对图搜索算法进行了研究。在本研究中,为了比较两种算法的运行时间性能,能够可靠地(即重新生成)测量单线程程序的运行时间是至关重要的。运行时间是在程序内部测量的(用C++编写),不包括对次要存储的任何访问(只在初始输入阶段进行)。我以前可以访问真正(即非云) HPC集群的专用节点。我记得,当我在这样一个节点上运行两次程序(输入相同)时,我得到的时间测量值相差一小部分。问题是:在云HPC平台上,我能得到如此可靠的时间测量吗?
为了更好地证实这个问题,对于一些算法和问题实例,我的程序可能会使用大量的内存(例如,64 of )。如果我正确理解,即使云平台承诺没有超线程和专用内存的专用核心,也会构建一个虚
我有一个GPS,PPS在我的非联网嵌入式Linux板上安装了GPIO,运行2.6.37。
我试图保持系统时钟尽可能准确(最好优于20 as的准确性)。我已经从串口GPS设定了几个millis的时间,并希望使用PPS来约束时钟(这是正确的术语吗?)
我已经设置了一个中断来捕捉PPS。
我的中断处理例程类似于:
struct timeval tv;
do_gettimeofday(&tv);
..check that we're really close to a second mark and adjust tv to the nearest second...
do_setti
目前,我们有一个阻止一个国家(仅用于测试目的)的规则。理想情况下,我们希望只允许三个国家(爱尔兰,英格兰,威尔士,苏格兰)能够访问域名。
因此,我们使用的是:
# Test IP address and block by country code
SecRule REMOTE_ADDR "@geoLookup" "phase:1,chain,id:10,drop,log,msg:'Blocking German IP Address'"
SecRule GEO:COUNTRY_CODE "@streq DE"
SecRule S
有一次我也问过类似的问题。我们有一个论坛系统:
class ForumThread
{
public function delete ($threadId)
{
Container::getPost()->deletePostsByThreadId ($threadId);
Container::getSql()->sql ('DELETE FROM threads WHERE ID = '.$threadId);
}
}
class Post
{
public function deletePost