在pandas中,如何编写既有前行又有后行的rolling window? 例如,sql滚动窗口可以按如下方式编写: sum(id_0) over (partition by id_1 order by id_2 rows between 3 preceding and 1 following) 我不知道如何用pandas写这篇文章。
试图在不同类型的合同中找出累计金额。每一天都有一个独特的停止日期(即交货日期),在此日期之前有几个月的预期交付时间。需要在实际交货日期之前计算所有预期交货的累计金额。由于某种原因,累计和/rollsum函数无法工作。我尝试过DT和dplyr两种版本,但都失败了。 sum = c(rep(seq(100,500,100), 4)),