主流数据库连接池 常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等 C3p0: 开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3 前瞻，未来到底是HikariCP还是Druid的天下？ 很多人都在问，站在巨人肩膀上的第二代连接池HikariCP和druid到底孰强孰弱？其实我觉得这是一个不必讨论的问题。 顾名思义，Database Mesh 使用一个啮合层，将散落在系统各个角落中的数据库统一治理起来。通过啮合层集中在一起的应用与数据库之间的交互网络，就像蜘蛛网一样复杂而有序。 它的首要目标并非啮合存储于数据库中的数据，而是啮合应用与数据库间的交互。 使用 Database Mesh，访问数据库的应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是被啮合层所治理的对象。
目前，Amundsen并不支持表级别和列级别的数据血缘功能，也没有办法展示数据的来龙去脉。 作为Amundsen一项非常核心的功能，Lineage功能早已经提上日程，并进入设计与研发阶段。 新的概念 Lineage：这是一个术语，代表了数据流的传递过程，从一个实体到另一个实体。特别是ETL的过程，重点关注表到表，列到列的数据流转过程。 Upstream：数据从上游流向下游，Upstream就代表着当前的数据来源。 Downstream：代表了使用了当前数据的相关实体。 每个选项卡将包含从中继承或使用数据的表的列表。这允许用户以非常简单的方式查看。 image.png 列级别 和表级别相似，可通过扩展列的元数据来查看。
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工具给使用它的人提供便利，武器库亦然。在黑客手中，甚至堪比核武器，可以对企业机构乃至国家基础设施造成严重破坏，直接威胁网络安全，而在网络安全人员手中，武器库又能是一把防御攻击、对抗攻击的利刃。 随着攻击手段层出不穷，在安防这场日渐艰苦的战斗中，安全人员需要对武器库有更多的掌握，及时了解武器库发展前沿、工具更新，才能在网络安全维护中再添一份保障。 这次大会围绕武器库提出了诸多议题，涵盖数据取证/事件响应、网络防御、网络攻击、物联网、网络钓鱼、恶意软件防范等多主题。 CQForensic：高效的取证工具包 CQForensic Toolkit可以帮助执行详细的计算机取证检查，指导完成信息收集的过程，提供分析和取证的数据。 最后，你还将看到最新插件的演示：用于数据管理，各种警报服务的使用以及垃圾邮件规避。 Trash Taxi：取出基础设施中的垃圾 我们常常希望很少有人能拥有不受限制的管理员访问权限。
CDA数据分析师 出品 作者： tukey 数据科学爱好者知道，在将原始数据输入到机器学习模型之前，需要对其进行大量数据预处理。 要探索任何数据集，Python 是可用的最强大的数据分析工具之一，此外，还有同样强大的 Python 库可以更好地可视化数据。 因此，为了使数据更有意义或从可用数据中提取更多价值，必须快速解释和分析它。这是Python数据可视化库通过生成图形表示和让数据说话所擅长的地方。 df.head() – 前五行 df.tail() – 最后五行 df.describe() – 有关数据集的百分位数、平均值、标准偏差等的基本统计信息 df.info() – 数据集摘要 df.shape 总结有关缺失值、重复数据条目和频繁条目的信息以及数值分析，即解释统计值与前面的部分类似，我们将首先导入 pandas 来读取和处理数据集。 接下来，我们只需导入 sweetviz 来探索数据。
有同学问：领导总让做“有前瞻性”的分析，不要说那些“大家都知道的事”。可到底什么是前瞻性？有时候明明写了预计未来情况，可还是被批判为：没啥前瞻性。真不知道咋办了。——今天系统解答一下。 常见的问题，就从这里开始 没有前瞻性的分析，长这样 错误一：复读机型。 看到上图数据，写出来的是： 月均GMV 720 最大值1000 最小值500 中间值700 这肯定没有任何前瞻性哈。 真正的前瞻性，是定性预测 本质上，所谓的前瞻性，是需要我们做一个定性预测。虽然没有精确的数据或模型，但是能通过分析，判断未来走势（相对应的，建数据模型详细计算的是定量预测）。 这时能体现一定的数据价值。有前瞻性数据支持，可以方便业务安排活动，也能准备相关人力物力资源（比如做促销，商品、客服、服务器流量，有可能都要准备）。这种前瞻性是非常有帮助的。 所以，数据分析的价值，不是神神叨叨的讲没人知道的秘密。 了解业务，区分事件 能量化的，量化预测 不能量化，评估范围 做好监控，提示问题 以上。都能做到了，就是最好的前瞻性。
数字化生产力将显著提升 2017年年末，就产业创新发展、数字经济建设、国家创新治理、民生保障与改善、国家数据安全五大方面做了前瞻性布局，并强调要推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国，更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善 五大前瞻性布局，为大数据产业未来发展指明方向，以数据为关键要素的数字经济，可以推动大数据产业持续稳健发展，实现创新突破，持续释放数字红利，将对“数字中国”建设产生深远影响。 6月份，美国爆发大规模选民信息泄露事件;7月份，美国最大无线通信公司Verizon遭遇大规模数据泄露事件;9月，美国三大信用局之一的Equifax数据库遭到黑客攻击并泄露，美国1.43亿用户的敏感数据受到安全威胁 为此，我国先后成立了中央国家安全委员会、中央网络安全和信息化领导小组、中央军民融合发展委员会等机构，2017年，《网络安全法》正式实施。 行业应用将成大数据发展“重头戏” 当前，我国各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用。
美国时间12月7日，瞻博网络宣布将收购Apstra，收购金额尚未公开。Apstra的技术将帮助瞻博网络扩大其计划，即通过将AI注入整个网络，以实现更高的自动化程度，特别是在数据中心。 另外业界人士称，本次收购将使瞻博网络在IBN领域中可以更好地与思科展开竞争。 ? 市场报告显示，数据中心自动化领域从2014年的31.6亿美元增长到了2019年的75.3亿美元。 部署后，AOS会保留配置、遥测和验证信息的实时存储库，以不断确保网络正在执行客户想要的操作。 ? 本次交易完成后，Apstra的首席执行官Cheriton计划加入瞻博网络，担任其首席数据中心科学家。 Apstra致力于数据中心，使瞻博网络能够在端到端网络中实现自动化。 瞻博网络表示，计划将Apstra基于开放式、多供应商架构的网络自动化解决方案，与基于瞻博网络JUNOS操作系统的数据中心网络产品组合相结合。
前情提要： 1. 移动优先 2. 网页打开速度 3. 个性化插画设计 4. 动态网页背景（CSS3动效、全屏视频背景） 5. 极简主义 6. 响应式设计 7. 渐变设计 8. 排版设计 9. 因此，2019年，更多网页设计师会优先考虑网页的移动版本设计。而SEO并不是仅仅是其中一个推动网页移动优先设计的因素。据统计，目前全球50%的网站流量都来自于移动端。 根据数据统计，插画对用户的视觉效果比普通摄影照片好7倍以上。除了网站首页，新用户引导、等待界面、进度页面等情景中也可以运用插画增加趣味性。 ? 自从2010年谷歌实现移动端响应式网站开始，移动端已经成为响应式网页设计的首选。而现在移动用户数量已远远超过桌面端用户，谷歌也宣布改变算法，以便优先考虑移动优先索引。 有数据显示，网页中超过95%的信息都是以文字形式呈现。就对用户产生的影响力而言，排版仅次于网页配色和图像。
数据库和表的演变 单库单表 项目前期基本都是单库单表，单库单表也是最常见的数据库设计，比如说：有一张用户表User，被放到数据库中，所有的用户的信息都被存储在该数据库的这张User表里。 这时候可以针对User_01，User_02，....User_10放到一个数据库里，User_11，User_12，...User_20放到一个数据库里.....这样就之前的一个数据库，拆分成了n多个数据库 这时候表和数据库就从单表单库到了多表多库了。 何为分开分表 由于用户数据量不断的增加，我们怎样存储这些数据呢？要怎样才能让系统不会因此而受到影响呢? 目前，数据拆分是这两个问题的主流解决方案。 比如说：之前的数据库里除了用户的信息表User以外，可能还有交易表等。而现在按照垂直拆分后，用户信息放在一个库，交易信息放一个库。 上面的两种拆分方法可能也会在一个系统里同时存在，在互联网应用的开发过程中，通常先进行垂直拆分，是单体应用变成多个微服务结构，在微服务中在进行水平拆分库或者表。
文章大纲 问题分析(Challenges) 目标用户 核心概念 系统前瞻 样例图 数据映射 疾病库 标准表 别名表 数据导入 后端处理 问题分析(Challenges) 目前中国的医疗数据标准化程度低。 我们围绕已经输出的标准数据建立对应的标签库，更多输出业务需要的多维度数据。 内部运营人员希望可以通过IT系统高效快捷的管理数据字典、数据映射、字典标签。 核心概念 数据字典： 根据业务需要建立字典数据库，为源数据转换为标准数据提供基础的服务。 系统前瞻 组织结构图 数据库逻辑结构 样例图 主功能与流程 标准库，别名库，医保目录和数据映射的主要流程分为创建和浏览 创建 创建库表或增加库表记录 主流程为： 1 导入已存在的库表文件或新增一条记录 ： 1 访问加速层，如果精确匹配，返回结果 2 如果不能精确匹配，则模糊匹配，返回匹配率最高的n个结果 数据管理 针对前端管理功能、各业务模块所需的管理和数据访问API接口 审计 记录所有增删改操作
被称之为基础软件三驾马车之一的数据库，在经历了层次型和网状型、关系型数据型库以及更加强大的数据管理功能等三个时期之后，其在未来的发展历程中还有哪些更多的可能性？ 所以，我的任务是概述数据库系统在50年后的样子。但是，在我展望未来之前，我首先花一些时间来讨论数据库的过去和现在。 数据库的过去 第一个数据库管理系统(DBMS)在1968年上线。 这是因为OLTP数据库存储应用程序的当前状态(例如，最近90天的订单)，而OLAP数据库存储组织的所有历史信息(例如，所有下过的订单)。 但是，随着数据库的规模和复杂性的增长，优化DBMS以满足这些应用程序的需求已经超出了人类的能力。 数据库的未来 在接下来的50年里，就像之前一样，我们将看到数据库领域的重大变化。 目前的系统无法解释这一点，因为在一个时间序列中存储提取的每个视频帧的信息的开销很大。 无处不在的“物联网”将意味着每台设备都能够收集有关其环境的数据。这将包括从小型嵌入式传感器到大型自主机器人。
无所不在的「物联网」意味着每个设备都能收集其环境的数据，对于新硬件，更灵活和可编程的处理结构将更为普遍，人类作为数据库管理员的角色将不复存在，DBMS 最终将完全自治和自我修复，星际设备的数据库事务将兴起 所以，我的任务是概述数据库系统在50年后的样子。但是，在我展望未来之前，我首先花一些时间来讨论数据库的过去和现在。 数据库的过去 第一个数据库管理系统(DBMS)在1968年上线。 这是因为OLTP数据库存储应用程序的当前状态(例如，最近90天的订单)，而OLAP数据库存储组织的所有历史信息(例如，所有下过的订单)。 但是，随着数据库的规模和复杂性的增长，优化DBMS以满足这些应用程序的需求已经超出了人类的能力。 数据库的未来 在接下来的50年里，就像之前一样，我们将看到数据库领域的重大变化。 目前的系统无法解释这一点，因为在一个时间序列中存储提取的每个视频帧的信息的开销很大。 无处不在的“物联网”将意味着每台设备都能够收集有关其环境的数据。这将包括从小型嵌入式传感器到大型自主机器人。
高性能数据中心：AI涉及到的数据集规模很大，需要服务器集群间频繁地进行向前和向后计算和传播。如何提升东西向流量传输性能成为关键。 高效率云边端架构：由于隐私和延迟限制，边缘计算进行AI处理成为了主流。 目前很多先进的自动化解决方案可以分析元数据，利用模型驱动的网络编程能力来学习网络行为，提供预测分析，并向网络运维团队提供建议。提升运维效率，降低出错率。 网络安全：互联网上的数据量呈指数级增长，数据的传播速度也在持续突破。网络不仅是海量数据传播的载体，亦是海量数据访问的关隘。 1) AI将比人力筛选更多的数据； 2) 经过训练的AI将能捕捉更多的可疑行为并采取措施，超越传统低效滞后的特征库更新，也能更及时、高效地发现上层应用和底层网络的错误和漏洞； 3) AI面对AI化身的攻击者也能有更及时 前瞻根据年复合增长率6%进行预测，预计至2027年，全球通信产业市场规模或将达到38888.1亿美元。可以看到，未来AI在网络行业的应用规模有很大想象力。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 PostGIS 是一个面向 PostgreSQL 的空间数据库扩展。 PostgreSQL Build Farm 客户端新版本发布v14. 博客动态 信息来源：网址 Yugabyte - 为乐观锁和透明容错设计的重试逻辑 depesz - PostgreSQL 15 前瞻：允许对可加载模块进行归档 depesz - PostgreSQL 15 前瞻：新增 null 的唯一性约束选项 SRA OSS - Pgpool-II 4.3 新特性 —— 第二部分 Crunchy Data - 备份工具 pgBackRest 的安全设置 EDB - PG 星期五：名义上的双向 Timescale - 用 PostgreSQL 查询大数据量、多指标下的最近记录 Data Egret - 如何对高频 Update 表进行 Vacuum Fujitsu -
数据猿导读 百度云与青岛市政府合作，共建大数据创新中心；人工智能公司Findo完成700万美元融资，帮助用户搜索云端资料；基于大数据的研究型新媒体服务平台“前瞻资讯”成功挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件 爱投资方面还于当天发布了其最新大数据风控系统iWind，据了解，该系统是由爱投资大数据解决方案提供商数联铭品共同发布的，主要以全网收集数据、数联铭品的BBD数据库以及企业后台数据为基础，利用自身数据模型 六、百度云与青岛市政府合作，共建大数据创新中心 日前，百度云宣布与青岛市政府达成战略合作，届时，双方将依托百度云在云计算、大数据以及人工智能方面的丰富经验，共同打造全国范围内规模最大的创新中心，未来，该中心将服务于互联网 八、基于大数据的研究型新媒体服务平台“前瞻资讯”成功挂牌新三板 产业市场研究机构“前瞻资讯”近日发布公告称，公司已经成功登陆新三板挂牌上市，据了解，“前瞻资讯”成立于1998年，总部位于北京清华园，是一家基于大数据技术的研究型新媒体服务平台 ，目前该公司主要以“研究咨询+大数据+新媒体”作为主要模式运营，再结合其多方面的数据库平台，从而为企业用户提供新媒体版块和以传统研究业务为主的咨询服务。
如何运行 php artisan key:generate 这个命令 需要安装Composer D: 回到D盘 ，cd 到laravel根目录 然后运行 php artisan key:generate；前提是你项目根目录下有个 如果重新生成了key值，之前利用Crypt加密的数据要重新利用新的key来加密，然后加到数据库密码中 二、如果数据库表名字有前缀方法：打开config/database.php 然后在.env文件中加DB_PREFIX =blog_ 三、时区调整 congi /app.app ‘timezone’ = ‘PRC’, 以上这篇Laravel 数据库加密及数据库表前缀配置方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 pgAdmin 4 新版本发布v6.8. pgAdmin 是用于 PostgreSQL 数据库的领先的开源图形管理工具。 Database Lab Engine (DLE) 新版本发布3.1. 3.1 版本的主要更新点：原生支持 pgBackRest 作为数据恢复工具；支持配置时区以提升 CI/CD 流水线的使用体验 等。 Tolley 关于 Shapefile 和 PostGIS Community PostgreSQL 人物采访：Taras Kloba depesz - Hubert Lubaczewski PG 15前瞻 ：JSON_TABLE depesz - Hubert Lubaczewski PG 15前瞻：SQL/JSON 特性文档 Luca Ferrari pgBadger利用SSH进行日志增量分析 云厂商
起因 系统启动后先把k3s相关的服务搭建好，这时候我才发现我的数据之前还是在系统安装应用，主要是之前的数据库无法启动，而老的数据库又无法启动。所以优先想办法恢复数据库。 辗转反侧 一开始在网上找了很多的innodb的数据回复文章，并按照文章的说明进行操作，但没成功。 醒悟 上边找到的这些数据恢复的前提是，你只有.frm 、.ibd 、ibdata1文件的情况。 但我的情况不是，我保留有所有数据库下的数据文件。所以上边走的比较多的弯路，耽误了好几天。 所以我只要用k3s启动一个相应的数据库，把机械硬盘上的数据复制到k3s指定的数据目录就可以了。 为保证服务可以正确运行，需要启动的服务版本与之前的版本相同。 但是遇到一个弱智的问题，就是我把之前安装的数据库版本忘记了，现在也没办法通过version函数获取。 启动mariadb服务，数据恢复成功，和之前的效果一样。 注：先将数据文件复制到数据目录后再启动
公网访问内网数据库 本地安装了数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问本地数据库？ 本文将介绍具体的实现步骤。 1. 准备工作 1.1 安装并启动数据库 默认安装的数据库端口是3306。 2. 2.2 获取holer access key信息 在holer官网上申请专属的holer access key或者使用开源社区上公开的access key信息。 /holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在数据库客户端上输入 主机名：holer.org 端口号： 65014 这样就可以从公网访问本地的数据库了。
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