剪辑图像结果为Google Earth引擎中的ROI

是指将图像进行剪辑处理，使其适用于Google Earth引擎中的ROI（Region of Interest，感兴趣区域）。ROI是指在图像或视频中用户感兴趣的特定区域，可以是地理位置、建筑物、自然景观等。

剪辑图像结果为Google Earth引擎中的ROI的优势在于可以针对特定区域进行精确的图像处理和分析，提高数据的准确性和可用性。通过剪辑图像，可以减少不必要的数据量，提高处理效率，并且可以更好地满足用户的需求。

应用场景包括但不限于：

地理信息系统（GIS）：在GIS应用中，剪辑图像结果为Google Earth引擎中的ROI可以用于地图制作、地理分析、资源管理等领域。
建筑和城市规划：可以用于建筑物的三维建模、城市规划和设计等方面。
农业和环境监测：可以用于农作物生长监测、土地利用分析、水资源管理等领域。
自然资源管理：可以用于森林资源监测、野生动物保护、环境保护等方面。

腾讯云相关产品推荐：

腾讯云地理信息服务（GIS）：提供了一系列地理信息服务，包括地图制作、地理分析、位置搜索等功能，可以与Google Earth引擎结合使用，满足剪辑图像结果为Google Earth引擎中的ROI的需求。

产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/gis

腾讯云人工智能平台：提供了丰富的人工智能服务，包括图像识别、图像处理、自然语言处理等功能，可以用于对剪辑图像结果进行进一步的分析和处理。

产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai

腾讯云视频处理服务：提供了视频剪辑、转码、截图等功能，可以用于对剪辑图像结果进行视频处理和分析。

产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/vod

相关·内容

Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.Image格式栅格数据基本处理

_TOA/LT05_123032_20100605"); 这里需要注意：在Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句中也提到了，通过上述代码导入的这一景遥感影像是成像时间为...在Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中，我们介绍了在Map.addLayer()函数中对图层可视化参数进行配置的方法： Map.setCenter(116.36863...执行代码，可以看到这种基于字典形式的参数输入方式与Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中采用的参数输入方式效果是一致的。 ...此外，Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中还介绍了将全部可视化参数首先存储于一个独立的参数中，随后在Map.addLayer()函数中调用这一独立参数的方法；这一点本文就不再赘述...其中，.buffer()函数的详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制；.clip()函数的详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据

9013 0

基于Google Earth Engine的Landsat单窗算法地表温度（LST）反演

而利用遥感图像处理软件，对地表温度加以反演，其操作整体较为繁琐，尤其是需要处理大量遥感数据时，其数据下载、操作步骤与结果保存等，都是很大的问题。...因此，本文介绍一种基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）的地表温度反演算法及其代码。该方法基于Landsat 4/5/7/8卫星反演地表温度。...基于该算法，我们可以直接在GEE中获取遥感图像、计算LST，并选择下载结果文件，非常方便快捷。 ...本文所依据的文献为：Google Earth Engine Open-Source Code for Land Surface Temperature Estimation from the Landsat...点击链接，浏览器将自动进入你的GEE帐号；而代码则将会自动出现在左侧"Script"的“Reader”中： ?

3K1 0

谷歌地球引擎（Google Earth Engine）之数据初探（栅格和矢量）

一个有趣的灵魂W 谷歌地球引擎的厉害之处，在于它是一个云平台，集合了目前许多的遥感数据。我们可以不用再去各种平台搜集遥感数据，直接利用GEE就可以处理我们想要的数据。...依托GEE，如果你愿意付费，它完全可以成为一个在线运行的服务器，源源不断的产出你需要的结果。梦想是好的，要实现这个梦想，还需要一步一步慢慢学习和深入。...接着上一期的内容： GEE入门 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂WGoogle Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门继续Python在谷歌硬盘中读取、显示矢量和栅格数据.../">Google Earth Engine', name = name, overlay = True, control = True ).add_to(self)...往期 Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门 PyCharm2019亲测破解方式中国范围2019年道路网数据分享分享一套中国区域的矢量图层（到县级

2.5K5 2

GEE代码实例教程详解：NDVI时间序列趋势分析

简介在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS NDVI数据进行时间序列趋势分析。...), {palette: ['red', 'black', 'green']}, 'sensitivity_slope', false); // 导出敏感性斜率图像到Google Drive Export.image.toDrive...添加时间波段定义ndvi_time函数，为每张图像添加一个表示时间的波段。 4. 线性回归分析使用linearRegression方法计算NDVI随时间变化的线性趋势。 5....FORMA趋势分析使用FORMA算法计算NDVI的趋势。 8. 导出数据将敏感性斜率结果导出到Google Drive。...通过不同的统计方法，我们可以评估植被覆盖度的长期变化趋势。进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行时间序列分析和环境监测。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

1581 0

【GEE】基于光谱距离度量方法的加沙地区地表覆盖变化检测

以下文章来源于GEEer成长日记，作者_养乐多_ 本文将介绍如何在 Google Earth Engine (GEE) 平台中使用光谱距离度量方法进行地表覆盖变化检测，并以加沙地区为例，使用Sentinel2...结果如下图所示， 2. 代码链接 https://code.earthengine.google.com/5c2e0d8d82c1144a9907c58756228be0?...)) .select('B.*'); var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); var...因为初始化的时候在进行随机森林分类，分类之后即可根据用户选择展示土地利用分布图像。在采集样本点之后计算了总体精度和kappa系数，每期分类图像的总体精度都大于93%。...4.5 土地利用分类图除此之外，APP中可以通过选择时间按钮，选择按钮中设置好的时间，来展示对应时间的土地利用图像和真彩色合成影像。

1021 0

GEE代码实例教程详解：年度和月度土地覆盖变化分析

简介在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对土地覆盖变化进行年度和月度的分析。...计算年度土地覆盖使用mode方法计算2023年的土地覆盖类型。 5. 导出年度土地覆盖图像将年度土地覆盖图像导出到Google Drive。 6....创建月度土地覆盖集合使用temporal_collection函数创建2023年的月度土地覆盖集合。 8. 更新月度土地覆盖图像的波段名称将每个月份的图像波段重命名，以反映对应的日期。 9....导出月度土地覆盖图像将月度土地覆盖图像导出到Google Drive。结论本教程展示了如何使用GEE对Google Dynamic World数据集进行年度和月度土地覆盖变化分析。...通过这些分析，我们可以了解土地覆盖类型的分布和随时间的变化。进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行土地覆盖变化分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

1181 0

GEE代码实例教程详解：蒸散发与作物水分胁迫指数分析

简介在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对蒸散发 (Evapotranspiration, ET) 和作物水分胁迫指数 (Crop Water Stress Index...CWSI的计算公式为： [ CWSI = 1 - \frac{ET}{PET} ] 完整代码 // 定义研究点坐标 var cor = [46.00719637247596, 37.199483887704204...), [], 'et_summer', false); // 导出平均ET图像 Export.image.toDrive({ image: et_mean.clip(roi), description...计算平均ET 计算整个时间序列的平均ET，并将其乘以0.1进行单位转换。 5. 导出平均ET图像将平均ET图像导出到Google Drive。 6. 计算CWSI 基于ET和PET计算CWSI。...在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

651 0

GEE代码实例教程详解：洪水灾害监测

简介在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行洪水灾害监测。通过分析Sentinel-1雷达数据，我们可以识别特定时间段内的洪水变化情况。...= ee.Geometry.Polygon(cor); // 将地图中心设置为研究区域 Map.centerObject(roi); // 定义时间范围 var year_start = '2019...定义研究区域创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 定义去斑函数定义speckel函数，使用局部中值滤波去除Sentinel-1图像的斑点噪声。 3....可视化洪水变化将洪水变化图像添加到地图上，并打印直方图。 6. 应用阈值识别洪水区域使用阈值gt(7)来识别洪水区域，并将结果添加到地图上。 7....通过计算洪水前后的雷达后向散射差异，我们可以识别洪水区域并估算洪水面积。进一步探索 GEE提供了丰富的工具和方法来进行环境和灾害监测分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

792 1

Google Earth Engine（GEE）——R 语言 Google 地球引擎20个基本案例分析

基本 rgee - 最佳实践改编自Google Earth Engine 文档。本文档描述了旨在最大化复杂或昂贵的地球引擎计算成功机会的编码实践。 1....为避免意外行为，请勿在脚本中混合使用客户端和服务器功能，如此处、此处和此处讨论的那样。有关地球引擎中客户端与服务器的深入解释，请参阅此页面和/或本教程。...您可能希望使用 for 循环的一种情况是 with 显示结果Map，因为 Map 对象和方法是客户端。好- 使用客户端函数显示地球引擎空间对象。...您可能希望选择minLeafPopulation仍然具有所需精度的最小树（即最大）。 18.导出中间结果假设您的目标是从相对复杂的计算图像中取样。...在此示例中，请注意图像导出为浮点数。除非绝对必要，否则不要以双精度导出。导出完成后，重新加载资产并继续从中采样。请注意，首先在非常小的测试区域上运行非常小的样本，以进行调试。

2211 0

GEE代码实例教程详解：MODIS数据雪盖监测与分析

简介本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。..., ee.Reducer.sum(), 500, 'system:time_start') ); // 导出特定时间范围的NDSI图像至Google Drive Export.image.toDrive...土地覆盖提取水体提取土地覆盖数据中的水体信息，以便在后续分析中排除水体影响。 4. 计算NDSI最大值计算时间范围内NDSI的最大值，并使用水体掩膜更新数据。 5....雪盖面积时间序列分析映射MODIS NDSI图像集合，计算每年1月份的雪盖面积，并绘制时间序列图表。 7. 数据导出将2011年至2012年1月份的NDSI图像导出至Google Drive。...通过此分析，可以了解特定区域内雪盖的分布和变化趋势，为气候变化研究提供支持。进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行气象和环境数据分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

971 0

#GEE代码实例教程详解：Sentinel-2数据的NDWI和NDTI分析

简介本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对Sentinel-2数据进行归一化差异水体指数（NDWI）和归一化差异植被指数（NDTI）的分析。...]; // 创建多边形区域 var roi = ee.Geometry.Polygon(cor); // 将地图中心设置为研究区域 Map.centerObject(roi); // 加载Sentinel...= sen.updateMask(thr); // 添加掩膜后的Sentinel-2图层 Map.addLayer(sen_mask.clip(roi), [], 'sen_mask', false...导出NDTI图像将NDTI图像导出到Google Drive。结论本教程展示了如何使用GEE对Sentinel-2数据进行NDWI和NDTI的计算和分析。...这些指数有助于了解水体和植被覆盖度的空间分布。进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行水体和植被分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

1591 0

GEE代码实例教程详解：地表温度长时间序列分析

简介在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。...图像到Google Drive Export.image.toDrive({ image: lst_col.select('LST_Cel').filterDate('2019', '2020')....可视化LST时间序列使用ui.Chart.image.series打印LST随时间变化的图表。 6. 导出数据将2019-2020年的LST图像导出到Google Drive。...结论本教程展示了如何使用GEE对长时间序列的Landsat数据进行地表温度分析。通过此分析，可以监测地表温度的长期变化趋势，为气候变化研究提供支持。...在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

1221 0

GEE代码实例教程详解：湖泊面积变化分析

GEE代码实例教程详解：湖泊面积变化分析简介在本篇博客中，我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。...NDWI 归一化差异水体指数（NDWI）是一种用于遥感图像中水体检测的指数。它基于水体在不同光谱波段的反射特性差异。...计算NDWI 对MODIS图像集合中的每张图像，我们选择特定的波段并计算NDWI。然后，我们将结果复制到原始图像的属性中。 4....计算NDWI平均值我们计算2010-2011年NDWI的中位数，并打印其直方图，以了解NDWI值的分布。 6. 湖泊面积计算我们设置NDWI阈值为0.1，以此识别水体。...在后续的教程中，我们将继续探索GEE的其他应用，包括气候变化监测、土地覆盖分类等。

1491 0

GEE代码实例教程详解：降水量异常分析

简介在本篇博客中，我们将通过Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内的降水量异常。...', 'yellow', 'green']}, 'Precipitation Anomaly 2010'); // 导出2010年的降水量异常图像到Google Drive Export.image.toDrive...定义研究区域创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围。 2. 创建CHIRPS图像集合获取CHIRPS数据集，并根据指定的时间范围筛选图像。 3....导出数据将2010年的降水量异常图像导出到Google Drive。结论本教程展示了如何使用GEE分析特定区域内的降水量异常。...在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

731 0

Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，我们将美国普查局（United States Census Bureau）发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入...GEE；随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将GMTED2010数据产品导入GEE；并对上述二者做好重命名。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中内容，还可以将.setOptions()函数中的若干可视化参数首先保存在一个独立的参数hist_option中，再将hist_option...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品导入GEE

1.4K1 0

GEE（Google Earth Engine）——JavaScript 入门（1）

如果有基础请参考GEE官方文档：https://developers.google.com/earth-engine/guides/getstarted 如何使用这些文档 Earth Engine 文档专为熟悉地理空间数据分析的人员设计...图 code.earthengine.google.com 上的 Earth Engine 代码编辑器在代码编辑器中打开和运行代码以下步骤演示了如何打开 Earth Engine 并执行显示图像的自定义脚本...为获得最佳效果，您可能需要安装最新版本的 Chrome，即 Google 的网络浏览器，可在此处获得。在此处打开地球引擎代码编辑器： code.earthengine.google.com。...如果您还没有，则需要通过使用注册的 Google 帐户登录来启用访问。导航到位于代码编辑器最左侧的脚本选项卡。在那里，您将找到访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本集合。...地球引擎数据结构两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型，。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。

2231 0

GEE代码实例教程详解：降水量分类分析

简介在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对特定区域内的降水量进行分类分析。...GEE中的图像集合处理在GEE中，图像集合（ImageCollection）是一种包含多个图像的数据类型，可以通过不同的方法进行处理和分析。...= ee.Geometry.Polygon(cor); // 将地图中心设置为研究区域 Map.centerObject(roi); // 定义时间范围 var time_start = '2010...定义研究区域创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 创建图像集合定义图像集合pr，此处需要指定图像集合的具体来源，例如MODIS或CHIRPS降水数据集。 3....计算降水量统计定义pr_class函数，用于计算每张图像的平均降水量和最大降水量，并存储在图像属性中。 4. 应用函数到图像集合使用map方法将pr_class函数应用到图像集合中。 5.

641 0

Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例

目录 1、Google Earth Engine（GEE）简介 1.1 开发环境 1.2 说明书 2、GEE账号注册 3、GEE 查询库内卫星影像以及调用 3.1 数据集Datasets 3.2 加载影像...上导出影像数据 5、GEE共享以及全套代码 ---- 1、Google Earth Engine（GEE）简介遥感大数据云计算服务平台为区域或全球土地利用空间信息的获取提供了新的途径和方法...里面由详细的数据产品描述，波段组成，图像属性等等，“ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")”是导入加载影像所需要的关键代码。...3.2 加载影像这里将在“Earth Engine Code Editor”中实现。...clip(roi); ---- 4、GEE影像上传和导出 4.1 上传本地文件要上传和管理地理空间数据集，需要使用代码编辑器中的资产管理器(Assets)。

4.3K4 1

Google Earth Engine谷歌地球引擎外部数据导入管理及数据与代码共享

本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第七篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu...可以看到，导入后的效果和Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中导入的Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance...同样，按照Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，可以对其加以重命名并在地图中加以显示： Map.addLayer(Wuhan,{},"WUHAN"); ? ...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中内容，依据波段名称对某一波段加以选择，并对选择后的单波段栅格图像加以下载： var band=Wuhan.select("b10...对其加以重命名后，我们依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，依据刚刚划定的矢量区域对单波段遥感影像加以裁剪，并重新执行.getDownloadURL({})函数

3.5K3 2

Google Earth Engine谷歌地球引擎遥感影像自动化地理配准、空间校正

本文主要对GEE中栅格图像的地理配准（空间坐标位置校正）操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十四篇。 ...首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句中介绍的代码导入遥感影像方法，我们将两景SkySat多光谱校正公开图像集Public Ortho Imagery...随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎获取投影信息、坐标系及其转换参数中介绍的Map.centerObject()函数，将GEE地图缩放至第一景遥感影像的中心经、纬度处。...在Google Earth Engine谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系的变换与重投影中我们提到，进行投影变换，也包括本文介绍的地理配准等遥感影像的空间操作时，GEE默认的重采样方法为最邻近插值方法；...接下来，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中介绍的.select()函数，选出两景图像的红光波段进行后续操作。

2691 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云