我学习提高性能的方法一种代码。为了学习我编写的函数,返回基本的描述性统计数据,如psych::describe。我已经尝试过不同版本的循环,目前我只能做到这一点。x <- matrix(rnorm(10*100), nrow=100) # sample data for tests
if (!is.matrix(x)) x &
我在C++中实现了一个简单的折叠函数,它接受lambda,并且可以在编译时同时折叠多个向量。我想知道是否可以以某种方式简化它(我提供了递归版本和迭代递归版本--我不确定哪个版本的性能应该更好):template<int I, typename type_identity, typename type_head, int N, typename ...type_tail, int ...N_tail, typename Function>
auto foldHelperR(Function&& fun