-16得票数 2
我想写一个泛型函数，它接受两个一维数组和一个整数N作为输入，并返回适合我的数据的N次最大似然多项式。我希望这个多项式的截距为零。
浏览 24提问于2019-03-21得票数 2
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用枕叶拟合数据
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我有两个数据集，根据不同的方程计算，现在我想将两个数据集拟合到相同的趋势线，或者将一个数据集拟合到另一个数据集。我想限制蓝色数据集、橙色数据集和红色趋势线，我想知道我是否可以使用SciPy (scipy.optimize.leastsq或scipy.optimize.curv
浏览 5提问于2022-01-20得票数 0
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我有一组简单的数据，10个递增的值。我想将它们拟合成以下形式的多项式:Z= A1 + A2*X + A3*Y + A4*X^2 + A5*X*Y+ A6*Y^2
其中Z输出是上面的数据集，A1 - A6是我正在寻找的系数，X是输入范围(当然是10)，Y是当前的常量值。如何将曲线拟合到这个多项式，而不是使用‘趋势线’创建的标准二阶多项式？
浏览 2提问于2011-09-28得票数 2
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我有一组xy数据集。Excel图表可以将最适合的线条绘制成多项式。我需要一个函数，可以等同线的最佳拟合，而不进入图表函数和添加趋势线。即
此图像的方程为-0.0015x^2 + 0.575x + 130.14。
我需要没有excel图表的方程式。谢谢:)
浏览 1提问于2022-08-15得票数 0
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我有一个遵循1/x曲线模式的数据集。我想用模型将曲线拟合到数据上。
我试过使用多项式函数，但它看起来不太正确，因为多项式曲线回升，而我的数据在底部渐近。
浏览 2提问于2015-04-27得票数 2
因此，我有以下用Python绘制的数据。
这些数据是我正在处理的一个微分方程系统中的强迫项的输入。因此，我需要将一个连续函数拟合到这个数据中，这样我就不必处理步长函数的不连续性可能带来的稳定性问题。不幸的是，这是一个相当大的数据集。我试图得到一个拟合的函数，它是可能的，也不会太繁琐，无法
浏览 2提问于2016-05-20得票数 1
我有一个地图和一条曲线道路的图像文件，用粗体红线标记(宽于1像素，图像上没有其他红色物体)。谁能建议一些步骤，如何将这条道路识别为一条线，然后将其转换为函数y=f(x)，以便我可以测量精确的距离。
浏览 12提问于2009-04-05得票数 4
第一列是自变量的值。其他列是因变量的数据集。我希望将每个数据集拟合到langmuir方程: y=Ax/(1+Bx)。有没有一种方法可以编写一个函数，为每一列找到A和B？
浏览 1提问于2011-07-18得票数 1
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我试图将一个隐式方程与从一篇论文中提取出来的一组数据进行拟合，如下所示。数据集包含粒子浓度，phi，穿过半径的间隙，R。phi和R的数据如下所示。5.46 5.57 5.68];我正试图将方程16与所提供的<
浏览 4提问于2017-07-04得票数 1
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我正在使用numpy.polyfit将多项式拟合到我的数据集。np.polyfit(x, y, 3)绘制这个多项式最简单的方法是什么
浏览 9提问于2019-11-04得票数 0
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我正在尝试对一组数据执行多项式回归，其曲线如下所示然而，每次我执行这个回归时，我得到一个很低的R平方值，即使这些点看起来紧紧地围绕着一条线。我猜测发生这种情况的原因是r使用方程来拟合曲线。(虽然我不确定多边形函数是否真的使用了这个方程，但这只是一个猜测)，而且这似乎不能生成像图中那样的曲线。为了解决这个问题，我写了一个新的方程，它似乎非常适合数据。
然后我对这个方程进
浏览 7提问于2018-07-14得票数 2
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给定任意大小的数据集，什么样的算法适合于对数据集进行多项式回归，使多项式的最高度为n？如果有多个这样的算法，那么对于特定的数据集(除了根据数据集的形状
浏览 0提问于2015-09-29得票数 -2
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我该如何想出一种有效的方法来获得已知值和权重的分数。CPU是加权的，比如说100个CPU中的50个。(50%的重要性)我知道cpu (增量)或(cpu/平均值_cpu)中当前比率的变化。我们知道恒定<e
浏览 2提问于2014-06-13得票数 0
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我想知道，是否有人可以向我展示一种方法，可以将多条高斯曲线拟合到包含6个峰的数据集(数据来自铜金合金晶体的衍射图样)。我目前使用的方法是将多个高斯方程加在一起，这意味着当曲线拟合时，我必须给出多个值的猜测。
浏览 2提问于2017-04-15得票数 0
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我试图用ipython :y= ax / (b + x)将数据集拟合到超极化方程中。下面是我的python代码：import numpy as npprint(popt)print("b = &
浏览 1提问于2017-01-23得票数 2
我得到了一个数据集，我正在尝试寻找一些X和Y数据之间的关系。我希望能够使用sklearn库来绘制数据，并预测/plt方程的曲线。然而，当我尝试在将多项式回归模型拟合到我的数据集之后绘制我的预测值时，我的代码陷入了无限循环。
最终目标是，一旦我预测/绘制了曲线，我希望能够知道曲线的完整
浏览 1提问于2017-09-27得票数 0
我试图用最小二乘法将实验数据拟合到一个三次多项式方程中。我有两个自变量和一个因变量，这使得它是非线性拟合。我从这两个函数中获得了不同的系数值，尽管我输入了相同的初始系数(猜测)值。请告知这两个函数中哪一个更好，以及我可以信任谁的系数。还有，使用lsqcurvefit时，如何检查均方根误差的值？非常感谢您的帮助/建议/有用的评论。
浏览 0提问于2014-03-21得票数 1
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