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2019年页设计趋势前瞻,先睹为快!

那么,具体2019年页设计趋势有哪些呢?和摹客小伙伴一起期待一下吧! 前情提要: 1. 移动优先 2. 网页打开速度 3. 个性化插画设计 4. 动态网页背景(CSS3动效、全屏视频背景) 5....设计工具 2019年页设计趋势之一:移动优先 此前,谷歌推出了移动优先索引,Mobile-First Indexing,主要是优先从移动页面获取内容和链接,以此建立索引。...图片来源:Kizen Homeby David Kovalev 2019年页设计趋势之二:网页打开速度 短短三秒钟就能决定用户的去与留。...图片来源:Rainbow Ridge / Music festivalby Mike | Creative Mints 2019年页设计趋势之四:动态网页背景 1....图片来源:Saving Animals Illustrationby Zahidul 2019年页设计趋势之八:创意大胆的排版设计 网页排版布局与界面上展示的内容同样重要。

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主流Java数据库连接池比较及前瞻

主流数据库连接池 常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等 C3p0: 开源的JDBC连接池,实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3...前瞻,未来到底是HikariCP还是Druid的天下? 很多人都在问,站在巨人肩膀上的第二代连接池HikariCP和druid到底孰强孰弱?其实我觉得这是一个不必讨论的问题。...它的首要目标并非啮合存储于数据库中的数据,而是啮合应用与数据库间的交互。...Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来,它更加关注的是交互,是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互有效的梳理。...使用 Database Mesh,访问数据库的应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系,应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可,它们都是被啮合层所治理的对象。

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又拍数据库架构案例分析

这篇文章是对又拍公布的数据库案例的分析总结 又拍是一个大型照片分享社区,数据库架构也是从简单到复杂发展起来的 数据库进化过程 (1)一主一从 最初是由一台主库和一台从库组成,当时从库只用作备份和容灾...,将数据存放到不同的数据库服务器中 数据库拆分 一般可以按两个纬度来拆分数据: (1)垂直拆分 按功能模块拆分,多个数据库之间的表结构不同 (2)水平拆分 将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中...,数据库中的表结构相同 又拍的核心业务对象是用户上传的照片,而照片数据的增加速度随着用户量的增加越来越快 压力基本上都在照片表上,垂直拆分不太适合,所以,采用了水平拆分的方式 拆分规则 常见的拆分方式是对表中某列值的范围或者...hash值拆分,比如ID在0-10000之间的用户对应到数据库A,ID在10000-20000这个范围的对应到数据库B 这种方法实现起来比较方便高效,但是不能满足后续的伸缩性要求,如果需要增加数据库节点...,必需调整算法或移动很大的数据集,比较难做到在不停止服务的前提下进行扩充数据库节点 又拍采用的拆分方法是:映射表 这种方法是指建立一个索引表,保存每个用户ID和数据库ID的对应关系,每次读写用户数据时先从这个表获取对应数据库

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