作为一个前端工程师,大家日常也会维护一些 Node.js 服务,对于一个服务我们首先要关注的就是它的稳定性,可能大部分同学对服务端的很多概念不会理解的特别深刻,所以在稳定性上面也不知道去关注什么。...上周在团队分享了我的一些 Node.js 服务稳定性的优化实践,后面也会慢慢分享给大家,本篇文章我先给大家介绍一些在服务端稳定性上面我会关注的一些指标。...整体分为两个大的方面: 资源稳定性:即当前服务所处的运行环境的一些指标,一般如果资源稳定性的指标除了问题,那么服务有可能已经有了大问题,甚至处于不可用状态。...服务运行稳定性:服务运行过程中产生的异常、日志、延迟等等。 资源稳定性 CPU CPU Load ?...服务运行稳定性 状态码 ?
这些统计数据可以帮助开发人员了解服务的健康状况,及时发现和解决潜在的问题。 HystrixCommand 的使用场景主要包括: 微服务架构:在微服务架构中,服务之间的调用是不可避免的。...使用 HystrixCommand 可以有效地处理服务调用的容错和熔断问题,提高系统的可用性和稳定性。 高并发场景:在高并发的场景下,如果某个服务出现故障或响应缓慢,会导致整个系统的性能下降。...服务降级:在一些特殊情况下,为了保证核心功能的可用性,可能需要对某些非关键的功能进行降级处理。使用 HystrixCommand 可以方便地实现服务的降级逻辑,保证核心功能的稳定性。...三、业务场景 多个独立的业务逻辑场景非常适合使用 Netflix Hystrix 框架,它能并发执行所有的业务逻辑,帮我们提升系统的访问速度。...它通过封装远程服务调用,提供容错处理、熔断机制和监控统计等功能,适用于微服务架构和高并发场景。通过使用 HystrixCommand,可以提高系统的可用性、稳定性和性能。
在生产环境使用 ES 时,如果未进行优化则服务的稳定性可能得不到保障,目前我们使用 ES 作为账单平台的基础组件为微信支付提供服务时就遇到这种问题。...本文即从当前的业务场景出发,分析 ES 稳定性未到达要求的原因并提供相应的解决思路。...并且在获取列表时需要支持丰富查询条件; 业务账单:针对用户群介于普通用户和商户之间,比如微商或面对面小商户,使用账单系统主要是获取列表以及丰富统计功能; 目前账单平台为微信支付的这三类账单提供写入、存储和查询服务...在现网进行相应调整之后,读写成功率提升效果如下: 写成功率由 99.85%提升到 99.999% 读成功率由 99.95%提升到 99.999% 四、结论 针对账单平台的 ES 系统的读写成功率未满足要求...、高阶内存不足优化:整理碎片化内存,保证有充足高阶内存,降低 CPU 在内存碎片整理消耗; 经过上述优化措施后,ES 系统的读写成功率达到 99.999%,超出当前的可用性要求,保障 ES 在生产环境稳定性
容器化过程记录 我们的容器化上云到现在为止可以分为三步:容器化,稳定性提升和利用率提升。...容器化 这里的容器化映射到业务上来说,除了将服务载体由物理机迁移到容器上,更主要是将原来的复杂逻辑解耦,微服务化。...如下图所示,我们先对服务本身做了瘦身微服务化,另外借助于容器的能力,将原来混布的服务彻底分开。如何进行微服务化会因业务的不同存在差异,本篇对此不做赘述。...稳定性提升 在第一步容器化之后,我们很快享受到了飞一般的服务升级和扩容速度。同时对容器化比较浅显的理解也给我们带来了一些新的问题。...,这是南京和广州的 LB 权重分别为130,100) 利用率提升 在进行过一轮稳定性提升之后,我们可以更加自信的利用弹性能力,利用率也有了显著提升。
remove the idle handler } }); } 结论 Handler 作为 Android 应用程序中非常重要的一个组件,但如果不进行优化,将可能影响应用程序的性能和稳定性
1.2.1 如何资源划分和限制 设想,你是个集群管理员,现在有4个业务部门使用同一个集群,你的责任是保证业务稳定性的前提下,让业务真正做到资源的按需使用。...此外,对于共享使用一个集群的团队/项目来说,他们通常都将自己容器的 Request 和 Limit 设置得很高以保证自己服务的稳定性。...CI配置reques和limit的方式如下: yaml渲染配置如下(其中resources字段): 【推荐配置】: java服务:request和limit配置同样的值 golang/python服务:...request和limit配置为1:2 #推荐配置: #java服务:request和limit配置同样的值 #golang/python服务:request和limit配置为1:2 resources...node.alpha.kubernetes.io/unreachable" operator: "Exists" effect: "NoExecute" tolerationSeconds: 6000 K8s集群稳定性提升手段
一、提升大规模集群稳定性 3.0 与 2.1 版本相比,显著提升了大规模集群的稳定性,支持单集群 150+ 存储节点,300+TB 存储容量长期稳定运行,主要的优化点如下: 1....热点调度策略支持更多参数配置,采用更高优先级,并提升热点调度的准确性。 3. 优化 PD 调度流程,提供调度限流机制,提升系统稳定性。 4....新增分布式 GC 功能,提升 GC 的性能,降低大集群 GC 时间,提升系统稳定性。...二、提升查询计划的稳定性 众所周知,数据库查询计划的稳定性对业务至关重要,TiDB 3.0 版本采用多种优化手段提升查询计划的稳定性,如下: 1....可用作行存储系统(TiKV)实时镜像,实时镜像可独立于行存储系统,将行存储及列存储从物理隔离开,提供完善的资源隔离方案,HTAP 场景最优推荐方案;亦可用作行存储表的索引,配合行存储对外提供智能的 OLAP 服务
业内喜欢用SLA (服务等级协议,全称:service level agreement)来衡量系统的稳定性,对互联网公司来说就是网站服务可用性的一个保证。...二、单服务稳定性 关键字:开关可控、单一职责、服务隔离、异常兜底、监控发现! 对于稳定性来说,抛开整体系统架构设计,单就每个业务域服务的稳定性也是非常的重要。...核心业务场景需要做到完整的兜底方法,从前端到后端都应该有兜底措施; 7、服务监控与及时响应:每个服务应该做好对应的监控工作,如有异常应及时响应,不应累积。...跳转门:混沌工程 3、流量调度:通过metric秒级监控和聚类算法实时找出异常单机来降低RPC流量权重,提升集群整体吞吐能力减少异常请求。...1)演进:单机房——双机房——异地灾备——异地多活; 2)定义:分多个地域、多个数据中心运行线上的业务,并且每个IDC均提供在线服务; 3)优点:弹性扩展能力、流量就近接入、灵活调度、提升可用性与用户体验
勾选净化页面以后,可以让首页焕然一新,享受类似 PLUS 用户的金标,提升体验感。 关于 言无不尽 功能 顾名思义,就是指一个人在发言时不要停下,尽情地表达,没有遗漏。
而在出现问题之后,如果不加处理,还会出现链式反应导致服务雪崩。服务治理功能就是用来处理此类问题的。 我们将从微服务的三个角色:注册中心、服务消费者以及服务提供者一一说起。...注册中心如何保障稳定性 注册中心主要是负责节点状态的维护,以及相应的变更探测与通知操作。一方面,注册中心自身的稳定性是十分重要的。...服务消费者如何保障稳定性 一个请求失败了,最直接影响到的是服务消费者,那么在服务消费者这边,有什么可以做的呢?...超时时间的设置也是有讲究的,设置的太长起的作用就小,自己被拖垮的风险就大,设置的太短又有可能误判一些正常请求,大幅提升错误率。...服务提供者如何保障稳定性 限流 限流就是限制服务请求流量,服务提供者可以根据自身情况(容量)给请求设置一个阈值,当超过这个阈值后就丢弃请求,这样就保证了自身服务的正常运行。
1、概要 秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页,涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务,简要流程图如下: image.png 2、缓存设计 Q:为什么要缓存呢?...在这种场景下,缓存可以分为前端页面缓存和接口数据缓存,怎么来实现呢?下面我们来探讨一下缓存的实现方式: 2.1、前端页面缓存: 前端缓存主要采用的页面静态化,CDN缓存加速。...漏水表示退出缓冲区以供服务器处理的请求,溢出表示已丢弃且从未得到服务的请求。...rule.setCount(20); rules.add(rule); FlowRuleManager.loadRules(rules); } 资料来源:Sentinel 流量控制 4、降级 当订单服务调用库存服务锁库存的时候...,库存服务出现超时或者其它未知的一些异常,那么系统应该做异常降级处理。
在数字化系统扮演重要角色的今天,数据库稳定性成为企业关注的核心问题。对于重要计算机系统而言,突发的性能下降可能对业务造成不可估量的损失。...Runaway Queries 管理旨在提供一种高效、可控、自动化的资源识别和管控机制,以降低突发 SQL 性能问题带来的负面影响,保护复杂工作负载下系统的稳定性,让 TiDB 更加可靠。...Runaway Queries 管理适用哪些场景● 为了保障重要系统的服务质量,需要能够自动识别并处理异常 SQL 性能问题。...展望TiDB Runaway Queries 管理的一个显著优势是提升了用户体验。...未来, TiDB 会持续增强管理 Runaway Queries 的能力, 支持更多且复杂的识别规则, 增加更丰富的处理手段,全面提升可观测性,通过引入图形化管理的方式进一步提升用户体验 , 为 TiDB
目前 InLong 正广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个行业领域,服务上千个业务,其中高性能场景数据规模超百万亿条/天,高可靠场景数据规模超十万亿条/天。...对于“一站式”,我们希望屏蔽技术细节、提供完整数据集成及配套服务,实现开箱即用;对于“海量数据”,我们希望通过架构上的数据链路分层、全组件可扩展、自带多集群管理等优势,在百万亿条/天的基础上,稳定支持更大规模的数据量...该版本还完成了大量其它特性,主要包括: Agent 模块 增强文件采集稳定性,修复多个采集 Bug 修复 MQTT 、MongoDB 等多个 Bug DataProxy 模块 增加 MQ 缓存集群 Selector...在新版本中,InLong 为主要的数据节点及 InLong 系统组件注册,新增了链接性测试,用于提前检查待注册集群,提升数据流创建易用性。...在 1.6.0 版本中,为了实现 Audit 模块和数据流保持使用同类型 MQ 服务,Audit 支持了使用 Kafka 缓存审计数据,实现了 MQ 服务选型的统一。
本文将介绍如何通过使用HTTP爬虫ip来提升爬虫系统的稳定性。...图片1、选择可靠和多样化的HTTP爬虫ip确保所选服务商具有良好声誉,并能够提供大量IP地址以满足需求;多个地区节点覆盖范围广泛;2、设置合适延迟与超时时间在每次发起新请求之前设置随机延迟,模拟真实用户操作行为...;可根据不同场景设定最低和最高值;3、实施自动化重试机制当某个URL访问出现错误(例如连接超时、服务器返回错误码)时,使用下一个可用HTTP代表重新尝试相同URL请求;4、避免频繁更换IP地址如果单个IP...这种方法有助于模拟真实用户行为,并减少被服务器检测到爬虫活动概率。d、最大重连/超时设置:如果达到了预先定义好数量上限仍无法成功连接,则放弃进程继续抓取,并记录错误信息以供分析与调整。...使用HTTP爬虫ip进行请求重试是提升爬虫稳定性关键之一。通过以上几种方法,再结合自身需求,去构建最适合自己的爬虫框架吧。
低效的7大原因: 消极的心态,身体状态不好,目标不明确,思路不清晰,工作被打断,杂乱无章,做可被替代的重复劳动。
我们希望能做得更好,因此需要各位开发者的共同协助,来确保每个 Android 新版本的稳定性。 三个月前,我们宣布从 Android P 开始限制非 SDK 接口的使用。
Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polaris,实现各种分布式微服务场景。...修复了一些bug,提升稳定性。 欢迎大家使用体验、Star、Fork、Issue,也欢迎大家参与 Spring Cloud Tencent 开源共建!...往期 推荐 《腾讯云消息队列产品1月产品动态》 《腾讯云微服务引擎 TSE 1月产品动态》 《Pulsar 在腾讯云的稳定性实践》 《迎接2023 | 北极星开源一周年,感恩礼倾情相送》 《轻量级...(四)——服务安全》 《高并发场景下如何保证系统稳定性》 《微服务上云快速入门指引》 《Apache Pulsar 在微信大流量实时推荐场景下的实践》 《好未来基于北极星的注册中心最佳实践》 《...百万级 Topic,Apache Pulsar 在腾讯云的稳定性优化实践》 《预告|ArchSummit 全球架构师峰会杭州站即将盛大开幕》 《千亿级、大规模:腾讯超大 Apache Pulsar 集群性能调优实践
Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案,实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI,开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring...Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polaris,实现各种分布式微服务场景。...Spring-Cloud-Tencent-Discovery-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%8F%82%E6%95%B0 修复了一些bug,提升稳定性...(干货分享之一)》 《腾讯云消息队列产品3月产品动态》 《腾讯云微服务产品3月产品动态》 《万字干货:Kafka 高可靠高性能原理探究》 《解决异构系统集成难题,富融银行这样做》 《Apache...Pulsar 技术系列 - Pulsar 总览》 《解决创新业务的三大架构难题,央广购物用对了这个关键策略》 《详解 Apache Pulsar 消息生命周期》 扫描下方二维码关注本公众号, 了解更多微服务
OkHttp是可以说是Android开发中,每个项目都必需依赖的网络库,我们可以很便捷高效的处理网络请求,极大的提升了编码效率。...... 7 more 上述需要注意两点 添加的是Interceptor,而不是NetworkInterceptor 顺序很重要,一定要放在第一个位置 这么做有什么问题 这么做,当然可以明显增强请求的稳定性和应用的崩溃率
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