而在像日本这样有关职业保障的长期传统国家，裁员甚至被认为是一种社会禁忌。 除了失业外，该研究还旨在调查数据集提供的与就业有关的其他因素，例如劳动力依赖比和男女就业比率。...调查问题： 哪些国家和地区失去的工作小时数百分比最高和最低？ 收入水平和失业率之间是否存在相关性？ 哪些国家和地区劳动力依赖比最高和最低？ 失去的工作小时数和劳动力依赖比之间是否存在相关性？...失业率与收入之间是否存在相关性 # 根据收入水平找到失业数据 high_income = ['World: High income', .........T检验检查女性劳动力参与度是否与男性劳动力参与度存在显著差异。...#进行t检验以检查女性劳动参与率是否与男性劳动参与率有所不同 ＃零假设：女性的劳动参与率与男性的劳动参与率无差异。 ＃备择假设：女性和男性的劳动参与率存在差异。 ＃统计显著性水平为0.05。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4....命中次数除以插入次数就是不中比率；用 1 减去这个值就是命中率。在上面这个例子中，大约有 87% 的查询都在缓存中命中。...关键字缓冲区保存了 MyISAM 表的索引块。理想情况下，对于这些块的请求应该来自于内存，而不是来自于磁盘。清单 6 显示了如何确定有多少块是从磁盘中读取的，以及有多少块是从内存中读取的。...您可以通过代码修改会话中的这些数字，或者在 my.cnf 中为所有会话修改这些设置。 当 MySQL 必须要进行排序时，就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。...mytop 还提供了一个有关关键字缓冲区和查询缓存效率的实时数据和历史数据，以及有关正在运行的查询的统计信息。
点击卡片关注我 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。缓存命中率=从缓存中读取次数 / (总读取次数 (从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取次数))。...这是一个非常重要的监控指标，如果做缓存，则应通过监控这个指标来看缓存是否工作良好。 缓存类型 缓存类型总体上来看，可以分为：堆缓存、堆外缓存、磁盘缓存和分布式缓存。...磁盘缓存 即缓存数据存储在磁盘上，在JVM重启时数据还存在，而堆/堆外缓存数据会丢失，需要重新加载。可以使用Ehcache 3.x、MapDB实现。...使用分布式缓存时，有两种模式如下： 单机模式：存储最热的数据到堆缓存，相对热的数据到堆外缓存，不热的数据到磁盘缓存。 集群模式：存储最热的数据到堆缓存，相对热的数据到对外缓存，全量数据到分布式缓存。...基于空间 基于空间指缓存设置了存储空间，如设置为10MB，当达到存储空间上限时，按照一定的策略移除数据。
但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。...缓存命中率=从缓存中读取次数 / (总读取次数 (从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取次数))。这是一个非常重要的监控指标，如果做缓存，则应通过监控这个指标来看缓存是否工作良好。...缓存回收策略 1.基于空间 基于空间指缓存设置了存储空间，如设置为10MB，当达到存储空间上限时，按照一定的策略移除数据。...磁盘缓存： 即缓存数据存储在磁盘上，在JVM重启时数据还存在，而堆/堆外缓存数据会丢失，需要重新加载。可以使用Ehcache 3.x、MapDB实现。...缓存模式 单机模式： 存储最热的数据到堆缓存，相对热的数据到堆外缓存，不热的数据到磁盘缓存。 集群模式： 存储最热的数据到堆缓存，相对热的数据到对外缓存，全量数据到分布式缓存。
不能表明是否MySQL服务器索引是否良好，但是能够指示shared key buffer（共享索引缓存）是否被充分利用。本部分仅能显示用于MyISAM表的共享索引缓存，其他的缓存并没有显示。...这一行描述了索引读取的效率（这是个百分比比率值，分子是索引读取硬盘的量，分母是索引读取缓存的量）。索引读取命中率应该低于99%。 过低的百分比表明这会是一个问题。...这需要了解MyISAM的表锁定机制。 MyISAM的表锁定可以允许多个线程同时读取数据，比如select查询，它们之间是不需要锁等待的。...InnoDB缓存池报表 nnodbbufferpoolsize定义了InnoDB存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小。...Data: 数据页，列%Dirty，展示已经被修改过，但还没有被刷新到磁盘存储的数据页的比率。 Misc：用于管理分配行锁和自适应哈希索引导致的开销使用的页。
缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。缓存命中率=从缓存中读取次数 / (总读取次数 (从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取次数))。...这是一个非常重要的监控指标，如果做缓存，则应通过监控这个指标来看缓存是否工作良好。 缓存类型 缓存类型总体上来看，可以分为：堆缓存、堆外缓存、磁盘缓存和分布式缓存。 ?...磁盘缓存 即缓存数据存储在磁盘上，在JVM重启时数据还存在，而堆/堆外缓存数据会丢失，需要重新加载。可以使用Ehcache 3.x、MapDB实现。...使用分布式缓存时，有两种模式如下： 单机模式：存储最热的数据到堆缓存，相对热的数据到堆外缓存，不热的数据到磁盘缓存。 集群模式：存储最热的数据到堆缓存，相对热的数据到对外缓存，全量数据到分布式缓存。...基于空间 基于空间指缓存设置了存储空间，如设置为10MB，当达到存储空间上限时，按照一定的策略移除数据。
如果事务中包含一项PUT（更新）操作，则此事务在读取与写入之间共享事务缓冲区（同3.4版本中的设定）以避免复制缓冲区。...图三：具有高写入率的etcd事务率。顶部的值为读取与写入间的比例。第一项比率0.125代表每发生8次写入，对应1次读取。第二项比率0.25代表每发生1次读取，对应发生4次写入。...右边栏的数值代表的是etcd/pull/12896事务前后吞吐量的反比。使用共享缓冲区写入方法，事务的吞吐量提升了2.7倍。 ? 图四：具有高读取率的etcd事务率。顶部的值为读取与写入的比率。...图五：具有高写入率的etcd事务率。顶部的值为读取与写入间的比率。第一项比率0.125代表每发生8次写入，对应1次读取。第二项比率0.25代表每发生1次读取，对应发生4次写入。...右边栏的数值代表的是etcd/pull/12933事务前后吞吐量的反比。使用共享缓冲区写入方法，事务的吞吐量提升了1.4倍。 ? 图六：具有高读取率的etcd事务率。顶部的值为读取与写入的比率。
背景：某个类似准实时的数据分析系统，每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表，并进行15分钟粒度统计，同时有个前端门户进行查询。...在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。Buffer Nowait的这个值一般需要大于99%。否则可能存在争用，可以在后面的等待事件中进一步确认。...Buffer Hit %表示进程从内存中找到数据快的比率，监视这个值是否发生重大变化比这个值本身更重要。根据Oracle的经验，对于OLTP系统，Buffer Hit Ratio理想应该在95%以上。...library hit%表示Oracle从Library Cache中检索到一个解析过的SQL或PL/SQL语句的比率，当应用程序调用SQL或存储过程时，Oracle检查Library Cache确定是否存在解析过的版本...--编者按，简而言之就是SQL软解析命中率；数据库中也存在不少的写死的SQL语句或拼接的SQL语句。
1、平均事务响应时间 Average Transation Response Time 优秀：<2s 良好：2-5s 及格：6-10s 不及格：>10s 2、每秒点击率 Hits per Second...可考虑更换更快的硬盘系统 9、处理队列中的线程数 Processor / Processor Queue Length 如果该值保持不变（>=2）个并且%Processor Time 超过90%，那么可能存在处理器瓶颈...但是，如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低，则内存不足。...、数据高速缓存区命中率 命中率应大于0.90最好 共享区库缓存区命中率 命中率应大于0.99 监控 SGA 中字典缓冲区的命中率 命中率应大于0.85 检测回滚段的争用 小于1% 监控 SGA 中重做日志缓存区的命中率应该小于...1% 监控内存和硬盘的排序比率 最好使它小于 10%
在64μs时间内不能进行读/写操作，故称“死时间”，又称访存“死区”，所占比率为128/4000×100％=3.2％，称为死时间率。 分散刷新： 异步刷新： 分散刷新与集中刷新相结合。...4.高速缓冲存储器 由高速缓冲存储器Cache来解决主存与CPU速度的不区配问题 缓存的块数C远小于主存的块数M Cache的容量与块长是影响Cache效率的重要因素 N c N_c...存储系统中Cache—主存层次采用了程序访问的局部性原理。 Cache的读写操作 ①写直达法：写操作时数据既写入Cache又写入主存，能随时保证主存和Cache的数据始终一致。...例题 替换策略： 先进先出（FIFO）算法 容易实现，开销小，但没有根据访存的局部性原理，不能提高Cache的命中率 近期最少使用（LRU）算法 LRU算法的平均命中率比FIFO高 5.辅助存储器...磁盘控制器是主机与磁盘驱动器之间的接口 应用激光在某种介质上写入信息，然后再利用激光读取信息，这种技术称为光存储技术。
1、储区面积率 应用目的：衡量厂房空间的利用率是否恰当。...计算说明：储区面积率=储区面积/物流中心建物面积 指标意义：储区是物流中心不可或缺的部份，因而掌握储区占整个物流中心厂区的比率，可使整体作业更顺畅。...状况陈述：此指标小，表示储区占整个物流中心面积比例不高。 改善对策：物流中心面积去除停车码头外，主要包括储区及理货区。而一般来说，理货区约占物流中心建物的30-50%，储区面积则应占50-70%左右。...因此，一旦储区面积率小，应检讨整个物流中心的布置规划，是否未充份利用空间？或各作业区的配置是否恰当？...改善对策：采购期间及次数应尽量配合此周转率，最好每月能控制采购次数约等於库存周转率，且每次采购量也能配合期间销货量，如此才能良好的控制存货，不至造成存货资金积压、浪费储区空间，或存货不足的情况。
为了表明在可用内存缓存和一个有配合从底层存储我们跑读取工作组之间的差异2 YCSB工作负载与同CDP私有云基础7.2.2运营数据库集群上选择适当的数据集大小的测试。...注意：吞吐量=每秒操作 当应用程序尝试从HBase集群中读取数据时，处理请求的区域服务器会首先检查所需的结果是否在其块缓存中已经存在于其进程本地的数据块中。...如果存在数据块，则可以直接从缓存中服务客户请求，这算作缓存命中。但是，如果该块当前不在区域服务器进程本地，则将其计为缓存未命中，必须从HDFS存储中的HFile中读取该块。...区域服务器缓存命中次数与总读取请求的比率就是缓存命中率。 您可以从L1缓存命中率“ l1CacheHitRatio”配置中找到此信息。...同时，查看缓存命中率以及最小延迟与第99个延迟之间的延迟差异，将有助于您找到与从集群中的基础存储访问数据相比的缓存命中的延迟。
这将有助于显示数据库有多活跃，以及发现那些可能以惊人速度出错/回滚的程序可能出现的故障。关于是否从磁盘或内存检索数据的信息存储在blks_read和blks_hit列中。...Blks_read显示从磁盘读取的数据库块的数量，而blks_hit显示在PostgreSQL的缓冲区缓存中找到的块的数量(由shared_buffers参数表示)。...至于“脏缓冲区”(内存中的数据从磁盘读取后已经更改，但尚未将更改写入磁盘)，可以通过检查点或后台写入器完成。...由于脏缓冲区必须在释放或重新分配之前写入磁盘，因此确保对这些进程进行了良好的调优是至关重要的，这个表有助于说明它是如何工作的。...我们还可以创建一个随时间变化的内存与磁盘的比率，如果该比率在一天中的任何时候下降，我们就可以精确地确定这个比率。
： v 缓冲区未等待率（Buffer Nowait %）：表示在内存获得数据的未等待比率。...v 缓冲区命中率（Buffer Hit %）：表示进程从内存中找到数据块的比率，即数据块在数据缓冲区中的命中率，通常应在95%以上。监视这个值是否发生重大变化比仅仅观察这个值本身更重要。...v 库缓存命中率（Library Hit%）：表示Oracle从Library Cache中检索到一个解析过的SQL或PL/SQL语句的比率，当应用程序调用SQL或存储过程时，Oracle检查Library...Cache确定是否存在解析过的版本，如果存在，那么Oracle立即执行语句；如果不存在，那么Oracle解析此语句，并在Library Cache中为它分配共享SQL区。...v 解析与执行的比率（Execute to Parse %）：指的是SQL语句解析与执行的比例，如果SQL重用率高，那么这个比例会很高。该值越高表示一次解析后被重复执行的次数越多。
，细胞克隆实验探究过表达的circRNA与增值表型和组织学亚型之间的关系。...作者命名了FL3C的细胞数据集，并欲通过FL3C描述circRNA在NSCLC细胞系中的格局，从而综合分析circRNA与非小细胞肺癌中的特定表型和基因型的关系。 二、 分析流程 ?...FL3C数据集的一般特征 作者在此进行了分组，基因水平（gene level）按照circRNA是否衍生于同一个基因分组，反向剪接位点水平（backsplice level）则根据是否衍生于同一个反向剪接位点分组...因此，大多数表达良好的circRNA与线性RNA的表达正相关，只有极少数的例子是负相关的。 D：基因和反向剪接水平的相对circRNA /总RNA比率（相对单位）。...可见circRNA和总RNA的比率有很大的差异 ? 图5：circRNA与总（线性）之间的相关性 6.
PerformanceTiming.connectEnd：返回浏览器与服务器之间的连接建立时的时间戳，连接建立指的是所有握手和认证过程全部结束PerformanceTiming.secureConnectionStart...用户行为数据除了常见的前端页面加载、请求耗时数据，我们还可以关注用户的一些行为数据，包括页面浏览量或点击量、用户在每一个页面的停留时间、用户通过什么入口来访问该页面、用户在相应的页面中触发的行为。...标准化埋点数据不管是哪种埋点方式，我们都需要对它们进行标准化处理。一般来说，通过和后台约定好具体的参数，然后前端在埋点采集的时候，自动转换成接口需要的一些数据格式进行本地存储。...批量上报对于前端来说，过于频繁的请求可能会影响到用户其他正常请求的体验，因此通常我们需要将收集到的数据存储在本地。...：整体的功能点覆盖曲线是否正常，是否有异常涨跌分版本监控观察：功能是否覆盖完整、灰度占比是否正常、新旧版本的转化率是否一致在灰度发布过程中，我们就能通过上报数据功能曲线是否正常、异常是否在预期范围、曲线突变跟灰度时间点是否吻合等
Buffer Nowait ** 表示在内存获得数据的未等待比例。在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。Buffer Nowait的这个值一般需要大于99%**。...否则可能存在争用，可以在后面的等待事件中进一步确认。 Buffer Hit 表示进程从内存中找到数据块的比率，监视这个值是否发生重大变化比这个值本身更重要。...对于一般的OLTP系统，如果此值低于80%，应该给数据库分配更多的内存。数据块在数据缓冲区中的命中率，通常应在95%以上。 Redo NoWait 表示在Log 缓冲区获得Buffer的未等待比例。...Library Hit 表示Oracle从Library Cache中检索到一个解析过的SQL或PL/SQL语句的比率，当应用程序调用SQL或存储过程时，Oracle检查Library Cache确定是否存在解析过的版本...，如果存在Oracle立即执行语句；如果不存在Oracle解析此语句，并在Library Cache中为它分配共享SQL区。
设备每次均匀的测量一半的温度值，本参数即是设 置是按点交错测量还是按行交错测量。 【自动输出实时数据】复选框：设置是否实时测量并输出实时数据。若不勾选则表示“停止测量”。...【读取最新】按钮：读取设备最后存储的一张照片并显示出来。 【照片编号】文本框与【读取】按钮：指定存储于设备内部的照片编号并读取出来显示。...【辐射率】文本框：不同的被测物体的材料组成不同，每种材料均有其特定的辐射率参数，此文本 框应填写与被测材料相符的值。...【自动调整温度范围】复选框：是否根据实时数据中的实际最大值和最小值来动态设置彩色代表的 温度值。当不勾选时，程序固定的使用后面的两个文本框设置的值来设置颜色。...状态栏【连接状态】标签：指示当前端口是否已连接以及连接参数。 状态栏【发送数据量】标签：指示向设备发送的指令、数据累计字节数。 状态栏【接收数据量】标签：指示从设备接收到的数据累计字节数。
Java运行时数据区： Java虚拟机在执行Java程序的过程中会将其管理的内存划分为若干个不同的数据区域，这些区域有各自的用途、创建和销毁的时间，有些区域随虚拟机进程的启动而存在，有些区域则是依赖用户线程的启动和结束来建立和销毁...4、方法区：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译后的代码等数据 （1）线程共享的 （2）运行时常量池： A、是方法区的一部分 B、存放编译期生成的各种字面量和符号引用 C、Class...（2）线程之间共享变量存储在主内存中 （3）每个线程有一个私有的本地内存，里面存储了读/写共享变量的副本。 （4）JMM通过控制每个线程的本地内存之间的交互，来为程序员提供内存可见性保证。...（2）MetaSpace（元空间）：元空间的本质和永久代类似，都是对JVM规范中方法区的实现。不过元空间与永久代之间最大的区别在于：元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存。...D、基于标记-清除算法，容易产生大量内存碎片，导致full GC（full GC进行内存碎片的整理） 6、 对象头部分的内存布局：HotSpot的对象头分为两部分，第一部分用于存储对象自身的运行时数据
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